简介：不要认为多吃稀的能养胃,其实人喝汤、粥等流质食物的时候,由于不咀嚼,且胃液会被冲淡,更不利于消化。脾胃不好更要吃干饭,并且细嚼慢咽,让食物和消化液充分混合,这样才能让营养物质更好地被人体吸收,让身体强壮起来。

简介：面对美食的诱惑，人们一不小心就容易多吃，加之运动量的减少，很容易引起消化不良、此时，人们常会服用助消化的药物来缓解不适．然而，不合理地服用助消化药物，有时非但达不到缓解疾病的目的，甚至可能导致药效降低而帮了倒忙。

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简介：吃无定时、熬夜、生活不规律、应酬太多、喝酒不少、长期处于焦虑状态……在竞争激烈的现代社会，许多上班族都处于这样的生活状态。殊不知，这样的生活状态会大大地影响胃肠道健康，产生消化不良的症状。目前市场上治疗消化不良的药物种类繁多，常用的药物有胃肠动力药、消化酶、抑酸抗酸药物等，作用机制不尽相同，只有了解了药物的适应症，才能合理用药。

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简介：摘要目的研发消化道隆起型病变人工智能实时辅助消化内镜影像诊断设备(简称内镜人工智能设备)，并评价其性能和安全性。方法收集2017年1至12月于四川大学华西医院内镜中心常规行胃镜和肠镜检查患者的内镜图像，基于深度卷积神经网络建立模型，研发内镜人工智能设备。2019年6至12月采用前瞻性、单中心、盲法、平行对照研究设计，比较内镜医师和内镜人工智能设备同时评估同一例患者胃镜和肠镜下隆起型病变的差异性，评估内镜下病变大小(病变长径<5 mm和≥5 mm)对内镜人工智能设备检出的影响。主要评价指标为内镜医师和内镜人工智能设备报告隆起型病变的时间差值，次要评价指标为内镜人工智能设备报告隆起型病变的准确度。采用Wilcoxon秩和检验和卡方检验进行统计学分析。结果共71 582张白光内镜图像用于内镜人工智能设备训练，其中隆起型病变图像41 376张，内镜人工智能设备研制成功，已获中华人民共和国医疗器械注册证(川械注准20202060049)。内镜人工智能设备判断隆起型病变的准确度为96.4%，灵敏度为95.1%，特异度为92.8%。内镜人工智能设备每个胃镜下隆起型病变的检出时间比内镜医师快1.524 s，但每个肠镜下隆起型病变的检出时间比内镜医师慢0.070 s，差异均有统计学意义(Z＝-5.505、-4.394，P均<0.01)，内镜人工智能设备每个胃镜下和肠镜下隆起型病变的检出时间均非劣效于内镜医师。内镜人工智能设备对胃镜下隆起型病变的检出率为89.9%(249/277)，灵敏度为89.9%；对肠镜下隆起型病变的检出率为87.0%(450/517)，灵敏度为86.9%。内镜人工智能设备对于胃镜下病变长径<5 mm和≥5 mm的隆起型病变的检出时间差值、灵敏度和漏诊率比较差异均无统计学意义(P均>0.05)；内镜人工智能设备对于肠镜下病变长径≥5 mm的隆起型病变的灵敏度高于肠镜下病变长径<5 mm的隆起型病变(96.8%比84.9%)，且漏诊率低于肠镜下病变长径<5 mm的隆起型病变[3.2%(3/94)比15.1%(61/405)]，差异均有统计学意义(χ2＝9.615和9.612，P均＝0.002)。内镜人工智能设备使用期间，患者与医护人员均无不良事件发生，无设备漏电、工作异常等缺陷。结论该内镜人工智能设备可与内镜医师同时报告隆起型病变，准确度接近90%，有望成为内镜医师避免漏检隆起型病变的实用助手。

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简介：摘要目的对83例消化性溃疡患者的临床治疗进行分析，并总结经验。方法对我院收治的消化性溃疡患者83例分别采取中西医结合的药物治疗治疗，分析治疗效果。结果治疗组的治愈人数明显高于对照组，且治疗的有效率为92.86％，远远超出对照组的68.29％。结论中西结合疗法能显著提高消化性溃疡的治疗有效率，与单纯西医疗法比较，可大大提高溃疡愈合，降低复发率，增强胃的抗感染能力，减少不良反应及副作用的效果更好。

简介：摘要目的探讨消化性溃疡的临床治疗效果，为治疗消化性溃疡患者提供依据。方法回顾性分析在2008年8月至2010年11月我院收治的30例消化性溃疡患者的诊断和治疗情况，通过给予患者奥美拉唑、阿莫西林以及左氧氟沙星三种药物，观察治疗的疗效。结果患者在服用药物2周时间之后，治愈的患者为21例，占到所有患者的70.0％；有效的患者为7例，占到所有患者的23.3％；无效的患者为2例，占到所有患者的6.7％；P值为0.035，总的有效率为93.3%。结论奥美拉唑、阿莫西林以及左氧氟沙星三种药物能及时、有效地治疗消化性溃疡，减轻了患者的痛苦，提高了患者的生活质量。

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