简介：远程学习支持的关键在于依据学生的差异提供个性化的服务。本文在开发实践的基础上，探讨了智能支持系统提取远程学习者个性特征和认知能力等参数，评价并建立动态学生模型库的方法；通过模糊综合评价，给出自适应的学习支持策略和信息反馈，使不同层次的学生得到深度不同的解答、水平合适的知识与技能训练，维持其学习动机，促进其认知能力的提高。

简介：在不均衡数据集下,SVM分类超平面的偏移,使得基于KKT条件进行样本选择的增量学习算法性能不佳,针对该问题,提出动态代价的SVM增量学习算法,该算法依据各类样本密度之间的关系动态计算类的错分代价,减少每次迭代中分类超平面偏移造成的错误累积,保证依据KKT条件选取样本的准确性,使得每次迭代选取的样本都包含当前分类器缺少的空间信息,提高最终分类器在不均衡数据集下的分类性能.最后,在UCI数据集上的仿真实验结果表明该算法能够提高不均衡数据下的分类性能.

简介：EPON的关键技术之一是动态带宽分配（DBA）问题。为了支持语音、视频、数据等多业务和保证不同的服务质量（QoS）和有效克服轻载惩罚问题，本文提出了一种支持多业务的EPON动态带宽分配算法。通过对ONU侧的业务按照优先级进行区分，对到来的业务按照严格的优先级排队，以此保证高优先级业务的时延要求i引入预测避免出现了轻载惩罚，在OLT侧预测高优先级业务的到来情况，为ONU多分配预测的带宽大小。实验表明，本文算法提高了网络的服务质量。

简介：该文首先研究了部分波长可变WDM网状网中的网络生存性．而后结合分层围模型提出了一种在动态业务情况下的支持不同Qos要求的路由波长分配算法，仿真结果表明该算法具有很好的性能．提高了全网的资源利用率．满足了客户层业务在建立光通路时不同的Qos要求对网络阻塞率的要求。

简介：结合支持向量机和神经网络各自的优点，提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络（SVR—NN）．首先，利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值，基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点；然后，使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值．为了验证所提出方法的有效性，给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例．仿真结果表明，与以前的神经网络方法相比，基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能，它具有很快的收敛速度．因此，自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径．

简介：针对火炮结构总体设计特点,提出了多重数据库组织结构。并在I-DEAs软件系统基础上开发了支持火炮动态设计过程的三级数据库系统。实现了对火炮结构总体CAD系统的集成管理。

简介：　　每个功能页面含有一个身份认证部分和一个数据操作部分,动态项目=功能页面十数据项+身份认证信息,　　项目=功能页面+数据项+身份认证信息

简介：远程教育中师生处于准分离状态这一特征使学习支持服务体系的构建成为远程教育的核心内容之一.然而,现有的学习支持服务体系却不尽人意,单一的教学辅导中心,不够全面、深入的咨询,单向的指导等,使得学生有问题得不到及时或根本得不到解泱.因此,构建优化的多元动态的学习支持服务体系是远程教育未来发展的趋势,也是远程教育得以持续发展的重要方面.本文在分析现有学习支持服务系统不足的前提下,提出多元动态的学习支持服务体系的构成因素及所包含的内容.特别强调了学习支持服务观、服务机构和服务项目中的前置和后置服务、评估、政策等.

简介：摘要：体教融合成为新时代我国体育事业高质量发展的重要理念。高校学生运动员培养是体育强国建设、体育人才发展过程中的关键一环。在高质量发展导向的中国体育改革形势下，本研究以高校学生运动员为切入点，通过文献资料、专家访谈等方法对国内外高校学生运动员培养相关文献进行分析，对相关研究的学术史进行梳理，了解现状动态，理清脉弱趋势，为政府协同治理政策的制定提供思路。

简介：摘要：本文以数据分析原理为依托，找到其影响高校学生思想动态的影响因子权重，进行多维度分析，为高校学生管理者构建一个有效的决策支持模型，对于及时把控高校学生思想状态舆情预警有很重要的现实意义。

简介：摘要：中班幼儿游戏教学实施现状存在一定挑战，为了支持幼儿主动学习，本文以斜坡游戏为例，探讨动态投放游戏材料的策略。通过提供利于幼儿自主选择的材料、符合幼儿年龄特征的材料以及暗含教育价值的材料，促使幼儿更积极地参与游戏，实现有趣学习的目标。这些策略有望为中班游戏教学提供有效的指导，促进幼儿全面发展。

