简介:摘要:本文对舰船的无源光电干扰分系统的干扰作战全过程、资源配置等方面开展了分析,使用理论计算、仿真分析等手段与专项效能试验结果进行对比验证,提出了辅助决策建议。该项研究成果为为部队更好的使用无源光电干扰装备提供了参考,具有显著的军事意义。
简介:摘要:近年来,随着社会经济发展及无线电反制设备在各行业的广泛运用,导致无线电磁环境日趋复杂,GPS干扰事件呈逐年上升趋势,因GPS干扰导致航班复飞、返航等的事件偶有发生,给民航飞行安全带来了新的隐患。本文以2023年某民用机场发生的几起典型GPS干扰事件为例,通过理论分析建模的方法,分析查找GPS干扰源,并就GPS干扰技术体制进行分析,提出改进建议及措施。
简介:摘 要:随着无源干扰装置不断向自动化与智能化方向发展,无源干扰装置电气设备的管理控制也愈发复杂。传统控制方法在应对多变的工作环境和实时监测需求上存在较大局限性,迫切需要更加智能化的解决方案。人工智能技术的出现为无源干扰装置电气设备的智能识别与自适应控制提供了新的思路。其中,YOLO模型和CNN算法作为深度学习领域的重要成果,能在图像处理和数据分析方面发挥重要作用,为无源干扰装置电气设备的智能化管理提供有效的技术支持。本文以基于人工智能的无源干扰装置电气设备智能识别与自适应控制为研究主题,设计了基于YOLO模型的智能识别模型和基于CNN的自适应控制模型,测试结果表明模型在实际应用中的效果较佳,具有较高的推广价值。