简介:摘要:智能电网对全景状态数据的需求,异构、多态大数据是网络运行、维护和管理过程中的一大难题。高效率、低成本、高成本地存储数据,快速获取和分析数据,是当前研究的重点。由于电网规划中信息数据较为复杂,现有智能决策平台实时性较差,对电力系统决策水平造成影响,提出基于业务协同的电网规划与智能决策平台。构建智能决策平台框架,对电网数据编辑变换与处理,并设定目标函数,为平台赋予多源数据接入、异构数据整合、服务构建、历史分析、负荷预测、变电站规划等功能,为电网智能决策提供支持。该平台的推广应用可实现对电网薄弱环节和潜在风险的精准定位,为电网规划提供全新的信息化辅助手段。
简介:摘要近年来,我国航空活动的多元化发展趋势,导致空域飞行的复杂性增强,也增加了一定的危险系数,尤其是近几年世界范围内就出现了很多关于航空事故的报道,因此,对于空中交通管理十分必要。在空中交通管理过程中,协同决策对于健全空中交通管理制度、加强空中交通管理效率具有重要作用。空中交通管理(ATM)协同决策建立在机场运营人、管制服务机构、飞行计划和机组等飞行运营人、空域用户、军队等参与各方之间的信息共享和公共态势感知基础之上,需要参与各方的合作。如何保证参与各方在日复一日的飞行工作中表现合作行为便是人为因素所要关注的问题。基于此,本文将针对在空中交通管理中由于人为因素的影响进行分析研究,希望为空中交通管理协同决策的科学化、民主化、效益化提供积极借鉴和建议。
简介:【摘要】 近年来,我国航空活动的多元化发展趋势,导致空域飞行的复杂性增强,也增加了一定的危险系数,尤其是近几年 世界范围内就出现了很多关于航空事故的报道,因此,对于空中交通管理十分必要。 在空中交通管理过程中,协同决策对于健全空中交通管理制度、加强空中交通管理效率具有重要作用。空中交通管理 (ATM)协同决策建立在机场运营人、管制服务机构、飞行计划和机组等飞行运营人、空域用户、军队等参与各方之间的信息共享和公共态势感知基础之上,需要参与各方的合作。如何保证参与各方在日复一日的飞行工作中表现合作行为便是人为因素所要关注的问题。基于此, 本文将针对在空中交通管理中由于人为因素的影响进行分析研究, 希望为空中交通管理协同决策的科学化、民主化、效益化提供积极借鉴和建议。