学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:1.0引言车辆牌照是车辆的“身份证”号码,在交通系统中有着不可替代的作用。如果能采用计算机系统自动识别车辆牌照将会有力地推进交通管理的计算机化及智能化。而实现此类识别系统面临的主要难题之一就是对牌照中的字符进行自动识别

  • 标签: 字符识别 字符图 车辆牌照 穿线法 简单模 HAUSDORFF距离
  • 简介:摘要本次研究主要是对一种字符识别的方法以及装置进行研究,研究的主要目的在于提升字符图像识别的精度和准确度,研究字符识别的方法主要是对包含设备字符图像的设备图片进行二值化处理以获得二值化图片,基于所述二值化图片的连通域特性从所述二值化图片中确定所述字符图像;采用边框精修神经网络确定所述字符图像的字符边界框,以从所述字符图像中提取精确字符图像;对所述精确字符图像进行字符识别。从而达到研究的目的。并形成字符识别装置,应用到实际工作之中。

  • 标签: 字符识别 方法 装置 二值化
  • 简介:3 BP神经网络进行数字识别,就可以对字符进行识别,采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法的人工神经网络来训练、识别理想信号和含有噪声信号的数字字符

  • 标签: 字符识别技术 技术研究 数字字符识别
  • 简介:摘要:采用深度学习机器人工学习识别技术目前可以自动从每个芯片模板样本中自动提取需要学习到的字符类型特征、无需手动进行任何人工直接数据提取和自动正确设置芯片模板匹配参数等三大技术优点,因此本篇文章将利用深度机器学习技术应用于自动芯片模板表面字符识别检测.

  • 标签: 芯片表面检测 字符识别 深度学习
  • 简介:摘要:为实现铭牌字符的有效识别,本文特对其识别系统的开发及其实现进行分析,包括该系统的总体设计以及其中的各个功能模块设计。希望通过本次的研究与分析,可以为此类系统的良好设计开发及其在铭牌字符识别中的有效应用提供科学参考,以此来实现设备铭牌识别工作质量的进一步提升。

  • 标签: 设备铭牌 铭牌字符 识别系统
  • 简介:本文首先针对现钢铁生产过程中板坯跟踪信息系统存在五个方面的问题进行分析,再在功能设计、硬件结构设计、软件结构设计三个方面实现了板坯配送字符信息识别系统,同时将该系统中的五大软件模块进行了详细地分析;该系统的使用将能大大提高板坯编号的识别率,对现钢铁行业技术改进有一定的现实意义。

  • 标签: 复杂场景 钢坯端面 字符识别 字符投影匹配
  • 简介:为解决采用深度学习方法研究满文识别中训练样本匮乏的问题,提出一种使用数据增广方法扩展训练样本集的技术框架。该框架包括字体几何结构变形与图像质量变换两个模块,采用仿射变换、弹性形变等9种数据生成方法,分别模拟满文字符图像的笔画粗细变化、扭曲变形、光照不均、不同视角及背景等情况下的采集效果。在满文识别的研究中,采用该方法将每个类别的字符数据量扩展到7万个。实验表明,该方法生成的数据在一定程度上弥补了训练样本不足的问题,是解决训练样本匮乏问题的有效技术手段。

  • 标签: 光学字符识别 满文识别 数据增广 数据生成
  • 简介:针对传统字符识别系统的监控系统体积大和安装复杂的不足,本文提出了一种基于Android智能终端的字符识别方案。文章介绍了系统整体架构,通过对字符识别过程进行分析和研究,介绍了字符识别系统客户端的设计过程及识别系统的总体流程。

  • 标签: ANDROID 字符识别系统 平台
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:光学字符识别中,特征提取与分类是最关键的步骤,文中采用Gabor变换来提取图像特征,结合最近邻分类器进行分类识别,实现了对中文字符的准确识别.实验表明,该方法具有较好的抗干扰性.

  • 标签: GABOR OCR KNN
  • 简介:将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。

  • 标签: 分支前馈网络(BFNN) 模式识别 标准反向传播网络 数字字符
  • 简介:在社会经济高速发展的时代,智能交通系统的应用越来越普及。其中,车牌识别已经成为研究的热点。本文提出了一种基于模板匹配的车牌字符识别方法,对车牌中汉字和数字字母的特征提取进行了研究,并根据提取的字符特征利用模板匹配的方法对车牌字符进行识别。实验结果表明,该方法对车牌字符具有良好的识别效果.

  • 标签: 智能交通 车牌识别 模板匹配 特征提取
  • 简介:摘要本文针对车牌字符识别问题进行研究。在设计过程中,分别训练了三个BP神经网络来对数字,字母和汉字进行识别,并得出结论。在识别过程中,需对图像进行预处理来降低神经网络训练的复杂度。由于是针对单个字符进行识别,对图像进行手动分割后,图像会由于缩放、裁剪等原因而产生噪声,因此在图像去噪方面,采用中值滤波。在图像字符识别中,选择了BP神经网络的方法来进行识别,与其他方法相比,该网络不仅有较强的鲁棒性,还具有较强的自学习能力。该系统的开发环境为MATLAB,能够直接调用神经网络工具箱,使设计过程降低了难度。

  • 标签: 中值滤波 BP神经网络 字符识别
  • 简介:验证码是各大网站用以防范计算机自动程序恶意攻击的手段之一。通过使用数字图像处理中的图片分割、开闭运算等手段,能够识别绝大部分网站的验证码。对验证码识别技术的研究,既能及早发现验证码的漏洞,也能对诸如车牌识别、手写识别技术起到促进作用。

  • 标签: 验证码识别 数字图像处理 图片分割 图片开运算 模图片闭运算
  • 简介:撰写文章、编辑文档时,经常需要输入一些诸如“‰No[]”之类的特殊字符。这些字符往往不能直接录入,如何输入这些特殊字符呢?本文就枚举一些常用的输入方法供大家选择。

  • 标签: 特殊字符 输入方法 文档 录入 枚举
  • 简介:敦煌石室发现的敦煌卷子,具有多方面的研究价值。就拿敦煌写本的书写特点来说,如果说《切韵》系统可以上溯古音下推今音,那么,敦煌写本则可以上溯唐五代之前古籍传抄情况以及下推唐五代之后版本流传特征,因此具有不可忽视的研究价值。这里着重谈谈古代传抄书写中的乙字符号的演变情况。

  • 标签: 敦煌写本 《切韵》 古音 符号 书写 字符