简介：基于项目反应理论,文章先将双参数Logistic模型中的答对概率视为被试的得分率,采用最小二乘估计法先后对多级评分模型中的项目参数和能力参数进行估计,再根据已知条件将所得的结果加以迭代,提出了一种实用性很强的参数估计方法.

简介：本文从多级模糊优选概念出发,建立一种以决策者经验、偏好为监督,在方案优选确定过程中融合主、客观权重,同时确定评价指标权重和决策方案优属度的权监督多级模糊优选算法.

简介：目的：检验艾森克个性问卷多级评分的可行性。方法：对河南省的387名大学生进行艾森克个性问卷的心理测量。结果：（1）因子分析可提取4个因素（维度）；（2）克龙巴赫α系数在0．2828－0．8002之间，表明艾森克个性问卷多级评分具有较好的信度；（3）艾森克个性问卷的内容效度，结构效度和效标效度也达到了可接受的水平。结果：艾森克个性问卷经修订后可采用多级评分制进行计分。

简介：大规模语言运用测试（performanceassessment）中评分员的评分质量直接关系到考生的命运和考试成绩的信效度及公平性,因此如何通过有效的评分员培训最小化评分误差是确保考试成绩有效性的重要问题。本研究运用多层面Rasch模型（MFRM）中所提供的丰富的统计信息对评分员的评分数据进行诊断分析,研究表明,MFRM输出的统计结果可以较为全面地诊断评分员在评分中所存在的问题,为评分员培训提供更加具有针对性的反馈信息,也可以作为区分评分员准确度高低的依据,为更多评分员误差研究提供有效的测量工具。

简介：分析了内陆河流域点云数据的特性，提出了一种基于多级网格模型的河流边缘提取算法。首先将目标区域按网格窗口大小进行逐级分层，并建立层级继承关系；然后计算网格的平均高程、平均反射强度、点云密度等参数，利用8邻域判决算法、面积阈值算法和河流连通性原则确定水体网格；最后对河流边缘网格的水体点数据进行提取，确定河流边缘。实验数据表明，该方法能够准确对河流进行提取。

简介：本文提出了一种新的离散网络平衡设计二层规划模型，模型同时考虑了新增路段及已有路段的扩容，而且允许不同等级的扩容选择。模型求解中，上层采用粒子群算法，而下层则采用本文作者提出的仿射尺度内点算法。数值计算结果显示，本文构建的算法能够快速有效地求解这类新的网络平衡设计二层规划模型。

简介：面向电力选线的数据模型的设计是实现电力自动选线的关键问题。本文在分析当前研究较多的栅格数据模型的基础上，综合利用栅格和矢量空间数据模型的优势，提出了一种面向电力选线的多级网格空间数据模型，该模型可以根据选线区域地形和各种影响因素复杂程度的不同，自适应的选择不同等级的网格参与影响因素代价值的统计，并参与最优路径计算。最后，本文通过A＊算法利用该模型进行了电力选线实验，结果表明该数据模型能够提高选线策略的合理性。

简介：健身娱乐企业间竞争的日益激烈要求企业必须能够提供更好的服务质量来满足目标消费者的期望.本文利用Yong&Donna在2004年提出的SSQRS模型对广东省商业体育健身俱乐部的服务质量进行了测量.测量结果发现,广东省体育健身俱乐部存在的主要问题是健身设备质量问题,此外消费者对于健身教练的专业性和服务人员的反应速度也不够满意.在服务质量的四个维度中,效果维度对消费者未来购买倾向影响最大.最后的研究结果还支持了SSQRS的四维服务质量测量模型的可靠性.

