简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：摘要：随着科技的不断发展，医学图像在临床医学上有着越来越多的应用，一张图像无法为医生提供完整全面的信息，然而将多张医学图像进行融合后，将不同的成像信息体现在一幅图像上，这样不仅可以为医生节约时间，更可以为医生提供更加全面的信息。在图像融合之前，图像配准就是其中最为关键的一步。可以说医学图像配准技术就是图像融合的基础和关键。

简介：摘 要：本文作者针对光电领域发明申请的特点，并结合实际的案例，分析总结了在该领域中采用patentics检索对提高检索的效率和检索质量的影响，希望能够给出一些启示，让更多的审查员在日后的检索中有针对性地开展patentics语义检索，对一些特定领域能够充分利用patentics检索的优势，提高检索的全面和有效性。

简介：摘要：本文主要探讨了专利检索中Patentics智能语义专利检索平台的运用，并结合具体案例对如何在利用Patentics检索时进行多方位人工干预进行了分析，有助于提升Patentics检索的高效性和准确性。

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简介：摘 要：随着计算机技术和数码技术的飞速发展，图像处理技术也在不断地发展。不管是手机图像还是电脑图像，图像已经成为人们生活和工作的一部分。但在众多的图像处理软件中，Photoshop软件知识点多、功能强大、应用广泛。这在短时间的教学过程中带来了很多的困扰，本文主要探析图像处理在教学过程中的教学方法。

简介：摘要：医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，近年来，随着计算机技术的提高以及机器性能的改进，人们对医学图像分割技术的研究不断深入，越来越多的算法思想涌入。基于现阶段水平国内外研究，本文对常用的医学图像以及近年来医学图像分割技术进行论述，对各种方法的应用及特点展开讨论，分析和对比了近年来涌现的医学图像分割方法的优缺点，审视了该技术目前存在的问题，对未来该技术的发展进行了展望。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：本文根据审查员对其所审查领域进行地相关审查，通过分析该审查领域尤其是有关教学模型领域的专利文献的特点，并结合具体审查案例，分析了其检索难点和重点，进而阐述了关于教学模型发明申请专利相关检索策略。

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简介：摘要 ： 正则化方法是解决图像复原不适定问题的有效方法之一。本文对激光共焦显微图像常用的R-L图像复原算法进行了研究，提出了一种偏微分预去噪的R-L图像复原最大熵正则化改进算法。并用模拟图像进行了方案试验，仿真实验结果显示，改进后的算法复原出来的图像基本上消除了原始图像的模糊现象，恢复出了稍多的目标细节，证明了改进算法的有效性。

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简介：摘要：随着我国对教育的不断重视，很多高校在思想政治工作和专业课程中提出了新的理念——课程思政。而在“图像处理”课程教学过程中进行思政教育，可以改变传统的教学模式，提高任课教师的思想道德素质，把专业知识更好的传授给学生，使课程思政贯穿于教学的各个环节和方面，本文主要对图像处理课程思政教学方法的优势以及策略进行分析和研究，又能提高教学质量和教学水平。

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘要：树冠的体积是病虫害化学防治，果树产量等果园精细化管理的重要因素，为了测不同形状的树冠对果树冠层体积测量方法的影响，搭建果树冠层体积测量平台。基于3D相机采集不同形状的几何体和树木三维点云，对三维点云进行预处理，删除孤立点，去噪，旋转配准，点云滤波等处理,利用凸包法测量树冠的体积和表面积，测得不同形状几何体体积和表面积与人工测量相平均对误差约为5%和15%，以5棵人工修剪的球体绿篱笆树为标靶，冠层体积测量与人工测量相对误差8%和6%。试验树冠点云测量冠层体积具有较高的准确性和。可靠性。

简介：摘要：在检测动车组在高速运行状态下的故障隐患时经常采用高速拍照的方法获取其运行过程中的照片，然后在将这些照片与正常状态下照片加以对比，研判列车是否存在故障隐患。图像处理技术则是用于切割、提取、增强照片信息的方法，可帮助动车组管理人员更好的发现其中存在的问题，本文分析了主要的图像处理方法。

简介：摘要：遥感图像技术是根据电磁波理论而提出的，结合先进的人在卫星采集地球表面上的电磁辐射信息，并通过遥感技术获取到相应的遥感图像，从而为地理测绘、天气观察以及军事侦查等领域广泛的使用。但随着大数据时代的来临，AI技术以及其它深度学习技术的不断提升，传统的遥感图像识别方法已经无法满足更加精细化的工作需求。对此，本文提出一种新的基于大数据的遥感图像智能识别方法，从而使遥感图像识别得到更高的识别效果，进一步扩大遥感图像技术的使用范围。