简介：摘要：目前，我国电力营销服务水平不断提高，电力事业快速发展下大数据营销服务成为一种潮流趋势。文章结合大数据技术优势为大数据电力营销提供了稳定的技术支持。下面文章就对大数据电力营销管理展开探讨。

简介：摘要： 随着我国社会经济发展速度不断提升，信息技术在供电行业的普及应用，我国电力企业应使用先进的管理理念与互联网技术来强化用电营销管理，实施多元化用电营销管理策略，加强营销员工队伍建设，切实改进服务质量，降低用户拖欠电费行为的总发生率确保电力资源的营销工作有序进行，满足电力企业社会再生产与电力商品循环中对资金的需求，最终促进电力企业的可持续发展。

简介：摘要:大数据时代的到来使得电力营销管理工作有所改变，依靠大数据技术和大数据信息，电力营销人员可以更加方便快捷的进行管理工作.有效提高电力营销管理效率、本文论述了大数据时代的相关背景.探析了大数据时代下电力营销管理的具体措施。

简介：摘要：近年来，随着社会经济的不断发展进步，人们的生活水平以及生活质量都得到了显著的改善，相对应地，人们对于电力的供应有了更高地要求，电力企业所面临的市场竞争也变得越来越激烈。现阶段，我国已经全面进入大数据时代，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要分析了基于大数据电力营销管理。

简介：摘要： 随着网络技术的发展，电商企业越来越流行，为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变，电力企业在营销的过程中，要加快自身信息化建设，不断引入大数据手段的应用，提升电力营销水平，形成独有的业务规模，促进电力行业发展。本文对 基于大数据电力营销管理进行分析，以供参考。

简介：摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将大数据应用到电力营销管理工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对电力营销工作的影响，使电力企业工作目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在工作中的应用水平较低，这就需要加强对应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业的发展提供有利支持。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于大数据电力营销管理提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。基于此，本文主要分析了基于大数据电力营销管理。

简介：摘要：大数据技术，作为一种新兴的技术方式，是“互联网+”重要组成部分，正在社会的各个方面深刻地改变着生产和生活方式。通过大数据技术，可以提高供求双方的匹配程度和匹配效率、有效降低社会生产成本。大数据技术尤其在提高供给侧产品、业务的质量和对需求的满足程度方面，具有天然的优势。电信行业作为数据最丰富的行业之一，是开展大数据技术应用最早，应用最有成效的行业之一。电信运营商自己也正在探索数字化转型。挖掘自身数据价值，发展电信大数据应用，是运营商寻求新业务增长点的重要选择。

简介：摘要：目前，我国电力营销服务水平不断提高，电力事业快速发展下大数据营销服务成为一种潮流趋势。文章结合大数据技术优势为大数据电力营销提供了稳定的技术支持。下面文章就对大数据电力营销管理展开探讨。

简介：  摘要：当前社会，电力行业对科学技术的应用已经基本实现了普及，有效推动了电力企业的革新。为了能够促使电力企业营销管理模式能够充分顺应以及满足时代发展进程中的实际需求，电力企业就要对电力营销管理模式进行积极不断的创新，进而保障电力企业的健康稳定发展。基于此，以下对大数据电力营销管理进行了探讨，以供参考。

简介：摘要科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

简介：摘要：大数据时代下，人们每天都会面临海量的数据资源，数据泄露已经成为一种常态。社会各行各业数据信息安全意识逐渐提高，越来越关注数据库安全防护问题。在业务管理方面，各行各业都在利用网络存储有价值的信息，对管理人员的技术要求越来越高。在数据库安全保障方面，多数企业都已经安装了最新防护系统、杀毒软件等，通过先进技术防备病毒或黑客入侵等。因为国内企业在数据库安全保障方面仍然处于研究阶段，所以众多企业以预防为主，通过各种安全保障措施促进数据库安全管理体系完善。

