简介：该文叙述了一种（ＧＩＳ）图形输入系统扫描地形图自动分层工艺过程。用二分划集群算法制作清晰的单要素地形图层，与其它算法比较，效果与效益尤其令人满意。应用产生道路，排水管网，铁路地层与等高线图层，清晰而又细致。

简介：以促进深度学习的核心要素构建深度学习框架,以深度学习框架探索深度学习的常态化应用,以深度学习的常态化应用促进新时代基础教育的发展,三者环环相扣。通过德尔菲法（Delphi）与层级分析法（AHP）提取面向深度学习的教与学活动中的核心要素,即目标呈现、行为投入、情境创设和反思;通过核心要素的理论论证,多角度阐述每个核心要素对深度学习的作用机制;最后,提出课堂教学中核心要素的实践运用策略,包括构建深度学习框架、优化教学媒体、纳入评价体系,以及设计核心要素的表征形态等,旨在促进深度学习在基础教育中能够落地。

简介：随着信息技术的发展,警犬技术工作信息化水平的不断提高,对信息共享和集成分析要求越来越高。但是由于在警犬技术信息数据的描述、定义、获取、表示形式上缺乏统一严格的标准,致使大量的数据处于分散状态。以警犬使用信息为例,分析了警犬使用信息数据元的概念、提取及标准化,以保证为管理决策和科学研究提供准确高效的信息,支持警犬技术信息共享和数据交换。

简介：摘要：电子证据是指以数字形式存在的证据信息，是信息时代变革的必然产物。本文以警务实战位基础，深度结合一线警务工作的重难点，提出了将数字取证平台的数据提取功能带到一线警务实战中，在保证电子证据的合法性、完整性的前提下，设计了一种智能设备数据提取装置。该设备能够弥补当前电子证据实地取证的空白，提高基层干警工作效率。

简介：摘要在空间环境的角度上，养老最关键的问题便是空间环境的适老宜老性，空间环境只有从老年人出发做到真正的适老宜老，才能创造一个适合老年人的舒适的生活空间环境。本论文将论述对象定位养老的适老宜老问题，则是由当今社会中老年群体已成为全社会共同关注的焦点来决定的，随着人口老龄化脚步的逐渐加快，老年人已成为不能忽视的一个群体，老年人如何养老，也成为众多学者、社会学家在讨论的问题。正是站在这样一个出发点，本论文选择了养老这个“棘手”的问题来作为论述的对象，进行思考和探究。

简介：重症医学的循证医学研究必须要基于大量的临床诊疗数据。在危重症患者病情复杂多变以及ICU工作紧张繁重等特点的多重作用下,医务工作者想要收集大样本量的数据开展临床研究存在一定的困难。eICU合作研究数据库(eICU-CRD)是由飞利浦集团与麻省理工学院(MIT)计算生理学实验(LCP)合作创建的大型公共数据库,收集了大量高质量的临床信息,很好地解决了医务工作者缺少大数据进行临床研究的现状。本文通过介绍eICU合作研究数据库的使用申请及数据提取流程,帮助医务工作者更方便快捷的获取需要的数据。

简介：全国矿产资源潜力评价项目中明确指出，矿化蚀变遥感异常提取结果与地球物理、地球化学解译结果具有相同地位，成为矿产资源调查过程中一个相对独立的因子。同ETM＋／TM数据相比，利用ASTER,数据提取矿化蚀变异常的公开发表成果较少。本文基于USGS波谱数据库中典型蚀变矿物反射率曲线，重建其在ASTER,数据中波谱曲线的基础上，研究表明基于ASTER,遥感数据可以提取Mg-OH、AI-OH离子和Fe^3＋离子四种与矿化有关的蚀变异常。

简介：摘要在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：数学中的统计图表，拥有直观性和兼容性两大优势，常被作为载体来考查同学们对于数据的观察、分析、计算、判断等能力．总览各类图表问题，茎叶图和频率分布直方图更具有代表性，从图表中可以提取出平均数、众数、中位数、方差、标准差等统计数字特征，也是高考的热点内容．现就这两大统计图表的数据信息收集与整理方法通过例题探究．

简介：摘要卫星遥感立体影像设备对获取地形数据以及高程信息具有重要意义。ASTER数据立体像获取的信息具有质量稳定，覆盖区域广并且价格低的特征。本文首先研究了广西某区域地形和实验信息，进而分析了数字高程信息获取，给出ASTER立体影像获取数字高程信息机理

