简介：从20世纪90年代起，研究人员就开始探索活动断层探察数据的制作、存储与管理。迄今为止，已经获得了大量的活动断层探察数据，建成了一套系统的数据组织体系，为减轻地震灾害的相关研究提供了数据和技术支撑。近年来，随着活动断层数据库信息的扩充，初期设计的部分属性信息编码已不适用。为了形成适应当前工作的属性信息编码体系，本文以活动断层数据库建设体系为基础，对数据库属性值代码进行信息分类和编码优化。文章将数据库属性值代码分为字符型单一含义值、数值型单一含义值及复合含义值，分别进行编码规则设计，最终优化了数据库属性信息编码体系，提高了从建库到数据应用的数据录入、检测、制图自动化、数据分析等环节的效率。

简介：摘要目的探讨新生儿游泳对新生儿期的生理、心理发育的影响。方法将520例新生儿随机分为实验组和对照组，各260例。对照组按常规护理，实验组除按常规护理外，每日增加新生儿游泳10min。并对新生儿一般情况，以及新生儿生理现象的表现程度进行比较。结果两组新生儿一般情况及生理现象表现程度的比较有显著性差异（P<0.01）。结论新生儿游泳是一项切实可行，符合新生儿生理、心理发育的活动。

简介：考试是教学过程中的重要环节,是评价教学效果及其信息反馈的一种基本手段。科学、合理地考试,对教学可以起到促进作用,激发学生学习的积极性,培养学生的创新能力和实践技能。因此,将考试方法的改革作为课程建设的重要组成部分,鼓励教师对考试方法进行改革,是教学改革创新的重要环节。

简介：太平天国动摇了清朝的统治基础，并使1840年以降西方殖民主义者与清廷的关系发生复杂的格局变化，而且其影响也涉及正处在开国之际的日本。江户幕府密切关注的西邻中国发生的大事变，继鸦片战争之后，便是太平天国与清朝问的战争(简称“太平战事”)，这与日本自身的国情大有干系。

简介：摘要目的探讨胃癌术后围化疗期的护理干预措施。方法对照组围化疗期给予常规护理措施；研究组在常规护理措施基础上加用护理干预措施。记录两组胃癌患者负面情绪变化情况（护理前、护理后）及满意度，所得数据经统计学分析后获得结论。结果两组胃癌术后围化疗期患者护理前焦虑、抑郁程度对比并无显著差异（P>0.05）；经上述相应护理后两组SAS、SDS量表均较之前显著改善，且研究组负面情绪改善效果及护理满意度均优于对照组（P<0.05）。结论对胃癌术后患者围化疗期给予常规护理与护理干预相结合的综合性护理措施有利于缓解其负面情绪，维持良好的护患关系，保障患者疗效及预后。

简介：摘要：本文介绍了我国对建筑电气节能的重视程度以及相关政策制定情况，通过分析和数据统计评估目前建筑电气节能标准的实施效果和影响，展望建筑电气节能发展前景，以及进一步促进标准与政策执行的建议。旨在为相关部门和从业人员提供有益参考。

简介：摘要目的探讨对传染病患者实施人性化护理的具体效果。方法选取2016年4月到2017年4月于我院就诊的传染病患者共120例，分为实验组和对照组，每组60例，其中实验组患者采取人性化护理措施进行护理，而对照组采取常规护理方法进行护理。结果经过不同护理后，实验组患者焦虑发生率明显低于对照组，护理总满意度明显高于对照组，数值分别为18.33%、95%；而对照组两项数据分别为43.33%、70%。两组患者焦虑发生率和护理总满意度对比差异显著，P＜0.05，具有统计学意义。结论采用人性化护理对传染病患者进行护理，效果显著，值得医院临床推广应用。

简介：摘要目的探析综合护理对小儿过敏性紫癜的干预效果。方法选取我院2015年7月~2016年10月收治的过敏性紫癜患儿60例，随机分为对照组和观察组各30例。予以对照组常规护理，予以观察组综合护理干预；对比分析2组临床护理效果。结果观察组皮疹消退时间、腹痛缓解时间、住院时间均明显短于对照组，且1年后复发率（16.67%）显著低于对照组（26.67%），组间差异均具统计学意义（P＜0.0.5）。结论综合护理干预用于小儿过敏性紫癜效果颇佳，有益于改善临床症状、促进病情康复、降低复发风险，显然具有重要的临床推广价值。

简介：在1907年的“事物讲座”中，胡塞尔第一次较大篇幅地使用和分析动感概念。经过现象学还原，事物感知分析呈现一个根本性难题，即如何由诸侧面的显现序列构造意识显现相关项上的空间性显现流形，胡塞尔引入动感来解决这个问题。因此，从胡塞尔考察事物感知问题的思路历程，以及从其思想逻辑上探明动感与感知的透视性的根本性关联，成为探察胡塞尔整个意识现象学分析的核心问题之一。本文试图围绕胡塞尔通过动感所要解决感知现象学中的空间性构造难题来阐明感知的透视性与动感的关联，借此表明动感的现象学意涵，分析动感概念的提出对于胡塞尔感知现象学的重要意义。

简介：为了综合考察人格障碍人群的心理理论特点,利用人格障碍诊断量表（PDQ-4）筛选出人格障碍组被试55人,人格障碍困难组被试90人以及无人格障碍组被试41人,然后从社会知觉、社会认知及虚拟认知三个维度共8个心理理论实验任务开展了研究。结果表明：（1）人格障碍组完成社会认知、社会知觉和虚拟认知任务的能力要低于人格障碍困难组和无人格障碍组;（2）人格障碍组在完成各种实验任务时,其回答失言判断任务的水平最差;而另外两组被试完成各种实验任务没有显著差异;（3）识别QQ表情任务是辨识度较佳的虚拟认知任务。本研究的结论是：人格障碍人群存在心理理论的损伤。

简介：<正>既有的文学史或诗歌史叙述中,散文诗显然是常被冷落的一道文学风景,但她虽默默地置身边缘的边缘,却一直孜孜以求"突围"之路径。新世纪以来,散文诗在不断的自我突围与嬗变进程中,其发展态势呈现了新的景观。

简介：摘要：在新时期，中央民族工作的主旋律是铸牢民族团结精神。在中华民族的大振兴时期，这条主线的确立有着清晰的历史逻辑，它是由于中国这个历史的主体性和它所处的历史位置所决定的；也是中国历史条件极其紧迫所确定的。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。