简介:摘要:在大数据时代背景下,各个行业的工作方式出现了较大变化,能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量,且能够进一步降低企业成本,促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中,能够促进各项工作的有效进行,降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响,使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低,这就需要加强对应用电力营销大数据的研究,提高相关工作人员对电力营销大数据的认识,使其能够充分发挥这一技术的价值,为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于大数据电力营销管理提出了一些建议,仅供参考。
简介:摘要:大数据时代下,人们每天都会面临海量的数据资源,数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高,越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面,各行各业都在利用网络存储有价值的信息,对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面,多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等,通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段,所以众多企业以预防为主,通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。
简介: 摘要:伴随科学技术突飞猛进的发展,信息时代的全面到来,大数据技术应运而生,在互联网、医疗、通信等领域应用广泛,已经取得了良好的反馈结果。笔者针对大数据技术在电力行业中的应用进行分析,希望通过文中的相关阐述能够为电力行业的创新发展注入新鲜血液,促进我国现代化建设的稳固发展。本文主要对大数据概念进行了简要分析,并在此基础上论述了电力行业数据的应用。 关键词:电力大数据;电力行业;数据挖掘 1 大数据概念 1.1 电力大数据定义 大数据概念:大数据技术即 Bigdata ,是伴随计算机技术、信息技术产生的一种能够将海量信息资源进行有效搜集、整理、传递的信息处理模式,在信息搜集和整合的过程中具有超强的决策功能、明察秋毫的发现功能、程序清晰完整的调配功能,大数据技术的产生是科学技术进步的全面体现,是人类在改造自然过程中智慧的结晶。 大数据发展:大数据技术于 19 世纪末在美国率先提出,最早应用于美国的人口普查中;历经时光变迁,无数专家学者的心血凝聚,二战时期大数据技术开始走向成熟;伴随科学技术的不断进步大数据技术独善其身,在数据处理领域独领风骚,受到社会各领域的关注与认可;经历 20 世纪的长足发展,大数据技术为社会发展各环节注入了全新的动力,己然成为引领信息处理技术发展的先驱,开创了数据处理的新纪元。 1.2 电力大数据的特征 电力大数据的特征包括三个方面,即体量、类型、速度。从体量和技术方面分析,电力大数据是指电力行业内电力数据的子集。同时,电力大数据的广义范畴也是其他行业数据无法达到、甚至超越的。在电力大数据的特征中,体量大是较为重要的特征之一。伴随着电力企业信息化发展以及智能电力系统的应用,电力数据的产生速度也随之加快。电力数据的类型包括结构化、半结构化及非结构化等多种数据。能源数据和气象数据对于电力数据的应用有很大影响,也是电力数据实现关联分析的基础要求,而这也会提高电力数据的复杂度。电力大数据的速度特征是指电力数据的采集速度、计算速度和分析速度。由于电力系统中业务处理有着严格的时限要求,只有达到实时处理目标,电力大数据的速度特征才能得到充分体现。 2 电力行业数据的应用研究 2.1 大数据技术对国家电网建设的意义 在电力行业中,电网是将发电和用电进行联系的基础设施和设备的总称。面对全新的发展形势,国家已经将智能电网的全面建设纳入到战略规划中予以把握。大数据技术对电网建设的意义表现在以下 3 个方面。 ( 1 )发电。大数据技术能够整合社会范围内的电力需求,同时能够预测一段时间内的用电负荷,发电领域依据信息报告进行有步骤、有策略的间歇性发电,有利于生态文明的建设。 ( 2 )输电。大数据技术能够全面搜集和处理输电线路中的各类信息,保证输电线路的正常运行,能够最大限度地降低电网损害率,有利于智能电网的落成。 ( 3 )用电。通过大数据技术对广大电力用户的用电需求进行整理和分析,结合先进的电力市场营销策略,有意识地引导社会范围内的节能用电理念,推动电力产业的 “ 集约化 ” 发展。 2.2 电力规划中大数据的应用 随着电力配网规划业务覆盖范围的不断扩大,电力企业对电力行业数据的采集、计算和储存也有了更严格的要求。