简介：摘要：水资源对人类生存来说意义重大，人类生存离不开对水资源的利用，因此对水质检验十分有必要，本文阐述了水质检验的意义，对水质检验中常见的数据误差进行分析，并针对问题探讨了如何减少数据误差的处理措施，以供水质检验人员进行参考。

简介：摘要：为保证农业建设生产需求与群众生命安全，就需要加强对水源质量的检验分析。在水资源管理期间水质检验工作尤为关键，直接影响着数据结果的准确性。但是当前水质检验工作中仍然会发生数据误差问题，不利于工作顺利开展。基于此，本文将进一步探究水质检验中数据误差的基本原因，并根据现有问题提出合理解决方案，以供工作人员参考。

简介：摘要：在整个人类的发展进程中，人类对水资源的依赖是不可替代的，而水质的好坏也会对人类的健康产生影响。因此对水质的检测数据要尽可能做到准确，将检测过程中的数据误差率降到最低，最大限度地保障人们日常用水的安全性。本文通过在水质检验过程中，对导致产生数据误差的原因进行分析，并总结出五点解决对策，以供相关人士探讨与分析。

简介：　　摘要：对于钢铁材料进行的化学分析，其实是一个复杂，精细要求度又极高的作业过程，如果在进行的化学分析作业时不够认真仔细，就会导致错误的解决，也会带来很严重的结果。所以，在进行钢铁材料化学分析作业时，要保障分析出的数据达到完全准确。文章主要对化学分析作业时产生的误差原因进行分析和研究，对其准备试样和分解中的试样中存在的问题进行剖析，从而归纳出所有影响数据错误的因素，从而为技术人员提供一些有利的意见。 　　

简介：摘要：改革开放以来，国家的社会经济稳定迅速发展，钢铁工业作为一国制造业发展水平的重要指标，在促进经济发展方面发挥着不可替代的作用。钢铁产业不仅是中国产业改革进程中的基础产业，也是能源、资本、资源和先进技术密集型产业。目前，我国一直是一个发展中国家，社会发展和经济建设对钢铁材料的需求巨大，对钢铁供应和生产的需求逐年增加。材料化学分析的各个阶段因此，钢铁材料对钢铁工业的发展具有不可替代的重要性和经济价值，以确保其在化学理论分析方面的准确性，并尽可能减少和避免因数据不准确而产生的错误。

简介：摘要：随着人民生活水平不断提升，电能的供应需求也不断增大，电力系统实际运行以及电力系统调度的压力使得电网在运行过程中电力计量缺乏稳定性和精准性，并且使电力系统的控制系统处理大规模实时数据的问题越发严峻，而且电力计量误差对电力系统的正常运维也产生一定的影响。因此，有必要针对这一现象加强对电力计量工作进行改进优化，并对其中的关键技术进行分析研究。

简介：摘要：建筑材料检测作为保证建筑材料质量的重要组成部分，其误差分析和数据处理结果将直接决定建筑材料的应用价值，因此相关人员应结合建筑材料的特点采用合适的检测方法，控制检测误差，为建筑材料的合理应用创造有利条件。

简介：摘要：目前，控制废水检测误差还存在很大难度，因为周围环境对废水水质检测影响很大，而且有一些项目只有一次检测机会。所以，为了降低检测值存在的误差，就需要我们在检测过程中通过误差分析等一系列方式尽量减少误差，并对检测数据进行优化，以此来保证废水检测结果的准确性。

简介：摘要：目前，在水污染日益严重的背景下，废水处理越来越受到人们的重视。废水处理过程复杂，容易受到外界环境的影响，有些试验只能进行一次，这也给水质检测带来误差，使误差更难控制。所以用误差分析来降低数据的误差率，使实验结果尽可能准确。本文分析了水质检测过程中可能出现的误差及误差来源。

简介：摘要：就目前来看，社会经济统计数据如果出现了误差的话，那么就会造成很多的不良影响，同时这些不良影响也已经引起了各方的高度关注，在本篇文章当中，主要会针对于统计数据误差给社会带来的影响进行相关的分析，并且从多方面分析导致数据出现误差的主要的原因，希望能够有效的提高我们针对于社会经济统计数据的认识，加强法治以及针对于原始数据的搜索，希望能够为相关的工作提供一定的帮助。

