简介:本文应用D-InSAR监测技术和K-means聚类方法耦合,开展了边坡变形时空演化规律和特征研究,取得的主要研究成果:①D-InSAR监测技术具有高空间分辨率、高测量精度、全天候、全天时、监测范围广的面域变形监测优势,可成为边坡非接触式变形监测的有效手段;②基于边坡变形量和变形速率双因素的K-means聚类算法,在边坡变形时空区划方面表现出明显适用性,可作为边坡变形总体趋势及分区特征的重要工具;③基于D-InSAR监测技术和K-means聚类算法的二者技术继承互补,建立了边坡变形时空演化评价体系,能更好地反映边坡时空演化规律和趋势特征;该边坡变形监测研究成果为边坡设计和施工提供了技术支撑,可为类似边坡变形监测提供推广和借鉴。
简介:摘要:随着水利工程大力兴建,所遇工程问题越来越多,边坡变形及稳定性问题出现的概率也越来越大。依据边坡变形海量资料,应用K-Means聚类法,进行边坡变形时空演化规律研究,建立了基于位移和位移速率两指标控制的边坡变形时空演化特征,很好地揭示了边坡变形动态区域和演化特征,可为类似边坡变形提供参考和借鉴。
简介:摘要:混凝土的出现开启了建筑工业的革命性变革,成为建筑工程中使用最多的材料。具有取材方便、价格低廉、抗压强度高、耐久性能好等优点。1但在实际的施工建设中,存在水化热高、收缩性大、易产生裂缝的问题,可能导致结构开裂、承载力降低及钢筋腐蚀等,直接影响混凝土的承载能力和耐久性。若要不断提升施工的安全性,则需要使用完备的混凝土裂缝防控措施。本文旨在深入分析建筑混凝土裂缝形成的原因,并提出相应的施工处理技术方案,以提高工程施工的安全性。
简介:摘要:本文专注于基于深度学习的故障预测方法,考虑装备状态数据非线性特征明显,结合装备故障特征演化规律以及时序特征,建立了一种基于ARIMA-CNN-LSTM的复杂装备故障预测方法。
简介:摘要:关中平原地理位置特殊,其中土壤剖面温度变化对干旱区包气带剖面温度对土壤中水汽热运移起到至关重要的作用。本文利用观测数据对关中平原土壤剖面温度场分布及日动态变化进行研究,并从机理上对土层温度随着深度增加而发生的振幅衰减和相位滞后进行了合理的解释,同时利用多元线性回归方法对包气带剖面温度进行建模,并对模型进行验证。
简介:通过对1980~2012年中国粮食作物种植区位基尼系数、产业集中度、专业化指数的计算,分析我国粮食作物种植的时空特征、演化趋势及地理集聚效应。研究结果表明,我国粮食作物整体上空间聚集程度较高,但粮食作物不同类别的地理集聚有较大差异;从演化趋势看,粮食作物生产总体从东部、中部向西部转移,谷物逐渐向东北转移,薯类从中东部向西部地区转移,东北仍然是豆类的主要集聚区;从集聚效应看,粮食作物的地理集聚与其产量的增长呈现显著正相关关系,粮食作物总体和谷物、豆类的地理集聚程度对产量增长有积极促进作用。粮食作物地理集聚对产业发展具有显著正效应,20世纪80年代以来粮食作物集聚水平逐步增强,但大部分地区集聚程度仍较低,标志中国粮食作物集聚水平有较大提升空间。