简介：摘要：三维激光扫描技术是一种新型的空间数据获取技术，通过扫描获得目标物的海量空间三维数据。由于现场作业多为单站自由设站模式，为了实现自由设站所得点云数据之间，以及与施工坐标系的统一精度，解决盾构隧道点云拼接的精度，基于cyclone对点云数据进行配准、去燥、抽稀等处理及成果数据误差来源分析。

简介：摘要：随着制浆造纸生产过程中数据的快速积累和获取，如何利用大数据模型进行智能优化成为一个重要的课题。本文针对制浆造纸生产数据的特点和挑战，探讨了大数据模型在该领域中的应用，并提出了制浆造纸生产数据智能优化的方法。通过数据预处理和特征选择、数据挖掘和机器学习算法应用、模型构建和优化，以及智能优化策略的设计和实施，可以实现制浆造纸生产过程的智能化优化。最后，通过实证研究和案例分析对提出的方法进行了验证和评估。

简介：摘要：本文提出了一种基于层次语义描述的图像数据模型，该模型通过层次化的方式对图像进行描述，能够更加准确地表达图像的语义信息。在模型实现和应用方面，此外，构建了数据集并进行了模型实现和优化，同时在图像检索、分类等方面进行了应用。实验结果表明，该模型具有较高的性能和准确度，能够有效地提高图像处理的效率和精度。

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简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，传统的厂站作业面临着诸多挑战和效率问题。本文基于这一背景，深入探讨了动态数据模型在厂站作业智能应用平台的应用，分析了在智能化转型过程中的关键需求。文章详细介绍了自定义生产数据模型的设计与实现，突出了数据自动化脚本在生产准备与验收中的关键作用。通过这些技术的应用，目的是提高厂站作业的效率和智能化水平，从而实现更高效的资源管理和生产流程优化。

简介：摘要：随着时代的进步与科技的发展，高科技技术和产品不断涌现，促进了各个领域快速发展。目前，GPS全球定位系统广泛运用于各个领域中，GPS技术凭借自身优势，为水文水资源测量提供巨大的便利，可显著提升数据的准确性。本文对GPS技术进行全方位分析研究，展现其技术优势，为水文水资源工作带来便利。

简介：摘要：近年来，数字地球、数字中国和数字城市备受关注。国家主管当局和一些专业协会组织了多种形式的技术交流和政策讨论。无论是数字地球、数字中国还是数字城市，数据和基于数据的服务都是核心。数据不仅包括数据的制作和更新，而且还包括数据的管理和传播。基于此，本文首先介绍了我国的城市空间数据及其特点，然后简要概述了用于城市应用的三维GIS空间数据模型，接着讨论了问题和需要，最后提出了对未来的初步展望。

简介：摘要：证券和期货业是一个具有高度信息化、高技术含量、高知识积累需求的行业。从客观上讲，目前的行业已经在一定程度上建立起了一定的数据生态系统，但是还没有一个能够对整个生态系统进行系统的管理与运行。数据模型成果是行业数据资产的一种，它可以用来构建行业的知识数据库、知识网络，从而为工业企业的数据生态系统的构建与运行提供支持。本文论述了证券期货业数据模型成果及应用，将IBR的整体方法论和“1+3+ N”模型体系结构的数学表达式、抽象模型与逻辑模型设计方法、组织实施机制等方面进行整合，为数据模型服务证券期货行业信息化建设高质量发展提供了丰富的理论与实践支持。

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简介：摘要：该文打造基于精准服务促进基层减负的“531”网格数据模型。即：五环风险管控流程，三种模型算法，以及一户一策的精准施策方案。以当前迎峰度夏量价费诉求增长的典型供电问题为切入点，围绕数据赋能、基层减负、服务提升、提质增效、队伍建设的总体目标，回应客户关注点，分析基层开展电量异常诉求管控的实际工作难点和堵点。利用的数据模型分析，帮助员工精准锁定最小排查范围,提供每个风险用户的“诊断方案”及“话术脚本”，指导人员高质量开展走访。