简介：[篇名]ArealtimetransmissionschedulingschemefortheclassofserviceinWDMpassiverstarnetwork，[篇名]ActivecancellationofTollmien-Schelichtinginstabilitiesonanunsweptwingusingmulti-channelsensoractuatorsystems，[篇名]DigitallyControlledConverterwithDynamicChangeofControlLawandPowerThroughput，[篇名]FlexibledistributedcontrolofproductionlinewiththeLONfieldbustechnology:alaboratorystudy，[篇名]ImplementingaScalableASCProcessor，[篇名]Intelligentmonitoringandcontrolofindustrialprocessesthroughthelnternet，[篇名]JaVis:AUML-BasedVisualizationandDebuggingEnvironmentforConcurrentJavaPrograms，[篇名]Networkdistributedsofthandover。

简介：摘要目的通过生物信息学分析筛选与胃癌预后相关的微RNA(miRNA)，构建风险评分模型并进行验证。方法从人类癌症基因组图谱数据库下载491例样本的人类基因组miRNA测序数据(胃癌组织样本446份，正常胃组织样本45份)和相应的临床病理信息。通过R 4.0.2软件edgeR包对miRNA表达谱进行差异分析，将所得差异表达谱按1∶1的比例随机分为训练集和测试集。采用单因素Cox回归分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选预后相关miRNA，进一步对筛选出的预后相关miRNA进行多因素Cox回归分析并构建预后风险评分模型。采用Kaplan-Meier曲线、受试者操作特征曲线、曲线下面积(AUC)动态变化曲线评估模型的预测效能。结果以|log2差异倍数|>1.5、P<0.01为标准，筛选出175个胃癌组织中差异表达miRNA。通过单因素Cox回归分析和LASSO回归分析筛选出6个与胃癌患者总生存率相关的差异表达miRNA，使用多因素Cox回归分析成功构建5-miRNA风险评分模型：风险评分＝0.183×hsa-miRNA-184+0.086×hsa-miRNA-675-0.231×hsa-miRNA-2115+0.548×hsa-miRNA-3943-1.455×hsa-miRNA-1246。在训练集、测试集、总体数据集中，高风险组患者的累积生存率均低于低风险组，差异均有统计学意义(χ2＝18.90、9.50、26.70，P均<0.05)，模型预测效能优于TNM分期，且分层分析显示模型能有效预测早期胃癌。单因素和多因素Cox回归分析显示模型风险评分、年龄和M分期是胃癌患者预后不良的独立危险因素[风险比(95%可信区间)分别为1.19(1.07～1.32)、1.20(1.06～1.40)，1.50(1.01～2.23)、1.90(1.28～2.90)，1.34(1.15～1.57)、2.10(1.05～4.40)；P均<0.05]。结论基于5个miRNA构建的5-miRNA风险评分模型预测胃癌患者预后的准确性高，是独立的预后因子。

简介：摘要目的应用决策树构建儿童手足口病(HFMD)早期预警评分模型，为临床早期识别危重症HFMD提供科学依据。方法回顾性分析2014年1月至2016年12月青岛市妇女儿童医院住院的2 488例重症及危重症HFMD患儿的病历资料，采用多因素Logistic回归分析筛选危重症HFMD的独立危险因素，利用决策树卡方自动交互检测法构建儿童HFMD早期预警评分模型，并通过受试者工作特征曲线(ROC)评价该模型的应用效果。结果Logistic回归分析筛选出年龄<3岁、血糖≥8.0 mmol/L、体温≥39.0 ℃、肢体抖动和震颤、手足部疱疹5个危重症HFMD的独立危险因素；通过决策树将血糖和体温2项危险因素纳入树形图，并根据树形图设立评分标准，结合儿童早期预警评分系统，最终构建的预警模型由5个维度组成，包含意识、肤色、心率、毛细血管再充盈时间、呼吸频率、呼吸肌参与情况、氧疗、血糖和体温9项评估指标，每个维度0～3分，总分为0～15分；模型的ROC曲线下面积为0.911，约登指数最大为0.684时，敏感性为0.910，特异性为0.774，截断值为6.5分。结论儿童HFMD早期预警评分模型识别危重症HFMD的准确性、敏感性和特异性显著提高。

