简介:摘要:近20年来,烟草物流作业经历了人工拣选、半自动分拣、全自动分拣等阶段;烟草物流设备也在不断推陈出新,先后推出了电子标签分拣线、半自动分拣线和全自动分拣线等;电子标签、通道机、立式机、预分拣机、人工堆叠包装机、机械手堆叠包装机等多种分拣包装设备,大幅降低了人工作业的劳动强度,提高了生产效率。随着时间的推移,现有物流设备分拣模式出现了瓶颈,无法满足日益增长的生产需求,降本增效压力逐渐显现。因此,提升卷烟分拣效率已成为烟草商业亟待解决的难点问题。为满足现代烟草配送系统高效配送、准确配送的发展趋势,烟草分拣线自动控制系统需要完成自动分拣、自动分离、自动喷码、自动打包和分类,设计了烟草分拣线自动控制系统。该系统采用上位机,通过交换机与PLC和喷码机进行数据传输和通讯,采用变频器控制四段皮带输送,实现了分拣过程中对每单香烟数量和品牌的准确比对,提高了分拣效率,保证了分拣的准确性。
简介:摘要:为应对新时代潮流的发展,PLC的PCB板检测与分拣技术也要进行改革,设计出最高效的运营机器来代替原有的工序。设计的检测和分拣系统主要由三个方面来进行试运行,第一主体检测系统进行整合检测,看系统运行是否流畅。第二进行个体拆分及零件检测,选出运行障碍的零件并进行原因分析和修理。第三是安装最新PCB板调试设备,最后进行系统管理。
简介:摘要:随着交通事业的发展和产业分散化,如今工业和民用物品在各地之间流通日益频繁,随之促进了物流业的大力发展。物流产业中,由于多个批次及不同产品的流向不同,在最后物流配送过程中,往往会涉及到产品分拣,但研究发现,在物流中心的快递物品分拣设备管理仍然不够成熟,现有的物流分拣过程大多采用人工分拣,耗费大量人力资源,分拣效率较低。为解决现有技术中存在的问题,本文所提到的新型物流自动分拣设备通过支撑架、输送带、识别分拣装置来实现物流分拣的高效化。
简介:摘要:随着工业技术的不断提高,物流行业对技术和效率的需求不断提高。货物分拣是一种可以大大提高工业生产效率的设备。本设计的主要任务是货物分拣系统的设计,需要MCGS组态软件对货物分拣系统进行监控,并与PLC通讯。最后调试结果表明,该系统具有运行可靠,抗干扰能力强,易于用户修改和实时监控等特点,具有一定的实用价值。
简介:摘要:顺应如今可持续发展战略的实施,针对垃圾分类设计了一款光电智能垃圾分拣车。数据集是神经网络训练的基础,使用K210通过OV2640对垃圾进行各种角度的拍摄,人工对拍摄照片进行分类边界框选[2]。基于TensorFlow深度学习理论,导入AI神经系统进行训练,增强系统对垃圾的适应性[3]。随后便可直接通过OV2640进行垃圾识别框选边界并输出种类、位置等信息。车辆的RT1064芯片接受到K210传回的信息,控制电机采取铲取或绕过的操作。通过对编码器输出信号的积分,进行路径规划,达到逐一识别垃圾的目的。当场上所有垃圾逐一识别过后,第一个识别的所有同种垃圾全部被收集再车内。随后便向垃圾分类区移动,通过摄像头对分类区色块的识别,判断准确的+分类区域。通过急加速、急后退的方法将车内垃圾倒入分类区内。随后车辆再进行下一种垃圾的收集,收集过程同上。
简介:摘要:近年来,我国社会正在不断进步,科技迅速发展,制造行业开始大批量采用工业机器人来替代人工进行产品的加工、装配、焊接、搬运、码垛、打磨等工作。近年来,随着机器视觉检测、分析、判断技术的发展,其在自动化生产上的应用得到进一步推广,工业机器人配合机器视觉,不仅能完成物品尺寸测量、成品检测、特征分拣和质量控制,还能提高对物品检测、识别的准确率,提升生产线的自动化程度,提高生产效率。机器视觉系统综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等领域,并由照明、镜头、相机以及后续的图像采集、计算机等组成,应用场景和技术性能要求不同。