简介：摘要：健康大数据上升到国家战略的高度，国家从战略规划、技术能力、应用和管理三个方面实施和推进了大数据的开发政策，加快了大规模数据产业的发展，从理论研究中推进了大数据的应用。近年来，政策集中导入，政策方向明确。多模态医疗数据融合分析是从各种领域来决定研究计划的临床医生、统计分析工程师、算法工程师、属于需要生物信息工程师和其他人之间反复沟通的学科领域。通过对不同特征集的互补融合，共同学习各模式数据的共享电位信息，并提高数据的有效性。

简介：              摘要：伴随科学技术突飞猛进的发展，信息时代的全面到来，大数据技术应运而生，在互联网、医疗、通信等领域应用广泛，已经取得了良好的反馈结果。笔者针对大数据技术在电力行业中的应用进行分析，希望通过文中的相关阐述能够为电力行业的创新发展注入新鲜血液，促进我国现代化建设的稳固发展。本文主要对大数据概念进行了简要分析，并在此基础上论述了电力行业数据的应用。         关键词：电力大数据；电力行业；数据挖掘         1 大数据概念         1.1 电力大数据定义         大数据概念：大数据技术即 Bigdata ，是伴随计算机技术、信息技术产生的一种能够将海量信息资源进行有效搜集、整理、传递的信息处理模式，在信息搜集和整合的过程中具有超强的决策功能、明察秋毫的发现功能、程序清晰完整的调配功能，大数据技术的产生是科学技术进步的全面体现，是人类在改造自然过程中智慧的结晶。         大数据发展：大数据技术于 19 世纪末在美国率先提出，最早应用于美国的人口普查中；历经时光变迁，无数专家学者的心血凝聚，二战时期大数据技术开始走向成熟；伴随科学技术的不断进步大数据技术独善其身，在数据处理领域独领风骚，受到社会各领域的关注与认可；经历 20 世纪的长足发展，大数据技术为社会发展各环节注入了全新的动力，己然成为引领信息处理技术发展的先驱，开创了数据处理的新纪元。         1.2 电力大数据的特征         电力大数据的特征包括三个方面，即体量、类型、速度。从体量和技术方面分析，电力大数据是指电力行业内电力数据的子集。同时，电力大数据的广义范畴也是其他行业数据无法达到、甚至超越的。在电力大数据的特征中，体量大是较为重要的特征之一。伴随着电力企业信息化发展以及智能电力系统的应用，电力数据的产生速度也随之加快。电力数据的类型包括结构化、半结构化及非结构化等多种数据。能源数据和气象数据对于电力数据的应用有很大影响，也是电力数据实现关联分析的基础要求，而这也会提高电力数据的复杂度。电力大数据的速度特征是指电力数据的采集速度、计算速度和分析速度。由于电力系统中业务处理有着严格的时限要求，只有达到实时处理目标，电力大数据的速度特征才能得到充分体现。         2 电力行业数据的应用研究         2.1 大数据技术对国家电网建设的意义         在电力行业中，电网是将发电和用电进行联系的基础设施和设备的总称。面对全新的发展形势，国家已经将智能电网的全面建设纳入到战略规划中予以把握。大数据技术对电网建设的意义表现在以下 3 个方面。         （ 1 ）发电。大数据技术能够整合社会范围内的电力需求，同时能够预测一段时间内的用电负荷，发电领域依据信息报告进行有步骤、有策略的间歇性发电，有利于生态文明的建设。         （ 2 ）输电。大数据技术能够全面搜集和处理输电线路中的各类信息，保证输电线路的正常运行，能够最大限度地降低电网损害率，有利于智能电网的落成。         （ 3 ）用电。通过大数据技术对广大电力用户的用电需求进行整理和分析，结合先进的电力市场营销策略，有意识地引导社会范围内的节能用电理念，推动电力产业的 “ 集约化 ” 发展。         2.2 电力规划中大数据的应用         随着电力配网规划业务覆盖范围的不断扩大，电力企业对电力行业数据的采集、计算和储存也有了更严格的要求。在电力规划中，电力大数据在用电量预测、空间负荷预测等方面的应用价值也能得到提高。比如，电力数据在用电量预测中的应用。