简介:摘要:为了提高识别检测系统的数据处理能力与智能化水平,解决识别结果精准度不高的问题,本文引入动态链表设计智能识别检测系统,此系统可以实现多种识别模式的高效兼容,运用差异化识别技术,完成对多个类型不同待检测目标的智能检测。结合某中学教师在多媒体交互课堂中,应用信息技术能力的过程,运用动态链表构建智能识别测评系统,完成教师课堂应用信息技术能力的自动化识别检测,该系统共计包括视频管理、智能识别、生成报告三大功能模块,以测评教师“熟练应用多媒体设备”这一能力维度为例,应用此智能识别检测系统的测评结果,实现了自动化、智能化目标检测,有效避免人工检测技术精准度不高的弊端,提高识别检测效率与灵活性。
简介:摘要智能安防系统中的核心是门禁控制系统,文章以智慧社区的建设为背景,以智能安防为支点打造智慧社区基础网络平台,结合视频检测与跟踪技术,找出视频图像中的运动区域,利用AdaBoost人脸检测方法对其中的人脸区域进行进一步精准的检测,最后研究了智能安防中应用人脸识别技术的连续视频图像的门禁系统的设计和实现。
简介:摘要:现如今在智慧社区的构想下,门禁控制系统作为智能安防的核心,成为构建智慧社区基础网络平台的重要组成部分。通过结合视频检测和跟踪技术,可以有效地发现和识别视频图像中的活跃区域,从而实现对社会的有效监管和管理。当然,我们可以通过应用AdaBoost人脸检测技术,做到更为精确地识别出人脸区域,并且研究了一种新型的门禁系统,它能够实时捕捉连续视频图像,从而提高安全性。
简介:摘要随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式。已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样。文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究。数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战。以及未来发展趋势进行了探讨。
简介:摘要:随着互联网科技的快速发展,图像处理和识别领域的技术突破正在深刻地改变人类的生活。图像处理和识别技术当前的研究重点包括人工智能视觉化、三维图像重建和虚拟现实,基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究主要应用领域包括智能交通、家政服务、医疗保健等。本文针对图像处理的人工智能识别与检测技术进行了研究。