简介：

简介：应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性。本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型。该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性。

简介：研究了赞比西河水资源的调度决策问题。赞比西河上的卡里巴大坝年久失修,赞比西河管理局给出了3种方案：维修、重建或用多个大坝代替现有的卡里巴大坝。通过查阅赞比西河相关资料及沿岸的地形地貌信息,首先确定了11个大坝的地理位置及每个大坝发电机组的装机容量,目标是满足水库附近居民及工农业的用水和用电需求;其次,根据投入产出比对管理局提出的3种方案进行了评价,以确定最优决策方案;最后,基于多坝替代系统建立了梯级水库的水资源调度模型,利用坐标轮换方法分别对平水年、丰水年和枯水年进行了水资源调度。模型的敏感性分析表明调度方案模型是稳健的,建立的调度模型符合实际,使得多坝系统水管理能力增强。

简介：摘要：随着云计算技术的广泛应用，云平台资源调度优化成为提升系统性能和资源利用率的关键。本文提出了一种基于机器学习和预测模型的云平台资源调度优化策略。通过实时监控和分析云平台资源的使用情况，结合历史数据和预测模型，实现资源的动态调度和优化配置。实验结果表明，该策略能够显著提高云平台的资源利用率和系统性能。

简介：摘要: 水资源是人类社会赖以生存和发展的基本物质资源之一，对社会经济的可持续发展具有至关重要的作用。然而，全球范围内存在着不平衡的水资源分布和供需矛盾的问题，水资源的调度和管理面临着巨大压力和挑战。因此，深入研究水资源调度与管理技术是解决水资源问题、实现水资源的可持续利用的关键。

简介：摘要自中国加入世界贸易组织之后，世界各国经济文化往来越发密切，市场竞争环境愈发严峻，为了在激烈的市场竞争中占据一席之地，不断提高企业生产效率和产品质量，进而提升企业的市场竞争力，已经成为当前企业内部工作人员关注的热点问题。当前我国在车间生产中还有许多问题，如何优化资源配置，提高企业的生产效率，是影响企业运行的关键问题，加大对于多资源车间生产调度的优化处理，制定最佳的资源分配方案，促进车间工作的顺利进行。

简介：以一次性消耗系统为背景．提出了多应急点多出救点以及多资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标，将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量，运用理想点法求解。最后构造算例．运用本文提出的方法对模型进行计算，验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。

简介：摘要： 本文主要是针对多波束干扰系统，考虑阵面资源划分和干扰源的资源大小，建立一种多目标干扰资源调度模型，通过实验，验证系统的可行性和调度算法的有效性，同时引入设备故障信息，在次验证调度算法的有效性和稳定性。

简介：摘要:在市场经济发展中，交通建设基础项目越来越重要，既可以为各类通行设备提供便利安全的通道，也可以为人民群众出行提供良好的服务。在众多交通基础设施中，港口是非常重要的，是水运开展的重要组成部分，也会影响到港口服务工作效率和质量的提升。一般情况下，在港口管理工作中，涉及到诸多资源需要进行调度，促使资源调度管理工作在港口的重要性增强。为更好提升港口资源管理水平，应当转变传统调度方式，加快融入信息技术，实现港口资源调度管理系统的形成，有利于推动我国港口建设工作水平提升。

简介：摘要：本论文旨在研究建筑项目进度管理与资源调度方法。随着建筑项目复杂性的增加，有效的进度管理和资源调度对项目成功至关重要。本研究首先探讨了建筑项目进度管理的关键挑战，包括不确定性、资源限制和任务依赖性。然后，分析了现有的进度管理和资源调度方法，如PERT、CPM、以及基于人工智能的方法。在此基础上，提出了一种综合考虑任务关系和资源约束的优化方法，以实现更精确的项目进度和资源分配。本研究为建筑项目管理提供了新的思路和方法。

简介：摘 要：随着社会经济的不断发展，企业迎来了发展的高峰期，而人们也越来越重视其多项目管理中的资源调度问题。因此，本文将对企业多项目管理中资源调度存在的问题进行分析，并提出相应的解决措施，希望可以对资源进行合理调度，从而促进企业更好的发展。