简介：摘要：地理信息系统（GIS）在测绘领域的应用越来越广泛，不仅可以进行二维数据的处理和分析，还可以对地理实体进行三维建模和可视化。三维数据模型和可视化方法的研究为地理信息系统测绘提供了更直观、真实的空间表达方式，也为城市规划、地质勘探等领域提供了重要的决策支持。基于此，以下对地理信息系统测绘中的三维数据模型与可视化方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：本文基于PMS3.0（设备资产精益管理系统）平台，充分继承业务中台顶层设计成果，针对服务建设、服务运行、服务监控、服务一致性测评等环节，建立运营策略、技术规范及配套管控机制，面向运维者、运营者、决策者多方，构建一套包含服务运营管控框架、一套中台服务调用链路展示与运行性能监控工具的“应用-服务-数据模型”全链路监视与评估，各模块相辅相成形成良好的服务运营生态体系。

简介：摘要：气象行业数据种类繁多,包括各类结构化、半结构化和非结构化数据,随着互联网技术、信息化技术以及气象观测技术的迅速发展,气象数据采集频次从逐天逐时转变为逐分钟,使气象行业累积了海量数据,数据量已达到PB以上,具有典型的大数据特征。传统的计算方式无法对海量数据进行深度挖掘,在应对海量数据的高并发访问同样遇到了处理瓶颈,导致在气象防灾减灾领域,气象数据的价值无法有效的实现。因此,气象部门对于应用大数据相关技术以提升气象信息化水平有着迫切的需求,在此背景下,气象大数据云平台“天擎”作为气象部门信息化的核心系统应运而生。

简介：摘要：电力产业为社会经济发展提供了推动力，在电网运行环节中，展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行，为电力调度提供数据支持，促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开，基于负荷大数据预测模型，分析用户用电规律，深入探究短期电力负荷预测相关内容，保证精准完成短期电力负荷预测，让电力系统运行更安全。

简介：摘要：本研究旨在深入研究土地估价模型与测绘数据的整合方法，以提高土地估价的精确性和可靠性。利用现代技术和方法，将高分辨率测绘数据与先进的土地估价模型相结合，以更准确地估算土地的价值。研究表明，整合测绘数据可以显著提高土地估价模型的性能，并为土地市场参与者提供更准确的信息。

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简介：摘要:随着城市交通的快速发展，交通工程领域对于数据挖掘和预测模型的研究变得尤为重要。本研究旨在通过深入挖掘交通数据，构建高效的预测模型，为交通工程的规划和管理提供科学依据。通过采集大量实时交通数据，运用数据挖掘技术，深入分析交通流、拥堵状况等关键信息，揭示交通系统的内在规律。借助先进的预测模型，结合历史数据和实时变化趋势，精准预测未来交通状态。研究发现，通过数据挖掘与预测模型的有机结合，不仅能够提高交通运行的效率，减缓交通拥堵，还为城市交通工程的智能化和可持续发展提供了新思路。

简介：摘要：随着数字化、信息化时代的发展，风险评估成为时代热点之一，对于设备维修风险评估，离不开数据挖掘。本文主要介绍了有关数据挖掘的概念，包括物联网的概念、云计算的概念、数据挖掘的概念、风险评估的概念。并提出了如何基于数据挖掘对设备维修风险进行评估，包括设备分解、风险定量化、利用数据挖掘进行风险评估。

简介：摘要：本文主要研究基于大数据的工程造价预测模型，该模型利用大数据技术和算法，对工程项目的造价进行准确预测。文章首先介绍了工程造价预测的背景和重要性，阐述了传统预测方法存在的问题。接着，详细讨论了基于大数据的工程造价预测模型的原理和方法，并提出了相应的实施步骤。最后，通过实例验证了该模型的有效性和可行性。