简介:详细介绍了六种典型的滞后非线性模型,包括:干摩擦理想模型、双线性模型、Davidenkov模型、Boue-Wen模型、迹法模型及Bingham模型。首先说明了这些模型的由来、表达式及原理,然后分析了这些模型的优缺点和应用范围。此外,还对各种典型模型的改进情况和最新的研究进展进行了较详细的综述,最后总结了滞后非线性模型的研究现状及将来的发展趋势。
简介:摘要:文章采用自回归分布式滞后模型研究台湾地区业采购经理人指数和经济同时指标之间的协整关系。实证结果表明采购经理人指数和经济同时指标存在长期均衡稳定关系,即使二者关系发生偏离,短期误差将进行修正,重新回到长期均衡稳定关系。经济涵义表明采购经理人指数对宏观经济现况具有良好的前导和预测作用,是经济政策拟定的重要参考指标。
简介:本研究以初一年级598名青少年为研究对象,采用三年追踪设计,运用交叉滞后回归分析,控制变量的先前水平,旨在揭示青少年早期自尊与抑郁的相互影响,检验易感模型和创伤模型。结果发现,对于青少年样本总体来说,第一、二学年抑郁各自能显著负向预测第二、三学年自尊,支持创伤模型;同时第二学年自尊又能显著负向预测第三学年抑郁,支持易感模型。对于女生而言,其自尊与抑郁之间的关系与样本总体相同,既支持易感模型,又支持创伤模型;对于男生而言,仅发现其第二学年抑郁能显著负向预测第三学年自尊,支持创伤模型。这些结果表明青少年早期的自尊与抑郁存在双向的相互影响,易感模型和创伤模型同时起作用,而且这种影响存在显著的性别差异。
简介:区域综合承载力评估是区域统筹发展理论的重要内容,本文提出了基于有限分布滞后模型和卡尔曼滤波器参数修正的区域主导产业对综合承载力的贡献测度分析方法。首先测算地区的综合承载力,对区域产业进行了主导产业的筛选,然后使用有限分布滞后模型和卡尔曼滤波器参数修正的方法,评估区域主导产业对区域综合承载力的贡献水平,最后以重庆为例进行实证分析,为规划、设计和实施重庆市未来产业结构调整提供了一些依据。
简介:摘 要: 随着信息技术的不断发展,来自各种信息源的数据也出现了爆发式的增长.因此,对于这些海量数据的处理便显得尤为重要.但是对于不同类型的数据所采用的处理策略是不一样的,例如业界比较成熟的基于MapReduce模型的Hadoop框架适合对海量静态数据的批处理,而对于源源不断的动态数据的实时处理,Hadoop并没有提供很好的策略,面对数字油田产生的海量数据,依靠现有软件架构无法完成大数据量计算及快速响应,往往造成系统宕机,无法保证系统的稳定运行,因此需要一套更为合理的软件架构来支撑日益增长的数据量及计算量,本文介绍一个成熟的分布式计算框架——AKKA