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  • 简介:摘要:随着智能电网的发展,电表作为电力系统中的重要组成部分,其准确性和可靠性对于电力计费、能源管理以及电网运行监控至关重要。然而,电表在长期运行过程中可能会出现各种故障,这些故障不仅影响用户的正常用电体验,还可能导致电力公司的经济损失。因此,开发一种能够自动检测识别电表故障的技术显得尤为重要。

  • 标签: 电表故障 检测 智能识别技术
  • 简介:摘要:为了提高识别检测系统的数据处理能力与智能化水平,解决识别结果精准度不高的问题,本文引入动态链表设计智能识别检测系统,此系统可以实现多种识别模式的高效兼容,运用差异化识别技术,完成对多个类型不同待检测目标的智能检测。结合某中学教师在多媒体交互课堂中,应用信息技术能力的过程,运用动态链表构建智能识别测评系统,完成教师课堂应用信息技术能力的自动化识别检测,该系统共计包括视频管理、智能识别、生成报告三大功能模块,以测评教师“熟练应用多媒体设备”这一能力维度为例,应用此智能识别检测系统的测评结果,实现了自动化、智能化目标检测,有效避免人工检测技术精准度不高的弊端,提高识别检测效率与灵活性。

  • 标签: 动态链表 智能识别检测 系统设计
  • 简介:摘要智能安防系统中的核心是门禁控制系统,文章以智慧社区的建设为背景,以智能安防为支点打造智慧社区基础网络平台,结合视频检测与跟踪技术,找出视频图像中的运动区域,利用AdaBoost人脸检测方法对其中的人脸区域进行进一步精准的检测,最后研究了智能安防中应用人脸识别技术的连续视频图像的门禁系统的设计和实现。

  • 标签: 视频检测 人脸识别 安防 AdaBoost算法
  • 简介:摘要:现如今在智慧社区的构想下,门禁控制系统作为智能安防的核心,成为构建智慧社区基础网络平台的重要组成部分。通过结合视频检测和跟踪技术,可以有效地发现和识别视频图像中的活跃区域,从而实现对社会的有效监管和管理。当然,我们可以通过应用AdaBoost人脸检测技术,做到更为精确地识别出人脸区域,并且研究了一种新型的门禁系统,它能够实时捕捉连续视频图像,从而提高安全性。

  • 标签: 视频检测 人脸识别 智能安防设计 AdaBoost算法
  • 简介:摘要随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式。已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样。文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究。数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战。以及未来发展趋势进行了探讨。

  • 标签: 智能视频监控 智慧城市 公共安全 物联网
  • 简介:摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题,提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集,对数据集进行扩充及标注,然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习,最后通过验证集检测识别效果,最终船舶平均识别率达到80.1%,通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

  • 标签: 图像识别 船舶检测 深度学习
  • 简介:摘要随着我国供电设备的不断升级,目前智能电表已经得到了普及,用电计量工作也更加精准。但是在安装智能电表之后,由于低压用电侧用户数量过于庞大,因此在实际工作中窃电问题仍然难以根除。窃电的频发不仅会造成供电企业的经济损失更有可能造成用电事故,因此智能电表计量工作亟待升级。近年来基于图像识别技术的智能电表计量技术逐渐得到了应用,可以有效改善智能电表计量工作效率,杜绝窃电现象。

  • 标签: 图像识别技术 智能电表 计量误差检测
  • 简介:摘要:随着互联网科技的快速发展,图像处理和识别领域的技术突破正在深刻地改变人类的生活。图像处理和识别技术当前的研究重点包括人工智能视觉化、三维图像重建和虚拟现实,基于图像处理的人工智能识别检测技术研究主要应用领域包括智能交通、家政服务、医疗保健等。本文针对图像处理的人工智能识别检测技术进行了研究。

  • 标签: 基于图像处理的人工智能识别与检测技术研究
  • 简介:随着手机数量的迅速增加,大量废旧手机的处理问题成为研究热点。手机废旧电池属新时代废旧物,处理技术的历史并不长,我国的处理工艺则更显落后。针对此现状,本文提出一种处理废旧手机的新思路,同时可以提高手机资源的二次利用率、减少废旧手机电池对环境的危害程度。

  • 标签: 手机回收 拆解 智能识别
  • 简介:为了保证智能车辆在交叉口内的诱导行驶,提出了一种交叉口信号灯检测识别方法.首先利用Hough变换检测交叉口内的停车线,然后采用颜色空间变换检测红、黄、绿三色信号灯,最后建立自联想存储器以识别切分出来的信号灯时间字符.通过20个实际交叉口场景测试数据验证,采用所提出的方法,停车线检测正确率达90%,信号灯检测正确率为85%,在信号灯字符正确分割出来的基础上,字符的识别率达97%.结果表明提出的方法能够十分有效地进行数字信号灯的检测,并具有足够的鲁棒性识别“破损”及带噪声的字符.