简介：摘要：现如今，我国是市场经济迅猛发展的新时期，数字化电能计量系统仍存在着可靠性、稳定性等问题，具有大数据特点。因此，文中分析了数字化电能计量误差的主要来源及其数学模型，结合大数据的分布式存储和计算技术，构建了基于Hadoop构架、Spark内存计算框架的电能计量误差多维分析与诊断平台。平台根据计量数据提取误差信号，计算误差特征值，对其进行多维分析，采用朴素贝叶斯算法进行误差类型诊断。试验结果表明本方案具有算法并行化可行性高、分布式数据处理能力强的优点。

简介：  摘要：现阶段水质检测存在的问题主要以误差为主，水质检测的误差存在于水质检测的各个方面，因而受到检测条件的制约，需要相关技术人员具备误差分析与处理的能力，通过对数据信息的优化，使其符合区域水质的基本情况，进一步提升水质检测数据结果的可靠性。本文对水质检测化验的误差分析与数据处理进行了简要分析。

简介：摘要：做好误差分析，以及数据处理工作，能够强化废水水质检测结果的可靠性。基于此，本文详细介绍了废水水质检测化验中的技术性误差、基值误差、偶然误差、系统误差分析工作，并阐述了数据收集、修正、整理、分析这几项检测化验数据处理环节，研究了废水水质检验中的误差分析与数据处理工作。

简介：摘要：水质检测化验是保证工业生产的重要工作内容，其直接关系到工业生产循环用水是否达到相关标准，对于保障公司日常生产有着重要的意义。但是，在进行实际检测工作开展的过程中，往往会受到各方因素的影响，产生系统误差，导致实际的检测结果出现误差或者是数据不准确的情况，对于准确进行水质检测化验十分不利。所以，为了进一步提高水质检测化验质量与效果，需要充分降低化验过程中产生误差的概率，并对数据进行更加精准地处理。因此，本文就关于水质检测化验误差分析与数据处理展开研究，希望本次研究能够起到推动水质检测与化验质量不断提高的目的。

简介：摘要：

简介：摘要：随着人们环境保护意识不断地增强，对于环境水的污染十分的重视。亟需加强对废水的处理工作，但在废水的处理中，其工艺十分复杂，且极易受到外界因素的影响，促使废水水质检测化验的结果存在着较大的偏差，进而影响着废水水质检测化验的误差，增加了废水治理的难度。因此需要加强对检测过程中的数据进行梳理，分析误差原因，有效降低废水水质检验化验结果的误差，促使实验结果尽量准确。

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，智能电能电表还可实时监控电网的运行状态，对维护电网安全有重要意义。然而据权威机构的统计，每年电网中发生故障、拆回维修的智能电能表却高达数百万只。因此，如何提高智能电能表可靠性成为目前的研究重点。与电子式电能表相比，智能电能表功能更多，结构也更为复杂，其可靠性不仅涉及硬件性能，也与软件密切相关。所以，智能电能表的故障原因多种多样，且故障发生时，排查工作也更为复杂。

简介：摘要：随着经济和电力行业的快速发展，电能表是电力系统中用于测量电能的仪表，电能表在运行期间会受到窃电、故障等因素影响，导致电能表出现运行误差或者超差，对供电公司或者用户造成较大损失。因此，为了有效避免上述因素造成的损失，提出考虑模型病态性的智能电表运行误差分析方法；人工智能是一种新兴技术，包含机器学习、群智能算法等，为了精准计算出电能表在运行过程中的误差数值，提出了基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法，该方法有效利用人工智能的自动运行优势，通过拟合误差数据与实际误差数据，并根据误差数据的拟合程度，实现电能表运行误差监测。

简介：摘要：压力表作为当前众多领域之中广泛使用的一种机械仪表，它主要是用于对环境之中高出环境那部分压力进行测量和指示。但是压力表在经过测量使用过一段时间之后，其本身的精确程度会由于外界环境而受到一定程度上的影响，这时就需要对压力表进行定期的维修与养护工作。而在对压力表的精确度进行检定的过程中，会由于其本身以及外界环境之中存在的诸多影响因素，而导致其最终精确程度的检定产生较大的偏差。因此，有关的技术工作人员就需要及时地采取针对性措施，来对压力表检定工作的开展过程进行更进一步的完善，在最大限度上降低压力表检定的误差。

简介：摘要：近年来随着我国改革全面深化，经济快速发展，房地产开发量不断增加，商品房价格飞速增长，因此房产测绘显得更加重要，各种先进仪器和技术不断应用到房产测绘过程中，促进了房产测绘的发展。