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  • 简介:所谓预警是指通过对现有情况的分析预测未来并对可能发生的不规范行为或可能导致的不良后果提出警戒。换言之,预警就是对未来的行为进行事先防范,就是要利用现有的大量数据来预测未来,从而能够趋利避害,引导其向更好的方向发展。本文针对医疗保险的特点,研究构建医疗保险预警体系,以对医疗保险基金运作中的风险加以预警和规避,保障医疗保险事业的健康发展。

  • 标签: 医疗保险 预警体系 不规范行为 分析预测 趋利避害 基金运作
  • 简介:随着我国保险市场对外开放程度的提升,保险业面临着越来越多的风险,而财务风险将是其中决定保险公司存亡的主要风险,因此,如何建立合理有效的财务风险预警系统,及早发现危机迹象,采取防范措施来规避风险,将具有十分重要的意义。本文基于中国当前非寿险公司偿付能力特征与财务风险影响因素以及保监会关于保险公司偿付能力方面的若干规定,采用实证模型分析的方法,试图验证和构建我国非寿险公司财务风险预警模型和指标系统,并提出了相关的后续研究建议。

  • 标签: 非寿险公司 财务风险 财务预警模型
  • 简介:偿付能力充足率指标是金融和保险监管体系中的核心指标,通常被赋予风险预警和实施监管干预行动的依据两种职能。本文提出,正确认识、合理设计并恰当使用这两种职能,对于促进有效监管有积极意义。基于这一理念,本文以保险监管为例,通过将实际案例的剖析与国际监管原理进行对照,揭示上述两种职能之间的辩证关系,进而提出合理设计和恰当使用偿付能力充足率指标的研究建议。

  • 标签: 偿付能力监管 资本充足率 风险预警 监管干预
  • 简介:仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来,但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点,提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标,利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示,与其他杂合模型相比,集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率,又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。

  • 标签: 财产保险公司 全面风险预警 变精度粗糙集 分类器集成