简介：摘要：

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简介：摘要：目的：本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析，探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景，以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法：采用回顾性研究设计，选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术，对颈椎CT图像进行特征提取和分析，包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果：共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现，通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度，其预测准确率达到92%。此外，图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性，为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论：颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策，提高诊断准确率和治疗效果。未来，通过进一步研究和技术优化，颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。

简介：摘要：本文针对发电厂管道在运行过程中可能出现的缺陷和损伤问题，提出了一种基于散斑图像相关性分析的检测方法。通过对散斑图像的处理和分析，实现对管道缺陷的识别和定位。本文主要介绍了散斑图像相关性分析的基本原理、软件开发过程以及在实际应用中的效果评估。

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简介：摘要：新课标要求初中物理教学利用物理图像描述数据并解释实验结论。物理图像分析题是初中物理教学的重要内容和中考的重要题型，其要求学生能够读懂图像、提炼图像中的显性和隐性数量关系，明确解题思路，准确作答。这需要学生具备较高的物理思维和图像分析能力。因此，教师应整合历年中考物理图像题，指导学生科学、有针对性地进行图像信息分析和提取。

简介：摘要：本文旨在研究和应用基于计算机视觉的图像处理与图像增强技术。通过对图像处理的基本概念进行介绍，并探讨了计算机视觉在图像处理中的重要性。然后，重点讨论了图像增强技术的原理和方法，包括图像滤波、对比度增强、图像去噪等。通过实际案例分析，展示了这些技术在各个领域的应用，如医学影像、无人驾驶和安防监控等。最后，总结了研究结果，并提出了未来的发展方向和应用前景。

简介：摘要：二次函数是数学中一种重要的函数类型，其图像特点和性质在初中数学教学中占据着重要地位。本文主要针对初中数学教学中二次函数的图像与性质进行了探究。通过对二次函数的一般式进行分析，我们得到了二次函数图像的一些重要特点。接着，本文探究了二次函数图像的性质。我们将引导学生通过分析二次函数的解析式，推导出二次函数的顶点、轴对称、零点等重要性质。通过多种练习和实例，学生可以加深对这些性质的理解，并能够运用它们解决实际问题。

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简介：[摘要]目的：分析宫颈癌图像引导放疗技术应用不同图像配准方法的差异性探讨。方法：挑选了150例通过病理学验证的宫颈癌患者，所有患者均接受了图像引导放射疗法（IGRT）。采用机载的锥形束计算机断层扫描（CBCT）XVI系统，对患者实施治疗前定位扫描、治疗期间的校正后扫描以及治疗后的再次扫描。在重建的CBCT图像和治疗计划系统的CT图像之间，我们执行了手动、基于骨骼和基于灰度的三种配准技术。接着，我们评估了X（左右）、Y（头脚）、Z（前后）轴上的定位偏差以及GX、GY、GZ旋转轴的误差，并探究了这三种配准技术间的异同。结果：在X轴定位精度上，灰度配准优于手动配准和骨性配准，显示出显著的统计差异（P<0.05），其配准精度亦高于两者，差异同样具有统计学意义（P<0.05）。在Y轴和Z轴的定位误差及配准效果上，三种配准技术间未发现显著差异（P>0.05）。对于GX、GY、GZ轴的旋转误差和配准质量，三者间的对比未显示统计学上的显著区别（P>0.05）。结论：对于宫颈癌的图像引导放射治疗，骨性配准和灰度配准均可采用，推荐首先选择骨性配准，若情况需要，可辅以灰度配准。

简介：摘要：本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用，对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述；基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用，实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果，将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。

简介：摘要：本文采用DCGAN加强的方法，以garbage classify为例，探讨了DCGAN在城市生活废物中的应用。首先对DCGAN的网络进行了优化，将该网络的初始培训集合导入网络，再将该网络中产生的图象和原有的训练集合进行合并，从而形成一个新的训练集合。本法能够对数据进行高效的扩展，可以将其应用于生活垃圾的数据强化。从而实现了对垃圾的自动分类。

