简介:摘要目的探讨ELISA检测乙型脑炎减毒活疫苗中庆大霉素残留量的数据拟合模型,以验证和优化定量检测系统。方法采用商品化庆大霉素残留酶联免疫检测试剂盒对乙型脑炎减毒活疫苗进行庆大霉素残留量检测,通过二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型对实验数据进行拟合处理,分析比较各模型的决定系数(R2)、实验点分布、回收率等指标。结果二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型的变量显著性检验均有统计学意义(P<0.05),R2均值分别为0.997 0、0.994 4、0.999 3,二次多项式模型和四参数logistic模型拟合优度较好;各拟合模型的标准品实验点在标准曲线两侧的分布都较为均匀,四参数logistic模型最佳,尤其是在中、低浓度范围(0.1~0.9 ng/ml);各拟合模型在0.1~8.1 ng/ml浓度范围的标准品回收率均达到中国药典要求,且差异无统计学意义。结论二次多项式模型、对数线性模型和四参数logistic模型均适用于ELISA检测庆大霉素残留量的数据分析,其中二次多项式模型和四参数logistic模型拟合较好,这对持续优化该项定量检测具有重要指导意义。
简介:摘要:发动机起动时,燃调向点火器提供一定压力的燃油,起动喷嘴为压力雾化喷嘴,雾化效果受起动燃油压力的影响明显,因此起动燃油压力对发动机起动点火至关重要。本文提出一种基于试验数据多变量拟合的节流嘴流量的预测方法,通过该方法确定节流嘴流量,以达到调节起动燃油压力的目的。
简介:摘要:在开展GPS高程测量工作的过程中,大地水准面与高程基准面相互制约的现象比较常见,这类问题的存在大大降低了
简介:摘要:风能资源评估是风电场开发最前期、最基础的工作,准确描述出风能特性是风电项目后期的经济收益重要保障。本文主要针对风速的威布尔分布特性,利用最大似然法、最小二乘法、WAsP软件法三种不同算法计算出k、c值,再利用Matlab仿真软件拟合出曲线。通过三种算法分别对两组不同地形条件、年平均风速差异较大的风速数据拟合,并与实际风速直方图做了对比,得出最大似然法拟合出的曲线更稳定,更具代表性。
简介:摘要:在潮水位数据数字化采集、传输、储存的基础上,运用python软件进行可视化曲线拟合,完成潮水位过程线的修正,得到合理的高低潮与逐时水位数据。
简介:【摘 要】 当前,随着信息技术产业革命浪潮,特别是大数据技术创新应用,全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务,对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快,大数据时代在给人们带来便利的同时,还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础,分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题,为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。
简介:摘要:大数据时代,档案数据作为独特的历史文化遗产,记录着真实历史活动,是社会的重要记忆,是国家经济和社会发展的重要战略资源,支撑着党和国家的各项活动,因此守护档案数据安全是档案工作不可动摇的根本底线和基本原则。但由于大数据背景下档案数据数量急剧增长、海量聚集,档案数据日益开放共享化,档案数据安全治理在数据存储、采集、开发共享、知识产权保护等方面与目前环境需求不相匹配,使档案数据面临着越来越多的安全威胁。因此,我国档案管理部门要高度重视档案数据安全问题,对档案数据进行安全治理,完善档案数据法律法规,强化科技和人才支撑,着力推进档案数据安全治理走向依法治理、走向开放、走向现代化。