简介：本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星（AVNIR-2）数据为数据源，选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区，尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法，实现对遥感数据的数据降维，提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进，在对影像作主成分变换前，首先依据4，5，2假彩色合成的图像的上的细微色调差别，精选细分湿地植被，选择8类训练区，保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换，其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息，其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少，第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验，制定了三个假彩色合成方案：方案一，RGB：PC训练区1，PC训练区2，PC训练区3；方案二，RGB：PC传统1，PC传统2，PC传统5；方案三，RGB：C训练AQ1，PC传统2，PC传统5。在目视效果上，方案三有效凸现了湿地植被信息，扩大了细微差别，边界更明显，视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数，方案三也明显优于方案二。

简介：摘要：在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘要：植被具有保障土壤水分、巩固土壤硬度、防止沙尘暴、保存地下水等功能，所以研究植被是个非常重要的课题。本文研究遥感影像中植被信息的提取，以池州市Lanstand8遥感影像为主要数据源，通过ENVI波段运算对池州市遥感影像利用NDVI，SAVI，FV植被覆盖度进行植被指数的提取，在NDVI方法中阈值为0.3时提取信息最完整的，在SAVI方法中阈值为5.69时提取信息最完整的，在FV植被覆盖度阈值方法为0.4时提取信息最完整的，可以得出SAVI方法与监督分类结果最为吻合。

简介：摘要：在应用航天遥感时用到的数据一般分为两种形式，即遥感影像和数据图像，这两种数据形式无论使用哪种，影像都是记录在感光的胶片和相纸上的，数据影像是通过数字磁带进行记录的，记录的图像的颜色是离散变化的，而遥感影像是通过对地表进行拍摄和扫瞄来记录数据，遥感影像获得的影像数据有黑白和彩色两种，一般比较常使用的是彩色。获取遥感影像的方式有很多种，这篇文章就是对影响遥感影像的数据信息提取方式进行了简要的分析。

简介：摘 要：雷达数据处理依靠先进的特征提取技术来增强信号分析。研究从预处理、信号处理、目标检测与跟踪三个层面讨论雷达数据预处理问题，从统计特征、频谱特征、时间频率特征三个层面讨论雷达数据特征提取问题，旨在通过研究进一步推动提升雷达数据处理能力，充分挖掘雷达系统性能，为有关从业者提供参考信息。

简介：摘要：提取信息是重要的语文要素，也是学生阅读能力的基础。在小学语文教学中，教师要注重对学生进行信息提取能力的培养，以逐步提升学生的阅读能力。语文教材特别重视对学生提取信息能力的培养，并以语文要素的形式为学生提取信息指出了目标与方向。本文基于关注“提取信息”要素，助推学生阅读思维能力发展展开论述。

简介：摘要近年来，城市化建设进程持续深化，人类经济活动对地表产生了巨大影响，通过地理国情普查监测，能够及时了解地表变化信息，为政府、企业提供更多服务。地表覆盖作为描述地理国情信息的主要方法，能够真实、全面地反映土地表面物质类型、自然属性，如何从中提取国情要素信息、丰富地理国情普查数据体系受到了广泛关注。文章主要从地理国情普查技术方法、国情要素信息提取方法两个方面进行深入分析和研究，旨在为相关人士提供参考。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：基因表达综合数据库(GeneExpressionOmnibus),简称GEO数据库,由美国生物技术信息中心(NCBI)开发的一个完全公开的高通量基因分子丰度数据库,是一个公共功能基因组数据存储库,接受基于数组和序列的数据。该数据库主要储存基因表达数据,涵盖多个生物学领域的高通量实验数据,其提供工具帮助用户查询和下载实验和管理基因表达谱,为生物信息学研究提供了大量与疾病相关的基因表达谱信息。研究者通过对基因芯片提供的大量基因表达谱数据信息的深度挖掘和分析,有助于了解基因的功能以及基因间的相互作用关系,解读基因表达的代谢过程,分析基因的遗传特征和功能,研究疾病的发生发展规律,为疾病的诊断与治疗提供科学参考。本文旨在介绍GEO数据库的架构、申请方式及公开数据的提取方法。

简介：肿瘤一直是严重威胁人类生命和社会发展的重大疾病之一,受到医学界长期且广泛的重视。SEER数据库是美国国立癌症研究所于1973建立的北美最具代表性的大型肿瘤数据库之一,收集了美国部分州县肿瘤患者的发病率、患病率、死亡率及其它相关数据,为广大的利益相关者提供了宝贵的肿瘤疾病相关的资料。该数据库是一个开放的状态,感兴趣的研究者可以申请其中的数据进行相关研究,本文旨在对该数据库的申请方式以及肿瘤数据的提取方法进行介绍。