  • 标签: 智能车辆 停车线检测 信号灯检测 自联想存储器 LED字符识别
  • 简介:摘要:随着我国供电设备的不断升级,目前智能电表已经得到了普及,用电计量工作也更加精准。但是在安装智能电表之后,由于低压用电侧用户数量过于庞大,因此在实际工作中窃电问题仍然难以根除。窃电的频发不仅会造成供电企业的经济损失更有可能造成用电事故,因此智能电表计量工作亟待升级。近年来基于图像识别技术的智能电表计量技术逐渐得到了应用,可以有效改善智能电表计量工作效率,杜绝窃电现象。

  • 标签: 图像识别技术 智能电表 计量误差检测
  • 简介:摘要目前,在我国智能电网快速发展的背景下,智能电表作为智能电网的核心设备吸引了众多用户、企业以及政府部门的目光,智能电表的应用实现了对用户用电数据的高频率、快速采集并因此形成了海量的用电信息,使得电力行业步入大数据时代。此外,以智能电表数据为依据还可进行有效的用户台区识别,实现窃电检测,因而是提升电网企业智能化水平和自动化水平的重要途径。为更好的发挥于智能电表数据的上述优势,文章对基于智能电表数据的台区识别与窃电检测方法展开了分析,以供参考。

  • 标签: 智能电表 数据 台区识别 窃电检测
  • 简介:摘要:科技的进步,促进工程建设事业得到快速发展。在区域经济交流频繁性快速提升的背景下,路桥工程作为衔接区域经济交流的重要载体,其通达性、运载能力都得到了大幅度提升。路桥施工工程的横跨度较长、作业环境复杂程度较大,需要做好工程试验检测工作,及时指出施工中存在的不合理问题,以确保每一阶段工程的施工质量。但是从目前施工情况来看,依旧存在着一些应用问题,如何采取可靠措施对其进行处理,也成为施工企业需要重点关注的问题之一。本文就路桥智能检测与病害识别关键技术研究与应用展开探讨。

  • 标签: 智能检测 路桥巡检 病害检测
  • 简介:摘要:城市地下管线是保障城市运行的重要基础设施,如同人体的血管一般分布错综复杂。然而地下管道结构复杂维护困难,时间一长发生各种形式的损坏情况,如:管道堵塞、管线爆裂、材料老化等经常引发城市内涝、地表坍陷等事件,影响城市运行和造成经济损失。因此管道健康检查已成为市政管理中的重要工作。

  • 标签: 排水管道 缺陷
  • 简介:摘要:城市地下管线是保障城市运行的重要基础设施,如同人体的血管一般分布错综复杂。然而地下管道结构复杂维护困难,时间一长发生各种形式的损坏情况,如:管道堵塞、管线爆裂、材料老化等经常引发城市内涝、地表坍陷等事件,影响城市运行和造成经济损失。因此管道健康检查已成为市政管理中的重要工作。

  • 标签: 排水管道 缺陷
  • 简介:摘要:针对中国青少年的高近视率以及能源日益短缺的社会问题,设计并制作了一种基于SMT32的AI识别与坐姿检测智能台灯系统。本设计以意法半导体公司CoteX-M3内核微控制器STM32为主控制器,通过搭建硬件电路以及编写相应软件程序,实现智能台灯的灯光调节、AI手势识别、坐姿检测等功能,使得台灯控制方式更加方便、智能化,可以进行姿势的纠正以及预防青少年用眼过度的问题。实验表明,所设计的智能台灯采用STM32对台灯系统进行多任务管理,增强了系统的稳定性,提高了系统的实时性。

  • 标签: 智能台灯 STM32 手势识别 坐姿检测
  • 简介:随着机动车的数量迅猛增长,噪声污染也日益突出。在我国城市交通噪声污染治理上,着重点还是落在交通管理上。如在噪声敏感目标集中区域和时段,通过采取“限鸣”措施。但是,“限鸣”(禁鸣)实施起来却很困难。

  • 标签: 噪声污染 智能识别 喇叭 汽车 污染治理 城市交通
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  • 简介:摘要:知识产权的保护在现代社会发展中占据重要地位,而随着数字技术的迅猛发展和信息传播的便捷性,知识产权的识别与侵权检测变得愈发复杂和困难。然而,人工智能的崛起为这一问题提供了全新的解决方案。人工智能技术以其强大的数据处理和分析能力,在知识产权识别与侵权检测中展现出巨大潜力。

  • 标签: 人工智能 知识产权识别 侵权检测
  • 简介:贴片电感贴片电感主要用在信号板与逻辑板电路中,其主要作厢足直流电压变换或电源滤波,外形有圆柱形、方形和矩形等封装形式,颜色多为黑色,如图15所示。

  • 标签: 贴片元件 检测 识别 贴片电感 电源滤波 电压变换