简介:∑∧sam具有较慢的收敛速度。K=O(1)时,在范数‖.‖∑下,∑的收敛速度为n-β/2,其中β=min(1,2-α),而∑∧sam则具有较慢的收敛速度n-β1/2。
简介:认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。
简介:一、启发提问1.什么叫总体平均数?什么叫样本平均数?2.甲乙两名战士在同样条件下练习射击,每人打5枪所得环数分别是:甲:6、8、9、9、8 乙:10、7、7、7、9怎样判断他们的射击技术谁比较稳定.3.什么是方差?什么是标准差?4.怎样计算一组数据的方差?二、读书自学 教材P167-P175三、启读指导1.方差是各数据与它们的平均数的差的平方的.2.设一组数据x1、x2…xn.它们的平均数为x,方差为S2,则计算方差的公式为S2=.3.方差是衡量一组数据波动大小的量,一组数据的方差越大、则这组数的波动.4.启发提问(2)中战士甲这组数据的方差S2甲=,战士乙这组数据的方差S2乙=.射击技术比
简介:摘要 由于矩阵的初等变换和初等矩阵都有“初等”二字,所以非常容易将二者混为一谈.此文的目的在于解释这两个概念的区别,同时也介绍它们的关系.在对矩阵进行运算时,我们可对其进行类似于行列式的行(列)变换或数乘运算等,即矩阵的初等变换.为了搞清楚变换后的矩阵所具有的特性,也为了说明矩阵的初等变换的意义,我们引入初等矩阵的概念.其实初等矩阵就是单位矩阵经矩阵的初等变换后所得的矩阵.具体内容见下文简述.