简介:本文运用土地利用变更数据、影像数据、能源消耗数据、社会经济统计数据,依据土地利用碳源/碳jr-理论,结合区域实际特点,利用碳排放系数法和能源消耗法对准格尔旗的土地利用碳排放量进行估算,并进行时序变化特征分析。并引入碳排放风险指数指标,采用普通克里格方法,结合运用GIs对准格尔旗碳排放风险的空间分布规律进行分析。结果表明:(1)碳排放量整体呈现上升趋势,13年间共增长了872.62万吨,其变化经历了四个阶段。(2)建设用地和耕地是主要的碳源,林地和草地是主要的碳汇,二者的碳排放(吸收)量均呈现增加的趋势,其中建设用地的碳排放量对碳排放总量的贡献最大,并且与研究区碳排放量的变化趋势基本吻合。(3)从空间上看:碳排放风险指数在不断增大,碳排放风险为负的区域在慢慢减少,碳排放风险为正的区域越来越大,碳排放风险指数值处于较大的区域主要集中在准格尔旗薛家湾镇、沙圪堵镇和大路镇,大多都为城镇用地,碳排放风险指数值处于较小区间的区域,主要为远离城镇的地方及周边的一些林地和水域。
简介:在国家“一带一路”倡议的指导下,中东欧国家越来越成为林业合作交流、投资和贸易合作的重要伙伴。目前文献对中东欧国家投资环境的分析几乎没有,更缺少对林业投资环境的分析。选取27个指标,通过相关分析、模糊聚类分析、因子分析等方法对中东欧16国的林业投资环境进行综合评价。认为16个国家的林业投资环境可以分为4个类别,分析结果与其地理位置紧密相关。通过建立综合评价模型,得出16个国家林业投资的综合排序,爱沙尼亚的综合得分最高;其次是拉脱维亚、捷克、立陶宛等;而波黑的得分最低。以上分析结果为中国与中东欧国家林业合作战略提供技术支撑,为中国企业与中东欧16国经贸合作提供参考。