简介：摘要目的运用多级综合模型对医学实践性教学效果进行评价。方法抽取2017至2019年在南京医科大学附属淮安第一医院实习的医学本科生100名、医学教育专家20名、教师30名，进行问卷调查。采用自拟实践性教学效果调查问卷（包括一级条目3个、二级条目8个、三级条目31个），运用多级综合模型对数据进行处理与分析。结果经多级综合模型处理得到的综合评判数据（0.176 4，0.512 3，0.252 5，0.058 8）表明医学实践性教学效果好占17.64%，较好占51.23%，一般占25.25%，较差占5.88%。根据最大隶属度原则，医学实践性教学效果最终综合评价结果为"较好"。结论采用多级综合模型对医学实践性教学效果进行评价具有科学性、合理性；综合评判时将定性的指标进行量化处理可明确多级指标体系中各指标匹配的数值；评价结果直观，易于分析，为针对性提高医学实践教学效果提供判别依据。

简介：摘要目的应用腹腔镜肝脏切除术难度评分模型来评估手术难度，通过对比不同难度分组间的差异来评价该评分模型的临床可行性。方法回顾锦州医科大学附属第一医院普外科(微创)肝胆病区2016年10月至2019年10月行腹腔镜肝切除术的68例患者，收集围手术期资料，分别用Hasegawa和Ban提出的评分模型(scoring model of Hasegawa和scoring system of Ban，即SM-H与SS-B)进行分组。通过比较不同难度组间的差异来评价评分模型的实用价值。结果按SM-H进行分组的低度困难组与中度难度组之间的术中出血量、手术时间、住院时间比较，差异有统计学意义(P<0.05)；按SS-B进行分组的低、中度困难组之间比较，差异无统计学意义(P>0.05)。结论SM-H腹腔镜肝脏切除术难度评分模型将为肝胆外科医师在对低、中度困难病例实施腹腔镜肝脏切除术前进行难度评估起到直观的量化作用。SS-B在预估低、中难度腹腔镜肝脏切除病例的术中出血量、手术时间、住院时间方面有一定参考意义。

简介：目前国内关于数学核心素养的研究非常丰富,但关于数学核心素养的评分标准模型却几乎找不到,本文尝试着提出几个关于数学核心素养的评分标准模型,通过该模型分析学生的数学核心素养水平,并希望对这方面研究做出一点贡献.

简介：本文以某地市2016年至2018年重点驾驶人的机动车登记、驾驶证管理、交通违法处理、交通事故记录数据为研究对象,运用特征工程技术筛选交通安全风险特征项;运用机器学习分类算法构建重点驾驶人交通安全风险评分模型;计算重点驾驶人交通安全风险综合评分,预测重点驾驶人未来发生交通事故的风险程度。

简介：摘要配电网作为城市经济发展的重要组成，一旦出现问题不仅会导致人们的日常生活与工作陷入停滞，也会引起巨大的经济损失，必须要加强对配电网进行合理化控制。智能变电站作为配电网的重要组成部分，对配电网的安全运行具有非常关键的影响，一旦智能变电站的二次回路出现故障隐患则很容易导致配电网停止运行，无法充分的发挥应有的作用。为此必须要积极加强对配电网多级继电保护二次回路的维修与检验，通过运用不停电检验和带电检测技术，能够促进配电网多级继电保护二次回路的整体检修效果。

简介：【摘要】：本文通过分析多品种、小批量生产方式的多项目管理模式，构建健全的评分管理模式。同时，将评分管理模型算法应用到多项目航空产品项目中，分析产品项目的综合数据，判断该项目的重要性和优先级。根据上述研究数据编制多项目网络图，合理安排多项目进度和资源，加强企业项目运行效率，降低其资源压力，科学控制其资源成本，对推动项目制造进度有重要作用。