简介：摘要：土地利用空间格局动态变化分析与决策支持研究是应对土地资源管理和规划的重要课题。本文先介绍了土地利用空间格局动态变化的定义和特征。接着，探讨了土地利用空间格局动态变化分析的数据来源与处理、土地利用空间格局分析、土地利用变化检测和土地利用变化驱动因素分析等方面。然后，讨论了决策支持体系构建的决策需求分析、指标体系构建、模型与方法选择以及决策支持系统设计等内容。最后，对研究的挑战和展望进行了讨论。

简介：本文研究部分变系数动态模型，一些参数的值可以成为协变量的函数，并提出了参数和非参数函数系数的估计。本文提出一个基于支持向量机分位数回归的部分变系数动态模型，及它的三步估计法和迭代加权最小二乘法估计模型的参数和非参数函数，提出的方法能被简单有效地应用到线性和非线性分位数回归光滑变量的高维情况。同时，本文也提出模型的惩罚参数、核参数的选择方法——交叉验证方法。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：摘要：随着能源需求的持续增长，提高油田开发效率和经济效益成为迫切需求。泾河油田作为重要的稠油油藏，其动态监测与管理决策支持系统的建设尤为关键。本文深入分析了泾河油田稠油油藏动态监测的现状和挑战，提出了一套创新的管理决策支持系统构建方案，目的在通过技术集成提升油田的监测精度和管理效率，为油田可持续发展提供决策支持。

简介：摘要：目的：研究动态营养支持对口腔颌面肿瘤术后能量代谢与免疫功能的影响。方法：研究样本以选自我院收治的口腔颌面肿瘤患者，总数为82例，时间为2021年全年（1-12月），统计患者的入院编号，编号为单数的编为观察组，编号为双数的编为对照组，每组均为41例，在术后对照组患者接受常规营养支持，研究组患者则接受动态营养支持，分析两种方式对患者术后能量代谢、免疫功能的影响。结果：术前对两组患者的能量代谢与免疫功能情况进行检查，并与术后7d相同指标进行对比，发现术前两组的数据并无显著差异（P＞0.05），而术后7d有明显改善，且研究组优于对照组（P＜0.05）。结论：动态营养支持对于口腔颌面肿瘤患者的能量代谢有改善工作，也能够维持患者的免疫功能正常，为患者术后恢复创造条件，有较高的临床应用价值。

简介：绿叶支持花儿，花儿露出笑脸；大海支持船儿，船儿扬起风帆；骨骼支持身儿，身儿挺直腰板；爱心支持友善，友善充满人间……的确，我们的生活中不可缺少支持。

简介：用可见／近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0．1nds的速度运动，采集其可见／近红外漫反射光谱（350-2500nm）。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理，采用连续投影算法提取其特征波长，并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA／LS-SVM；同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据，郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth，LS-SVM预测模型，并对各自预测集样品（30个）的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明：SPA／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．833，郎枣0．847）与Smooth／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．848，郎枣0．857）相差不大，且前者更精简，预测速度快，预测时间短，可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法，但模型的精度和稳定性需进一步提高。

简介：摘要：家庭是社会的细胞，婚姻家庭的和谐稳定关系着国家与社会的安定团结。离婚作为婚姻生命历程中的重要危机事件，其研究不仅是认识中国社会变迁和婚姻家庭变化的重要途径，而且也是探索婚姻稳定性规律、降低离婚率以及离婚后果的重要路径。离婚本质上是男女两性关系的社会性终结，而离婚自由则是社会性与个体性相统一的相对自由。本研究坚持家庭过程分析维度，试图把离婚研究带回到“家庭”这一场域，从父辈支持角度分析父辈因素对子辈夫妻离婚风险的影响。

简介：中小微企业普遍存在融资难问题,众筹作为一种新兴的互联网金融模式,为中小微企业融资提供了新的思路。采用网页数据抓取方法,选取2013年9月-2015年9月在众筹网上成功筹资的演艺类项目作为样本,分析筹资成功项目的支持者投资行为。研究发现：支持者人数的增加在项目筹资期内呈现小u型特征,即在项目的前期,支持者数量会随时间递减,而在项目的后期,支持者数量会随时间递增,并在最后一天有所下降;此外,项目在筹资过程中,支持者的投资行为存在明显的羊群效应,而视频宣传可以显著降低这一效应。