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  • 简介:本文研究了在短时间段内从电动机热敏元件上快速获取电机热性能信息的问题。建立了该复杂系统的热性能模型。并对该模型进行了验证。然而细化后的模型在求解线性高阶段分方程时,占用了较长的CPU时间,使得控制功能难以进行。为加快计算速度,我们使用了Eitelberg方法和模式识别两种模型简化技术,简化后的电动机发热模型运算速度极快并且其在临界点的温度精度也良好。

  • 标签: 电动机 热性能 模型 热敏元件 Eitelberg方法 模式识别
  • 简介:沥青路面性能预测模型的形式较多,为了使模型选择更合理,结合工程实例,分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明,每一类模型都有其适用性和局限性,但S型模型表现出较好的综合预测性能,同时,应用简单方便,具有更普遍的适用性。

  • 标签: 沥青路面 使用性能 评价指标 预测模型
  • 简介:摘要:本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控,以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法,包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着,详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略,并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后,对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

  • 标签: Python 算法模型 监控 性能优化 服务器资源
  • 简介:随着经济和技术发展水平的不断提高,人口密度的不断增大,交通堵塞几乎是每个国家都存在的待解决问题。高速公路收费站收费的便捷与效率就显得尤为重要。文章以车流量、服务时间分析收费广场的变化规律,通过中间变量车辆平均到达率、收费亭的平均服务率,采用多服务台负指数分布排队系统的分析数学方法,建立了M/M/c数学模型,对高速收费广场进行分析。

  • 标签: 收费广场 合并模式 排队论
  • 简介:摘要:机车作为列车运行最主要的牵引动力,其功能结构、火灾载荷分布、运行环境、材料决定了其防火特性。 本文首先说明了机车采取性能化防火设计的必要性,其与传统防火设计的区别, 分析了引起机车火灾的因素 及机车火灾的 特性 ,初步研究了机车性能化防火设计计算模型,指出目前存在的问题及可行的简化思路。

  • 标签: 机车 性能化防火设计 结构耐火性能 计算模型
  • 简介:运用普适的嵌入原子理论(GEAM)计算了FCC结构金属铝的嵌入原子模型参数,并用该模型计算了铝的单空位形成能、双空位结合能、表面能、结构稳定性、弹性常数和声子谱等性质。计算结果与已有的实验结果相符

  • 标签: 普适嵌入原子理论 空位形成能 弹性常数 声子谱
  • 简介:I/O部分一直是制约计算机系统整体性能提升的瓶颈。本文提出外存性能模型,用于定量分析外存的I/O性能并帮助克服I/O瓶颈,并在此基础上,提出用多通道I/O克服PCI总线瓶颈。采用多钱程控制和异步I/O技术,使所有通道的磁盘并行工作。对比实.验表明,最大顺序读性能提升了46%,顺序写提升48%,随机读提升4%,随机写提升57%。

  • 标签: I/O PCI 外存性能模型 多通道
  • 简介:针对目前出现的新能源消纳问题,本文以风电为代表,从预测一调度联合运行角度出发,由风电参与短期调度的流程,锁定消纳风电的瓶颈,通过建立风电并网调度顺序评价模型,辅以矩估计优化算法分配权重,实现对各电站并网性能排忧,并以此为基础合理分配各新能源电站的限电容量份额。在促进电网安全稳定运行的同时,保证了对新能源电站的公平调度,对于提升间歇性能源电站运行技术水平有着积极的引导作用。

  • 标签: 可再生间歇性能源 调度次序 并网性能 矩估计权重 评价体系
  • 简介:对三种商业用高压断路器,采用一种数字零电流测量系统监控短路故障电流过零大约200次。在大功率实验室时,断路器按标准IEC60056进行试验。用这些测试结果,在三个改进的Mary经验模型串联的基础上,导出一种实验电弧模型。已经发现仅仅取有关过零前电弧电压和电流的三个“自由”参数,能够描述每次试验后的断路器状态。根据这个模型,可以直接获得遮断容量的范围。在该范围和电流过零时的电弧传导率之间能够建立一种紧密关系。独立于燃弧时间、燃弧电流和断路器的状态,已发现电流过零的传导率必须降至1-2ms(仅仅决定于断路器的设计)才有可能成功遮断。

  • 标签: 高压断路器 性能 有效电弧模型 评价
  • 简介:本文引入多目标优化方法对发动机性能仿真模型进行标定.应用GTpower和ModeFrontier进行多目标优化标定,通过合理选择优化输入变量,以发动机扭矩和发动机比油耗作为目标变量,克服了传统标定方法耗时长,误差大(通常控制在5%以内)的缺点.仿真结果表明,应用多目标优化对性能仿真模型标定不仅具有速度快、精度高、智能化等优点还能提供输入输出相关性分析,为发动机后续设计开发提供技术依据.

  • 标签: GTpower ModeFrontier 多目标优化 模型标定
  • 简介:针对线性高斯系统的平滑问题,分析了RTS固定区间平滑与双滤波器固定区间平滑两种算法,提出了一种滤波存储数据更少的RTS平滑新算法.结合平面内的运动追踪问题,基于二维CWPA模型,仿真分析了卡尔曼滤波、RTS固定区间平滑以及双滤波器平滑算法的估计性能.仿真结果表明,两种固定区间平滑算法的估计效果等效,精度均优于卡尔曼滤波,对于实际问题中固定区间平滑算法的选用具有一定的参考价值.最后,结合双滤波器结构提出了一种基于双平滑器的舰载武器惯导传递对准精度评估方法,结果表明新方法相比于单一的平滑算法,可以获取更优的综合平滑性能,特别提升了水平姿态对准误差的平滑估计性能.