在电力规划中,电力大数据在用电量预测、空间负荷预测等方面的应用价值也能得到提高。比如,电力数据在用电量预测中的应用。依据大量历史用电量数据,以及规划面积、历史人口与国民经济等数据的变化,预测区域的用电量,以便支撑电力规划设计的实现。电力大数据在空间符合预测中的应用价值主要表现在基于区域占地面积、容积量、行业建筑面积密度、占地面积密度以及行业总负荷值等相关数值,对电力行业的空间符合进行预测,并将预测结果作为电力行业规划的支持依据。 2.3 电力检修中大数据的应用 电力设备状态信息的获取方法是多种多样的,而当前电力行业较常使用的获取方式是利用不同类型的传感器来实现对设备信息的实时获取。视频作为一种传感器,其也是获取电力设备信息的有效方法。伴随着视频智能化技术的产生和发展,电力企业对变电站表计、刀闸的状态和读数的采集、计算也能得到实时且准确。依据相应的大数据技术,电力检修中大数据应用价值的提升主要表现在状态评价、趋势分析和实时报警等方面。从状态评价方面而言,利用视频智能识别技术对电力设备基础运行数据及设备状态量进行采集和分析,对电力行业建立综合评价模型有很大帮助,据此得出的电力设备健康状态也会更加准确。从发展趋势方面分析,根据电力行业历史数据的趋势分析结果而建立的数学模型,能够准确地反映电力设备运行状态,也能够更详细的反映电力设备所出现的故障,这对电力企业掌控电力设备运行状态有一定的帮助。从实时报警方面而言,利用视频监控技术和安防技术,可以及时发现表计变化、非法入侵、发热缺陷等对电力设备运行造成影响的因素,并实现实时报警,这对电力企业保证电力设备正常运行有很大帮助。 2.4 电力设备运行中大数据的应用 电力设备状态管理属于电力企业的运行业务模块,这一模块对电力系统运行和校验的完善有很大影响,也能够提高电网运行的安全性和可靠性。目前,电力设备状态管理的实现仅仅是依靠其他调度业务所记录的设备状态,缺乏对未来设备状态的预测结果,这对电力设备状态的管理有一些影响。随着电力行业调度业务范围的逐渐完善,电力企业运行业务模块的提升也迫在眉睫。依据电网设备台帐和设备拓扑等电力信息,可以从历史查询、设备数据质量及断面预测等方面分析大数据的应用。历史查询是指实现电力设备数据的储存,以便电力人员能够快速直接的查询电力设备某一时刻的运行状态和操作过程;设备数据质量分析是指利用设备状态断面信息获取电力设备的相应信息,并将此信息与系统设备状态的互检结果进行对比,从而达到对其他系统进行检测的目的;断面预测是指依据大量历史状态数据,对电网调度规则进行总结,并在任意时刻断面上,对获取的设备状态变化信息进行智能化的编排,以便在此基础上演算未来某时刻的设备调度操作历程,从而实现对电网未来某时刻设备断面的预测。 2.5 电力行业建设中大数据的应用 在电力行业建设中,电力系统的年管理项目多达 2000-3000 。然而,由于受到电力企业自身处理与储存能力的限制,部分管理项目只能留存少量信息,这不仅使得电力管理人员无法详细的了解电力管理项目,也导致电力管理项目缺少相应的决策数据支持,而这也是导致电力大数据不能得到充分利用的重要影响因素。在电力建设中,大数据的应用价值可以从下述几方面得到增强:一是电力系统非结构化数据储存能力可以得到提升;二是现场信息采集范围可以得到扩大,数据采集频率可以得到提升;三是利用大数据技术,可以实现对非结构化数据分析能力的增强,在此基础上,电力建设管理过程也能得到更智能化的管理和监控。 3 结束语 大数据技术的广泛应用是未来社会发展的必然趋势。将大数据技术应用到电力系统必将促成电力行业的全新发展,加快智能电网的建设步伐。希望通过本文的阐述,能够引起电力部门和电力工作者对大数据技术的关注,变革传统观念、创新工作方法、整合先进技术,促进电力事业的长足稳定发展,为现代化建设提供基础性保障,加速社会主义事业的发展步伐。 参考文献 [1] 陈超,张顺仕,尚守卫,孙飞 . 大数据背景下电力行业数据应用研究 [J]. 现代电子技术 .2013 ( 24 ) . [2] 李皎 . 大数据时代到来对电力行业发展提出新要求 [J]. 华北电业 .2012 ( 4 ) .
简介:基于大数据的知识表征不仅凸显知识的精神特质,而且凸显知识生产特质、实践特质和规范特质。多元的大数据主体使知识更加复杂,数据的主体多元性在客观上要求数据共享,而实现大数据共享是一个复杂的过程;数据的主体多元性使大数据仓库的客观性越来越复杂。关联的网状大数据彰显知识的客观性,基于大数据知识表征的客观性不仅来源于关联的大数据形态,而且来源于经验世界的大数据、主体与经验世界关联的数据、主体问数据的客观实在。强语境依赖的大数据彰显知识的相对性,基于大数据知识表征依赖大数据产生的时空语境,基于大数据知识应用具有应用空间的相对性。大数据知识的实践应用彰显知识的社会规范性,应遵循客观性、公有性和社会性及技术层面、组织层面的制度规范。基于大数据的知识表征不仅彰显大数据工具的个性特征,而且具有普遍知识的本质特征,是对人本主义和外在主义知识论的超越,是关联分析和因果分析的辩证统一,并具有实践意义。