依据大量历史用电量数据，以及规划面积、历史人口与国民经济等数据的变化，预测区域的用电量，以便支撑电力规划设计的实现。电力大数据在空间符合预测中的应用价值主要表现在基于区域占地面积、容积量、行业建筑面积密度、占地面积密度以及行业总负荷值等相关数值，对电力行业的空间符合进行预测，并将预测结果作为电力行业规划的支持依据。         2.3 电力检修中大数据的应用         电力设备状态信息的获取方法是多种多样的，而当前电力行业较常使用的获取方式是利用不同类型的传感器来实现对设备信息的实时获取。视频作为一种传感器，其也是获取电力设备信息的有效方法。伴随着视频智能化技术的产生和发展，电力企业对变电站表计、刀闸的状态和读数的采集、计算也能得到实时且准确。依据相应的大数据技术，电力检修中大数据应用价值的提升主要表现在状态评价、趋势分析和实时报警等方面。从状态评价方面而言，利用视频智能识别技术对电力设备基础运行数据及设备状态量进行采集和分析，对电力行业建立综合评价模型有很大帮助，据此得出的电力设备健康状态也会更加准确。从发展趋势方面分析，根据电力行业历史数据的趋势分析结果而建立的数学模型，能够准确地反映电力设备运行状态，也能够更详细的反映电力设备所出现的故障，这对电力企业掌控电力设备运行状态有一定的帮助。从实时报警方面而言，利用视频监控技术和安防技术，可以及时发现表计变化、非法入侵、发热缺陷等对电力设备运行造成影响的因素，并实现实时报警，这对电力企业保证电力设备正常运行有很大帮助。         2.4 电力设备运行中大数据的应用         电力设备状态管理属于电力企业的运行业务模块，这一模块对电力系统运行和校验的完善有很大影响，也能够提高电网运行的安全性和可靠性。目前，电力设备状态管理的实现仅仅是依靠其他调度业务所记录的设备状态，缺乏对未来设备状态的预测结果，这对电力设备状态的管理有一些影响。随着电力行业调度业务范围的逐渐完善，电力企业运行业务模块的提升也迫在眉睫。依据电网设备台帐和设备拓扑等电力信息，可以从历史查询、设备数据质量及断面预测等方面分析大数据的应用。历史查询是指实现电力设备数据的储存，以便电力人员能够快速直接的查询电力设备某一时刻的运行状态和操作过程；设备数据质量分析是指利用设备状态断面信息获取电力设备的相应信息，并将此信息与系统设备状态的互检结果进行对比，从而达到对其他系统进行检测的目的；断面预测是指依据大量历史状态数据，对电网调度规则进行总结，并在任意时刻断面上，对获取的设备状态变化信息进行智能化的编排，以便在此基础上演算未来某时刻的设备调度操作历程，从而实现对电网未来某时刻设备断面的预测。         2.5 电力行业建设中大数据的应用         在电力行业建设中，电力系统的年管理项目多达 2000-3000 。然而，由于受到电力企业自身处理与储存能力的限制，部分管理项目只能留存少量信息，这不仅使得电力管理人员无法详细的了解电力管理项目，也导致电力管理项目缺少相应的决策数据支持，而这也是导致电力大数据不能得到充分利用的重要影响因素。在电力建设中，大数据的应用价值可以从下述几方面得到增强：一是电力系统非结构化数据储存能力可以得到提升；二是现场信息采集范围可以得到扩大，数据采集频率可以得到提升；三是利用大数据技术，可以实现对非结构化数据分析能力的增强，在此基础上，电力建设管理过程也能得到更智能化的管理和监控。         3 结束语         大数据技术的广泛应用是未来社会发展的必然趋势。将大数据技术应用到电力系统必将促成电力行业的全新发展，加快智能电网的建设步伐。希望通过本文的阐述，能够引起电力部门和电力工作者对大数据技术的关注，变革传统观念、创新工作方法、整合先进技术，促进电力事业的长足稳定发展，为现代化建设提供基础性保障，加速社会主义事业的发展步伐。         参考文献         [1] 陈超，张顺仕，尚守卫，孙飞 . 大数据背景下电力行业数据应用研究 [J]. 现代电子技术 .2013 （ 24 ） .         [2] 李皎 . 大数据时代到来对电力行业发展提出新要求 [J]. 华北电业 .2012 （ 4 ） .