  • 标签: 最优平滑 卡尔曼滤波 RTS平滑器 双滤波器平滑器 CWPA模型 传递对准精度评估
  • 简介:为了在全频范围内研究沥青混合料的粘弹特性,采用动态剪切流变仪对沥青混合料进行连续动态频率扫描,得到温度-频率-动态模量的三维关系.利用时温等效原理,将频率扫描试验得到的三维关系进行温-频转换,获得了跨越15个数量级的动态模量随频率变化的二维全频主曲线.基于试验所得到的全频主曲线,利用CAM流变模型对几种沥青混合料的流变性能进行了比较分析.结果表明,动态流变试验是获得沥青混合料全温全频主曲线的有效方法,基于全频域的CAM模型能够很好地描述沥青混合料的粘弹变形特性.

  • 标签: 沥青混合料 CAM模型 主曲线
  • 简介:电动太阳风帆(简称电动帆)是一种利用太阳风动能冲力飞行的新兴无质损飞行器.针对电动帆传统推力模型中忽略了姿态对推力幅值影响的问题,本文推导得出了一种解析形式的改进推力模型,并与最新的多项式拟合改进推力模型进行了对比.对比结果显示两种改进推力模型数值结果很接近,但本文的解析改进推力模型形式更简单.为了重新评估电动帆在深空探测中的性能,以地球至火星的飞行任务为算例,分别采用传统推力模型和解析改进推力模型进行了电动帆轨迹优化仿真.仿真结果显示,在相同特征加速度情况下,采用改进解析推力模型完成任务所需时间,大于采用传统推力模型所用时间.上述现象的原因在于传统推力模型中忽略了姿态改变对推力加速度大小的影响,并高估了电动帆所能产生的最大推进角.

  • 标签: 电动帆 改进推力模型 深空探测 轨迹优化
  • 简介:摘要目的比较三种智慧放疗计划预测模型的精度与泛化鲁棒性,为模型选择提供依据。方法收集45例前列腺癌和25例鼻咽癌临床放疗计划,运用Z、L、S模型预测前列腺癌中膀胱和直肠、鼻咽癌中左右腮腺的剂量体积直方图(DVH)。应用预测DVH与临床DVH曲线下面积的差别(|DVH预测-DVH临床|)评价预测误差,误差越小则预测精度越高。在单个危及器官(OAR)上比较3种预测模型的精度,并在不同OAR中计算各模型预测精度的标准差以评价和比较模型的泛化鲁棒性。结果对于膀胱和直肠,L模型的预测误差(0.114和0.163)显著大于Z和S模型(≤0.071,P<0.05);对于左腮腺,S模型的预测误差(0.033)与Z和L模型相近(≤0.025,P>0.05);对于右腮腺,S模型的预测误差(0.033)显著大于Z和L模型(≤0.028,P<0.05)。在不同OAR上,S模型的预测精度标准差比Z、L模型小(分别为0.016、0.018和0.060)。结论在前列腺癌膀胱和直肠的DVH预测中Z和S模型的精度较高,而在鼻咽癌左右腮腺中Z和L模型较高,在不同OAR上S模型的泛化鲁棒性相对较好。

  • 标签: 智慧计划设计 剂量预测模型 精度和泛化鲁棒性
  • 简介:摘要:对汽轮机性能的测试,是根据其性能的反馈,找到优化其性能的方式,而在测试中,也会总结其出现的问题,针对问题给出解决方案,以此优化整个机组的运行。通过对汽轮机组开展经济性能测试,查找机组运行过程中影响性能提升的问题。对问题进行分析,提出改进意见,提升机组运行工况。

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  • 简介:在大型通用有限元软件ABAOUS中,为混凝土材料定义了一种材料模型:塑性损伤模型。它可以模拟混凝土材料的拉裂和压碎等力学现象,而且使用也较为方便。在本文中,作者结合自己的研究工作,介绍了塑性损伤模型在钢管混凝土柱、型钢一钢管混凝土柱和钢管混凝土叠合柱静力性能分析中的应用,详细讨论了混凝土塑性损伤模型中有关参数的设置方法。计算结果表明,在准确合理建模和设置参数的前提下,可以利用ABAQus中的塑性损伤模型准确地模拟钢一混凝土组合构件的静力性能,从而减小实验工作量,节约开支。本文的有关论述和方法可为同类研究提供参考。

  • 标签: 塑性损伤模型 钢-混凝土组合构件 静力性能 有限元
  • 简介:摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础,来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构,建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型,构建了电力营销系统的网络特征信息集,并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外,基于构建的电力营销系统网络预测模型,进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示,基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞,提高网络使用效率。

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  • 简介:研究了基于部件特性修正的航空发动机稳态性能模型修正方法,并通过对部件特性的研究总结了部件特性修正因子选择原则。以此为基础,提出了基于多状态试验数据的发动机性能模型修正方法,并采用双轴涡扇发动机地面试验节流特性数据对稳态性能模型进行修正。结果表明,采用单个试验状态数据修正后的稳态性能模型不能完全满足工程使用要求,使用基于多状态试验数据修正后的节流特性转速范围内模型计算精度与修正前相比有很大提高,验证了该方法的有效性和实用性。

  • 标签: 航空发动机 性能模型 模型修正 部件特性修正 试验特性 修正因子