简介:极化是雷达目标具有的特性之一。以电磁散射计算仿真的圆锥形弹头模型、球形和圆柱形诱饵模型为研究对象,在极化不变量理论基础上对这些简单目标的极化特性进行了试验分析研究,提出了一种新的组合极化不变量特征(功率矩阵迹与行列式的比值)用于雷达目标识别,并给出了其对应实际的物理意义。文中以SVM为分类器,提出基于功率矩阵迹、去极化系数和功率矩阵迹与行列式的比值特征进行分类识别,结果表明,该方法可以有效地将弹头和诱饵进行分类识别。
简介:摘要:海洋环境是典型的强杂波环境,当使用地波雷达探测海上目标时,回波会与来自海洋各种尺度的海浪(海杂波)的散射回波的干扰混合在一起。海杂波干扰的一阶分量的幅度非常大,极易超过或等于目标的检测阈值,使其易于产生漏警和虚警。传统的海杂波抑制方法譬如动目标指(MovingTargetIndication,MTI),动目标检测(MovingTargetDetection,MTD)等方法依靠的是多普勒效应,通过提取目标与杂波的径向速度,算出他们的不同多普勒频移。但是实际情况下的海杂波多普勒频谱很宽,目标信号往往陷入海杂波多普勒频宽中导致检测不力。此时采用MTI、MTD等方法很难检测成功。近年来,有学者将原本用于解构自然图像的稀疏理论引入海杂波的研究中,取得了一定成果。
简介:摘要:随着船运流量的增加,也出现了相应的管理问题,例如对海上非法捕鱼、海盗行为、贩毒、非法货物运输的严厉打击,以及针对海上事故的救援。因此海域管理必须依靠船只巡航以及设备的监控、检测,形成一套实时监测系统,对我国的海洋管理具有重要的理论意义和应用价值。针对海上环境复杂多变、船舶目标检测精度不足和效率低下的问题,提出基于改进yolov5的船舶目标检测算法,在主干网络添加坐标注意力机制,以提升算法的特征提取能力;使用DIOU_Loss代替原有的损失函数,增加检测准确度和定位精度;应用GhostConv卷积,减小模型量的同时而保持精度基本不变。实验结果表明,相比与改进前的yolov5,改进算法的平均精度均值(mAP)、精准率(P)和召回率(R)分别提升了2.0%、1.7%、1.5%,验证了改进算法对船舶识别有很好的效果。