简介：摘要：近期“大岗位、大值班”的运行模式在空管内部被反复提出，如何克服当下愈显复杂和庞大的网管监控系统在运维管理上彼此隔离的难题是我们需要考虑的。通过远程桌面传输协议我们可以连接各个“信息孤岛”，但常见的运程桌面协议如微软的RDP、Red Hat的Spice协议等或因为安全、或因为闭源和技术封锁，不适合在空管领域里推广。而自主研制国产vGTP 协议既能解决运维需求，又能避免高昂的开发成本，同时又兼具高安全性、高保密性的特点，非常适合在空管领域内应用。本文将对vGTP协议进行介绍，分析和确认vGTP协议在空管领域的可行性，并在此基础上讲述基于vGTP协议的图像集群网管系统的特点、价值及相关项目建设的具体内容。

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简介：摘要：探地雷达（GPR）检测技术是目前城市道路脱空检测中一种常用的无损检测技术，传统的探地雷达检测中，由人工对雷达图像进行识别，过程中不可避免的会发生漏检、错检、效率低下等问题，极大地影响了检测结果的正确性。而通过基于深度学习的目标检测网络对雷达图像进行识别可以避免这些人工检测过程的缺点，目标检测算法已证明其能从图像和视频中识别各种类型物体,目前对于探地雷达图像检测的研究还不多。本文总结了探地雷达技术与常用的目标检测网络模型在路基病害检测中的研究。

简介：摘要：随着科技的不断进步，生物识别技术已成为身份验证的重要手段。其中，指纹识别技术因其独特性和稳定性受到了广泛关注。本文详细探讨了数字图像处理在指纹识别技术中的应用，包括指纹图像的预处理、特征提取、匹配识别等关键环节，期望能为相关从业者提供参考。

简介：摘要：伴随着职业院校培养方向的多方面、多行业的涉足，职业院校学生的教学质量已经逐渐成为了社会经济进步的关键环节。由此，有效提升职业院校的教学效果，促进培养出更多具有实践创新精神的学生，改革职业院校的教学实践已经成为我国职业院校教学工作内容中的重中之重。由于图像技术类课程为我国职业院校中多个专业中的重要的必修课程，因此图像技术类课程的教学对我国职业院校人才培养的效果起到了一定量的影响作用。

简介：摘要：本文基于主成分分析（PCA）和图像匹配技术，提出了一种飞机识别算法。该算法通过对飞机图像进行PCA降维处理，提取关键特征，并利用图像匹配算法对待识别图像与数据库中的飞机图像进行比对。实验结果表明，该算法在飞机识别任务中具有较高的准确性和鲁棒性，可应用于实际的飞机识别系统中。

简介：摘要：当代社会中，信息传播的安全经历了漫长的历史发展，到了新世纪更是得到了具体深化。如今，无论政治、军事、经济、科技等各个领域都走向信息化，但其安全问题也日益凸显。因而，如何做好信息系统的安全性与保密性已然成为了社会广为关注的焦点问题。其中，图像作为当代通信中的重要载体之一，因其传达信息形象生动，被人类广泛利用。因此传输过程中的安全、隐秘性等问题也随之产生。自从上世纪90年代有学者提出了双随机相位编码（Double Random Phase Encoding,DRPE）的光学加密方法至今，光学图像加密技术已成为信息安全研究领域的关键项目。

简介：摘要：深度学习技术在图像识别领域的应用已经取得了显著进展，尤其在医疗影像、安全监控、自动驾驶等方面发挥着重要作用。卷积神经网络（CNN）作为核心算法，通过自动提取图像特征，实现了高准确率的图像分类和目标检测。然而，这一技术的发展仍面临数据依赖、泛化能力、计算复杂度和模型可解释性等挑战。未来的研究方向包括开发高效的学习算法、提高模型泛化性和可解释性、探索节能计算架构以及加强数据隐私保护。随着技术的不断进步，深度学习图像识别技术有望在更多领域实现创新应用，为社会带来更多价值。