简介:摘要:随着教育的深化与发展,培养学生动脑思考,引导学生自主操作日渐成为课堂教学中的常见方式,而且这一方式的积极作用也日益显著。小学低年级数学课堂上经常会使用到学具,如何进行操作才能使得课堂教学效益更高成为我们要探讨的问题。
简介:【摘要】目的 探究规范化操作数字乳腺钼靶x线摄影技术对图像质量的影响。方法 回顾性选取2020年1月-2020年12月我院接收的行数字乳腺钼靶x线检查者70例作为观察对象,平均分为观察组、对照组,各35例。对照组应用常规操作,观察组实施规范化操作。对比图像质量。结果 观察组图像优良率高于对照组(P〈0.05)。结论 规范化操作有利于提升图像质量,从而为患者的诊治提供支持。
简介:摘要目的比较差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和深度学习模型在吸脂操作数据预测分析方面的应用价值。方法选取2019年1至9月中国医学科学院整形外科医院符合入选标准的行吸脂手术患者,使用基于光学追踪系统和力传感技术的吸脂操作记录系统,采集高年资整形外科医生吸脂手术初始250~400 s的操作数据,包括运动学和力学数据。经预处理后将采集数据分成一个吸脂往复循环为一组的数据。分别使用ARIMA模型和深度学习模型处理分析采集到的数据,建立吸脂操作预测模型。用Matlab 2017软件产生随机数随机抽取30对共计60组吸脂循环数据,计算每对数据的动态时间规整(DTW)值作为检验标准,然后分别计算基于ARIMA模型与深度学习模型的各30组预测数据与实际数据之间的DTW值,与检验标准对比,对2种模型的预测结果进行验证。应用Matlab 2017软件进行统计分析,2组比较用独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果共入组18例患者,均为女性,年龄23~49岁,平均36.6岁。吸脂部位分别为腹部、大腿、腰部。共获得16 800组吸脂循环数据。模型检验标准DTW值为0.048±0.028。ARIMA模型预测数据与实际数据之间的DTW值为0.660±0.577,与检验标准比较差异有统计学意义(P<0.05)。深度学习模型得出的DTW值为0.052±0.030,与检验标准比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论相比ARIMA模型,深度学习模型可以更准确地预测吸脂操作数据,能更好地适应不同情况的数据,并且具有更好的实时性。
简介:欧盟委员会2003年2月13日正式出台的《报废电子电气设备指令》和《限制电子电气设备使用某些有害物质的指令》,影响面广,影响时间长。不仅限于电子电气产品本身,还涉及原材料、化工产品、包装等上下游行业,对零部件企业以及从事贴牌生产的企业也提出了新要求,是技术性贸易壁垒最新发展趋势的具体表现。本文分析了两指令可能对我国造成的影响,建议国家应从战略层面考虑我国技术壁垒应对的技术能力问题。
简介:摘要:人工智能技术、大数据技术、计算机技术等高速发展,推动着我国电力调度自动化技术不断改革。随着我国电力系统调度自动化技术的发展,其功能也越来越强大,可以更好地满足生产和生活用电。充分利用智能信息技术,兼顾调度指令操作的全方位、多维度信息交互及安全防误需求,建立了智能化电力调度指令操作系统,介绍了智能化电力调度指令操作系统的总体架构以及软硬件结构配置,并对系统所应用信息安全技术以及调度指挥网络交互技术展开分析。最后,通过对系统操作身份认证及调度操作管控功能应用进行展示,证明了该系统在保证电力调度指令操作的安全性以及提升电网工作效率的重要作用。
简介:摘要:监理书面指令是监理项目部在工程监理工作中的重要手段,如何准确、及时、有效使用监理书面指令,树立监理权威,发挥积极管控作用,是每一名监理人员需要长期思考和实践的课题。
简介:【摘要】监理书面指令是监理项目部在工程监理工作中的重要手段,如何准确、及时、有效使用监理书面指令,树立监理权威,发挥积极管控作用,是每一名监理人员需要长期思考和实践的课题。