简介：为更好地解决水资源短缺的问题,逐层深入构建了预测模型、量化模型和调度决策模型。首先,利用改进的灰色预测方法分别建立可用水资源储量预测模型和水资源需求预测模型,结合实际情况,得到水资源调度、去盐碱化技术等单位成本的量化方法;然后,利用新提出的WSD算法以及AHP方法,从经济、环境以及自然3方面进行综合分析,建立了适应各地区实际情况的可持续发展水战略;最后,基于提出的模型和算法进行仿真,得出了一套解决2025年中国各地区水资源短缺问题的可行的水资源调度方案。

简介：摘 要：雾计算将云中心的部分存储计算功能下放到靠近用户的网络边缘，缓解了海量数据上传所带来的压力，为移动性业务提供了支持，具有极大的研究前景。由于雾计算相比云计算增加了“雾层”的设计，结构更加复杂，因此合理的资源调度策略对于提高业务处理速度和效率是必不可少的。文章对雾计算基本概念进行阐述，将当前常用资源调度算法进行对比分析，指出了雾计算资源调度问题所面临的资源的动态性、用户请求的不确定性、算法性能改进等挑战以及下一步工作需解决的问题。

简介：摘要近年来，煤矿应急资源优化管理与调度监控问题得到了业内的广泛关注，研究其相关课题有着重要意义。本文首先对相关内容做了概述，分析了煤矿应急资源优化管理。在探讨应急资源的救援调度模型构建的同时，结合相关实践经验，分别从多个角度与方面，就建立应急资源监控机制展开了研究，阐述了个人对此的几点看法与认识，望有助于相关工作的实践。

简介：摘要：电力系统在城市发展中具有重要地位，其能够对国民用电产生直接影响。因此为满足群众用电需求及提高供电质量，本文通过分析相关资料，对电力云计算平台及其资源调度策略进行系统化分析，以期可以为相关人员开展工作提供可靠依据。

简介：

简介：摘要：本研究针对水库调度与水资源优化利用技术展开深入探讨。我们首先深入分析了当前水资源管理中存在的问题，重点关注水库调度方面的不合理性以及水资源利用效率的不足。我们提出了一种基于先进技术的水库调度方案，并将其与水资源优化利用技术相结合，以实现对水资源的更有效管理和利用。通过案例分析，我们验证了这一方案的可行性和实效，进一步确立了其在水资源管理中的重要性。我们对本研究的主要贡献和未来研究方向进行了总结。这些研究成果为改善水资源管理提供了新的思路和方法，为未来的研究和实践工作指明了方向，有望为解决当前水资源管理中的诸多难题提供有益参考。

简介：摘要：本文深入探讨了深度学习在图像识别领域的应用。系统的回顾了深度学习的理论基础，涵盖了神经网络的核心结构及关键技术，如卷积神经网络（CNNs）、正则化和优化方法。随后，分析了图像识别中的关键技术和挑战，尤其关注图像预处理、特征提取与模型泛化问题。此外，文章还探讨了深度学习技术在具体应用场景中的表现，包括对象检测、场景理解与语义分割，以及人脸识别和行为分析等方面。通过全面的理论视角，文章分析了深度学习如何推动图像识别技术的发展，并指出了当前方法的局限性及未来可能的研究方向。

简介：摘要：本文围绕“施工现场”、“资源配置”、“调度策略”以及“效率提升”四个关键词，探讨了施工现场资源配置与调度的关键问题。首先分析了施工现场资源配置的现状及挑战，然后详细阐述了资源调度的策略与方法，并通过案例分析验证了调度策略的有效性。最后，提出了优化资源配置与调度的建议，旨在提高施工现场的作业效率和资源利用率。

简介：摘要：随着微服务架构的普及，服务网格作为一种基础设施层，旨在提供服务间的通信、安全、监控和流量管理。服务网格通过其代理模式，能够透明地处理服务间的所有网络通信，从而简化了微服务架构中的网络复杂性。随着服务数量的增加，如何有效地管理和调度资源成为了一个挑战。动态资源调度是服务网格中的一个关键功能，它能够根据实时流量和服务需求自动调整资源分配，确保服务的高可用性和性能。通过动态调整服务实例的数量和位置，服务网格可以优化资源使用，减少延迟，提高系统的整体响应速度和吞吐量。研究服务网格中的动态资源调度机制，对于提升微服务架构的性能和可靠性具有重要意义。