简介：摘要在互联网技术和大数据技术的加持下，如今数据共享的程度不断提高，推动着组织业务数据化、数据业务化的创新发展。而通过对不同业务产生的不同数据的分析可以为组织决策的制定提供有效数据基础和指引，但在这种先进化、便利化发展趋势下数据的风险问题也伴随而来，常给许多人带来不同程度的不良影响。对此，数据治理便在人们强烈的需求中衍生出来，其可有效提高数据质量、增强数据的安全性。基于此，本文主要对大数据环境下的数据治理框架研究及应用进行分析探讨。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：摘要能源计量和物资计量是企业管理的数据基础，在信息技术不断发展、企业信息化应用不断深入的大背景下，计量信息系统项目不仅要满足计量管理的基本要求，还必须考虑如何更好的发挥计量数据资源的作用，不断拓展和提升计量信息服务水平，因此基于大数据的计量数据采集与应用就成为新一代信息技术条件下企业信息化的重要课题。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介：摘要信息时代的基础是数据，数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业，并参与到重要的决策中去，提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会，而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥，因此如何在众多数据中把控好数据质量，是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法，并建立一套可行的管理体系，为信息系统提供更高质的数据。

简介：摘要 :在大数据背景下，经济发展模式在时代的驱动下迅速转型，随着计算机的广泛应用，互联网 +经济的发展模式出现并成为经济发展新常态，未来我国的经济发展方向将转向包括社会网络服务、云计算、大数据、物联网、下一代互联网、高端集成电路、新兴软件等在内的科技含量较高的高新技术产业，数据 及其分析在当今社会的重要性日益凸显。作为互联网发展重要组成部分的信息安全问题，其能否完善对于互联网的发展影响巨大。本文立足于数据化背景，就信息通讯数据加密技术进行分析并讨论相应的对策。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：摘要：在计算机信息技术快速发展的背景下，社会已经进入了信息化时代，大量的数据产生于社会中的各个领域，同时大数据技术在数据信息的处理上也得到了普遍的应用。在对海洋资源进行开发的过程中，对海洋环境的变化进行有效的测绘，就需要实现采集、存储和处理相应的海洋测绘数据，这时对于海量海洋测绘数据的处理和应用也成为了越来越多学者关注的问题。在开发海洋资源过程中，要及时测绘海洋环境的变化就需要有效的实现对海洋测绘数 据的采集、 存储和处理。我国目前正在建立一个立体化的海洋测绘系统，势必会使海洋测绘数据呈现从 GB、TB 到 PB级别的增长。大数据技术的关键是并行存储、分布式计算，它们可以有效解决海量海洋测绘数据存在的复杂、异构以及海量的问题。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。在本文之中，主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究，并且在这个基础上提出了下文中的内容，希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要大数据时代要求电力企业利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。本文即详细阐述了大数据时代电力运营监控系统的数据处理。

简介：分析在大数据时代下陕西气象档案数据管理与应用工作面临的挑战,从气象档案数据的存储管理、开放共享、平台研发、安全防范系统构建、人才队伍建设几个方面提出了在大数据时代下做好陕西气象档案数据管理与应用的方法和思路。

简介：大数据背景下，信息技术日益发达，应用范围越来越广泛，许多企业、行业开始利用计算机信息技术构建数据库，加强各类数据的储存和处理。数据库中包含海量数据。数据库可以对文件中的数据进行一系列操作，保证数据更加完善。数据库在网络技术的支持下，可以实现信息共享与资源优化。大数据时代，数据库的重要性不言而喻，为了保障数据库安全，要加强数据库管理。

简介：摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践，从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面，阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

简介：摘要随着社会经济的快速发展，信息技术正在不断进步，目前大数据技术已经应用在各行各业中，在行业的发展中发挥着十分重要的作用。电力系统是为人们日常生活与生产活动提供能源的基础设施，将大数据技术应用在电力系统中，能够建立起现代能源互联网，有效的提高电力系统在运行过程中安全性与可靠性，促进电力企业的进一步发展。本文将对电力系统中大数据的特点进行分析，探讨基于大数据的电力系统数据应用。

简介：摘要 大数据时代，数据的复杂性、战略性、开源性使数据安全地位越来越重要，针对数据的技术层面、制度层面以及处理过程中存在的风险，采取完善技术、制度、数据隐私保护政策以及产品和服务来确保数据安全。

简介：【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。

简介：摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运维管理能力提出了对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。

简介：摘要随着全球信息技术的发展，人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高，而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求，大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前，使人们在多感官全面了解事物的同时，能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态，从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

简介：

简介：摘要：互联网经济的发展，大数据技术的发展和对传统的审计工作带来了许多挑战，审计工作面临的难题日益突出，如审计证据不充分、审计数据储存不安全、审计效率低下。所以，转变传统审计观念，加强审计信息系统的开发，已迫在眉睫，本文智能审计工作的创新为实践为例，探讨企业审计部门未来审计工作的转型升级