简介：摘要目的探讨胎盘前置状态(PPS)孕妇人工终止妊娠术(ATP)后，发生产后出血(PPH)的初步评分模型建立方法。方法采用回顾性研究方法，选择2010年1月至2018年12月，于成都市妇女儿童中心医院接受ATP的142例PPS孕妇为研究对象。导致PPS孕妇发生PPH影响因素的单因素分析，采用χ2检验。将单因素分析结果中差异有统计学意义的因素，并结合已有研究结果与临床经验，对导致PPS孕妇发生PPH的5项可能影响因素，进行多因素非条件logistic回归分析。根据logistic回归分析结果中影响因素的OR值，对PPH影响因素进行赋分。根据此赋分标准，计算本组孕妇PPH风险总评分，并绘制该评分预测孕妇发生PPH的受试者工作特征(ROC)曲线，计算ROC曲线下面积(ROC-AUC)。根据约登指数最大原则，确定PPH风险总评分预测PPS孕妇发生PPH的最佳临界值。本研究遵循的程序符合2013年修订的《世界医学会赫尔辛基宣言》要求。结果①对PPS孕妇发生PPH影响因素的单因素分析结果显示，差异有统计学意义的因素包括ATP史(ATP次数≥3次与<3次)、人体质量指数(BMI)≥25 kg/m2与<25 kg/m2、剖宫产术分娩史，以及PPS类型(边缘性、部分性、完全性PPS)与胎盘植入情况(无胎盘黏连、胎盘黏连及胎盘植入) 5项因素。②将这5项因素进行多因素非条件logistic回归分析的结果显示，剖宫产术分娩史(OR＝18.865，95%CI：4.013～88.671，P<0.001)，完全性PPS(OR＝20.148，95%CI：3.387～119.846，P<0.001)，以及胎盘黏连(OR＝44.045，95%CI：9.772～198.523，P<0.001)与胎盘植入(OR＝87.494，95%CI：11.685～655.111，P<0.001)，均为PPS孕妇发生PPH的独立危险因素，并根据上述4项因素的OR值，分别赋予1、1、2及4分。PPH风险总评分预测PPS孕妇发生PPH的ROC-AUC为0.926(95%CI：0.876～0.975，P<0.001)，PPH风险总评分预测PPS孕妇发生PPH的最佳临界值为3分，其预测PPS孕妇发生PPH的敏感度为83.3%，特异度为92.5%，准确率为88.0%。结论本研究建立的PPS孕妇发生PPH的评分模型，可以有效预测此类孕妇ATP的PPH风险，利于个体化选择ATP方式。由于本研究为单中心、回顾性研究，尚需要通过多中心、大样本、前瞻性研究进一步证实该评分模型的临床价值。

简介：摘要目的构建肺腺癌预后诊断模型并挖掘模型诊断价值。方法数据来源于癌症基因组图谱(TCGA)，搜索截止日期为2020年4月10日。通过似然比检验比较肺腺癌组织(n＝515)和癌旁组织(n＝46)，筛选差异表达微小RNA(miRNA，miR)，单因素比例风险回归模型(COX回归)分析差异miRNA与预后相关性，鲁棒性分析找到可靠性最高miRNA。以多因素COX回归分析构建风险评分模型。在受试者工作特征(ROC)曲线找到最佳截止点后将患者分为高低风险组，生存曲线判断模型诊断效果。结果得到差异miRNA 257个，其中12个miRNA与患者预后相关性较强(P<0.05)。12-miRNA风险评分模型可发现组内高风险(n＝131)患者生存时间较低风险(n＝130)患者短[风险比(HR)＝0.25、0.08、0.25、0.04、0.09、0.004、0.26、0.22、0.08、0.01、0.02、-0.09，χ2＝13.85、11.30、7.54、6.05、5.76、5.79、4.85、4.74、4.66、4.51、4.25、4.22，P<0.05]。用最佳截止点1.322重新分组(高风险组为80、95、176例；低风险组为180、166、346例)，高风险组生存期仍低于低风险组(高风险＝15.5、31.7、29.9个月，低风险＝59.7、55.1、59.7个月，χ2＝32.80、8.40、28.20，P<0.01，P值均<0.01)。结论12-miRNA风险评分模型可以为肺腺癌诊断提供新途径。

简介：