简介:摘要:UI界面可以作为用户与终端之间交换信息的媒介,通过用户与机器之间的信息、资源交互,实现对图片排布的可视化。人们可以通过日常使用的移动设备(手机、平板电脑等)进行界面的操作。随着移动设备逐渐普及,受众群体对于UI界面的要求越来越高,不仅要求界面排布具有简洁化、功能化等优势,还提出了针对UI界面的美观性需求。如果在此种情况下,无法实现对UI界面的美观程度设计要求,那么会导致使用用户的数据大幅度下降。为了进一步满足受众群体的需求,保证开发成果符合大众需求,本文将基于视觉传达角度,对移动端UI界面视觉设计方法展开研究,在保证页面整体布局优化的前提下,实现现代化技术在其中的集成与融入。
简介:摘要:当前全国儿童青少年近视率超半成且持续增加,用眼健康的任务迫在眉睫,为了适应国家需求,我们设计了这样一套基于机器视觉的智能灯光调控平台,该平台依托人工智能技术,结合物联网设备以及自研智能座位算法实现校园,智能灯光,物联网平台三位一体,综合服务智慧校园灯光调控,提升光照质量,降低用眼疲劳,提升学生视力。同时该灯光调节具备自动调节功能设置,符合可持续发展战略,环保节能。
简介:摘要 机器视觉几年来的发展非常迅速,在很多领域都有所涉及。医用输液架作为现代治疗手段中最常用的设备之一,其智能化程度在一定程度上影响着整体医疗先进化的进程,本次设计研究的智能化输液架,应用视觉技术对图像进行分析,实时跟踪患者的行动轨迹,方便了患者的自由移动,也在一定程度上解决了看护人员不足的问题。
简介:摘要:本文主要论述的是基于视觉识别技术的智能交通。针对目前对于智能交通技术的需求与已实现的功能对智能交通在视觉识别技术的加持下能够实现的技术革新,并基于视觉识别技术在智能交通领域的应用层面展开论述。视觉识别技术在智能交通领域存在许多方面的应用,并在实际应用过程中取得了很好的现实效果。
简介:摘要:生活垃圾分类对于城市良好生活环境的创建和资源最大化利用具有重要意义,但是由于人们分类知识不足、分类意识薄弱等因素,导致实际分类效果并不理想。在未来科技发展过程中,利用机械视觉技术对废物垃圾进行识别具有重要的意义。本设计中主要由图像数据处理、模型训练、识别分类三部分组成。由于该设计所涉及的训练图像都是在理想光照,合 适环境下提取的,所以在图像数据处理过程中没有难以处理的细节。图像数据处理的环节包括了获取图像,划分数据集,图像增强等操作。在模型训练部分,该设计基于Pytorch搭建ResNet18网络模型进行训练。通过残差网络实现训练结果的高精度。最后一步是将模型部署在MaixII-Dock开发板上,通过加载模型,获取图像,模型推理,输出结果这一步骤从而实现垃圾的分类识别。
简介:本文以电力角钢塔主材螺栓的紧固任务为研究背景,探讨了电力角钢塔在电力系统中的重要作用,研究了国内外基于机器学习和图像处理的目标检测算法,对比分析了这些网络模型在螺栓识别的适用场景和优缺点。
简介:摘要随着汽车的大量普及,由此而引来的交通事故问题越来越引起了人们的关注。车道偏离预警系统是指一种通过报警的方式辅助驾驶员避免或者减少车道偏离事故的系统,一个车道偏离预警系统不会试图控制车辆以防止可能发生的碰撞事故1。首先通过分析预警系统的国内外发展状况,指出不同系统的优缺点。其次本文针对道路图像的识别和处理进行介绍,车道线的信息主要包括车道图像的增强、车道线的检测和车道线识别等三个部分。该系统能通过图像处理,判断车辆是否处于正常状态,从而发出警报。