简介：摘要：工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段，因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题，具有重要的实践价值。本文从建设工程项目多目标优化概念出发，对多目标优化模型进行了研究和分析，最后提出了基于质量-工期-成本的多目标优化措施。

简介：摘要：针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题，构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型，并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解，实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明，相比于PSO—E、NSGA—II算法，改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度，且能够实现较佳的多目标优化结果，符合节能规划的目标需求。

简介：摘要经济的发展，城镇化进程的加快，促进交通建设项目的增多。桥梁工程作为我国道路交通的重要组成部分，对于完善我国的交通网络有着重要作用，我国的桥梁工程主要分为跨河桥梁、跨海桥梁等，桥梁工程的建设能够突破地域的限制，为地区经济发展提供沟通和联系的渠道。由于桥梁工程的主体结构一般是悬空的，因此对桥梁工程的施工质量要求较高，桥梁工程在施工过程中不仅要提升施工技术水平，保证桥梁结构的稳定性，同时还要更加重视养护维修与加固技术，通过养护维修与管理能够进一步提升桥梁工程的整体性能，是对桥梁工程施工环节的良好补充。本文就桥梁维修决策多目标优化方法展开探讨。

简介：摘要本文介绍了机组出力调度考虑的经济性、环保性、快速性模型。提出了将混沌局部搜索法引入粒子群多目标优化算法中，形成改进的粒子群多目标优化算法。用六机组系统验证了算法在的可行性。通过对比来看，改进的粒子群多目标优化算法比原算法在解空间的搜索性和非支配解的分布性方面都较佳。

简介：

简介：【摘要】高效低污染是燃煤电站锅炉运行过程中的追求目标，结合我国大型容量机组承担调峰运行任务现状，以及燃煤电厂燃烧大量的煤所带来的环境污染问题。本文研究燃煤电站锅炉多目标燃烧优化包括燃烧的高效性和低NOx排放这两个方面。通过分析确定锅炉实际运行影响NOx排放以及锅炉效率的状态参数，建立多目标参数优化模型，以达到降低NOx排放浓度，提高锅炉效率的目的。

简介：本文基于多目标规划理论和数据拟合法，提出了一种求解多目标规划的新方法，实现了决策者与系统的信息交通及对规划过程的参与。

简介：摘要：现阶段在我国全面促进工业化发展的过程当中，有关机械设备产品所涉及到的加工工艺路线存在一定的规划不足之处。为了能够寻找解决策略，则需要基于实际角度构建多目标优化模型，并对当前机械加工工艺路线优化提出建议。实践结果表明，为了能够形成最佳加工工艺规划路线则，需要计算优化模型，并做出求解，从而以明确产品加工特征进行加工。

简介：摘要：利用新能源技术合理优化电网调度管理已成为顺应时代发展的必然选择，相关部门要结合实际情况建立健全统筹性监督管理机制，确保目标优化电网调度模式能在电能技术应用中发挥出真正作用，为电网的进步和发展提供保障，最大化地提升供电应变能力，实现经济效益和社会效益的共赢。

简介：摘要：大众生活和工作对于电力的需求逐渐加大，这就致使电力供应与用电需求产生了矛盾。截至目前，我国供电方式以火力发电为主，火力发电以煤炭为主要能源，这是一种不可再生资源，如果煤炭被过渡开采，资源会变得非常紧张。其次，煤炭在燃烧过程中，会释放氮氧化物，这是一种污染空气的物体，严重影响了空气质量。基于此，电力供应方式正在悄然改变，由最初的复合模式变成传统模式。电力来源非常广泛，避免了以往只能靠火力发电的情况，可以通过太阳能、风力以及水力等能源完成相应的工作，这样便使电力供应情况得到了改善。

简介：摘要：大众生活和工作对于电力的需求逐渐加大，这就致使电力供应与用电需求产生了矛盾。截至目前，我国供电方式以火力发电为主，火力发电以煤炭为主要能源，这是一种不可再生资源，如果煤炭被过渡开采，资源会变得非常紧张。其次，煤炭在燃烧过程中，会释放氮氧化物，这是一种污染空气的物体，严重影响了空气质量。基于此，电力供应方式正在悄然改变，由最初的复合模式变成传统模式。电力来源非常广泛，避免了以往只能靠火力发电的情况，可以通过太阳能、风力以及水力等能源完成相应的工作，这样便使电力供应情况得到了改善。

简介：为了适应水资源开发中所面临的各种挑战，韩国政府从上个世纪60年代就开始实施了一项以防洪和供水为主的大规模水资源开发策略。其结果是，韩国水资源公司目前管理着国内大部分的水资源和供水工程。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：摘要：随着我国社会主义市场经济的飞速发展,我国水库的建设水平日益提升,我们了解到多属性决策在社会生活中普遍存在,决策者根据已有决策信息、社会经济发展实际需要和结合自己偏好进行带有一定风险和机会的决策。流域梯级水库调度时不仅需要考虑社会经济目标,也必须重视生态环境目标,然而这些目标之间既有相互联系,也存在不同程度的矛盾。对于梯级水库多目标优化调度非劣方案集,决策者为协调目标间的矛盾从而得到相对最佳均衡的水库调度方案,就需要进行多属性决策。

简介：

简介：摘要：随着国家双碳目标的提出，高效、快速的完成抽水蓄能电站的设备安装，成为蓄能电站建设追求的主要目标。然而，由于水电建设所用工序、工艺仍使用传统方式，电站建设周期始终未得到突破。对此，本文以多目标优化理论为切入点，结合实际案例，对电站建设期多目标优化展开了探讨，以供借鉴。

简介：摘要:电力系统的持续可靠运行是社会可持续发展的重要基础。随着新能源和可再生能源的广泛应用,智能电网已成为电力系统发展的必然趋势。本文针对智能电网运行调度中存在的多目标优化问题,提出一种基于改进差分进化算法的多目标优化调度方法。算法采用自适应权重策略平衡多目标函数,并引入混沌映射和邻域变异操作增强种群多样性。仿真实验表明,所提方法在解的收敛性、分布性和可靠性等方面均优于经典多目标优化算法,能够为智能电网的高效、经济、环保运行提供有力支持。

简介：摘要：早期采取的火力发电方式，虽然产能稳定，但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此，电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式，新能源技术被不断应用于电力生产领域中，并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时，新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现，即会加大电网调度的难度。基于此，下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响，在此基础上，探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性，希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。