简介:摘要:随着经济迅速发展和全国范围内的经济联系愈发紧密,公路网交通流量明显增加,并伴随自然因素的影响,桥梁与边坡损坏愈加严重,急需维护。然而传统方法多采用人工检测法,工作量大,效率低,费时费力费钱,急需新的桥梁边坡检测方法。本文探讨了无人机检测作为一种新型检测方法,较之传统检测方法的优势,但也指出了无人机检测方法目前的技术难点。并介绍了一个工程案例--重庆綦江大桥的无人机摄影三维建模。
简介:摘要:桥梁是我国最重要的一类交通基础设施,桥梁工程的施工质量,对于我国交通运输体系的运行质量以及过往行人车辆的生命财产安全有着直接的影响。另外,在桥梁运行过程中,受到环境等方面因素的影响,也会在某些部位出现裂缝、剥蚀、钢筋锈蚀以及混凝土碳化等结构病害。加强桥梁检测,准确了解桥梁施工质量和运行质量,具有十分重要的现实意义。本文重点针对无人机在桥梁检测中的运用进行了详细的分析,旨在借助无人机的应用优势提高桥梁检测水平,为桥梁工程的正常施工与运行打好基础。
简介:摘要:随着我国“十四五”规划的开展和实施,桥梁工程成为驱动社会经济发展的重要动力。一方面,桥梁工程的建设无论是规模还是数量,都呈现爆发式的增长态势;另一方面,桥梁工程的质量检测,也成为相关工程的重点,严把质量关成为行业发展的重要内容,进而引发了一系列的思考和探索。在对桥梁工程进行检测的过程中,相关检测单位的工作人员一定要充分意识到新型无人机检测技术的应用优势,掌握目前所常用的新型无人机检测技术及其应用方法。合理运用新型无人机检测技术,包括无人机的合理选择、无人机本身的科学检测与航线规划、桥梁外观检测、桥梁病害图像识别、桥梁建模以及检测结果处理分析等,充分发挥新型无人机检测技术的应用优势,从而实现桥梁工程质量检测结果的科学、全面获取。
简介:摘要:随着电力设施的复杂性和覆盖范围的扩大,对其的维护和监控变得越来越关键。传统的人工巡检方法既耗时又可能存在漏检风险。无人机作为一种高效、全面的巡视工具,配合先进的人工智能技术,为此提供了高效的解决方案。本文主要探讨如何利用YOLO算法在无人机巡视数据中快速发现可能造成电力线路故障的挖掘机等隐患。