简介：摘要近年来，我国在积极进行现代化建设的过程中，工程项目不断增多，同时建筑规模也在逐渐扩大，安全管理问题层出不穷。基于此，文章就以大数据支持下的安全管理进行分析，希望可以有效的解决安全管理过程中的问题。

简介：基于大数据的知识表征不仅凸显知识的精神特质，而且凸显知识生产特质、实践特质和规范特质。多元的大数据主体使知识更加复杂，数据的主体多元性在客观上要求数据共享，而实现大数据共享是一个复杂的过程；数据的主体多元性使大数据仓库的客观性越来越复杂。关联的网状大数据彰显知识的客观性，基于大数据知识表征的客观性不仅来源于关联的大数据形态，而且来源于经验世界的大数据、主体与经验世界关联的数据、主体问数据的客观实在。强语境依赖的大数据彰显知识的相对性，基于大数据知识表征依赖大数据产生的时空语境，基于大数据知识应用具有应用空间的相对性。大数据知识的实践应用彰显知识的社会规范性，应遵循客观性、公有性和社会性及技术层面、组织层面的制度规范。基于大数据的知识表征不仅彰显大数据工具的个性特征，而且具有普遍知识的本质特征，是对人本主义和外在主义知识论的超越，是关联分析和因果分析的辩证统一，并具有实践意义。

简介：摘要：目前，大数据技术已成为经济发展的引擎，也给各行业的发展带来了重要的契机。审计是一项复杂的工作，大数据技术的出现为审计工作提供了新的思路。如何确保大数据环境下审计工作的有效开展，保障审计结论的科学、合理，是当前审计工作亟需解决的问题。所以，必须改革审计模式，创新审计方法，合理运用审计工具，充分发挥审计工作的应有作用。 

简介：摘要当今科学技术的高速发展、互联网的普及、物联网的提出，促使人们对数据传输的需求大大增加，与此同时，移动互联网的建设使得数据传输的数量与规模也日趋庞大，大数据应运而生。随着信息技术的发展，城市信息化的步伐不断加快，城市化水平进一步提高，随之涌现出环境污染、城市管理效率低下、产业结构不合理、交通拥挤等城市问题。为了解决日益严重的城市问题，建设智慧城市早已提上日程，而正是大数据的应用为其提供了基本条件。

简介：摘要随着大数据平台时代的到来，当前电力营销信息化的建设工作也逐渐由传统的信息处理以及人工统计向着自动化数据管理、存储与挖掘计算的方向发展。电力营销工作对于实现电力企业的发展以及社会民生的进步都具有重要的价值与意义。为了进一步阐述电力营销数据信息化管理的相关内容，本文基于大数据的营销服务进行了探讨。

简介：摘要现如今，随着我国经济水平不断提升，促使高新技术产业迅速崛起。在这一形势下，软件测试任务难度也逐渐加剧。因此，本文以大数据为研究背景，对大数据时代软件测试过程中出现的问题进行了简单的分析。随后论述了基于大数据的软件测试方法优化方案。最后对大数据时代软件测试方法应用情况进行了进一步分析。