简介：[摘要]控制造价误差率是社会对工程造价工作精度的关注和要求，对于大多数造价人员来说是纵使困惑和无奈而却不得不面对的责任。文章认为，抛开造价主观错误因素，只有相对的造价偏离，而没有绝对的造价误差，误差率的定量考核也是相对的，不能据此绝对地评价造价精度。造价与结构设计及工程质量一样，只有控制值没有精确值。造价人员和项目各方应该在控制误差率方面有所作为。

简介：摘要目的减少住院患者收费差错率，提高病人满意度。方法针对主题，对住院收费现状进行调查，成立QCC小组，对调查结果分析，针对原因，拟定对策，持续改进。结果实施后住院患者费用收取误差率明显降低，出院病人对费用满意度提高。结论通过品质圈对住院患者费用进行管理，降低住院患者收费误差率，提高出院病人费用满意度，减少医院损耗，完善医院收费制度，增加了患者对医院的信任度，提高医院声誉。

简介：【摘要】目的：分析卫生理化检验在疾病预防控制中对控制时间和检验误差率的影响。方法：选择2020年到2021年实施卫生理化检验的80例患者为研究对象，作为观察组，选择2018年到2019年间未实施卫生理化检验的80例患者作为对照组，分析疾病预防控制时间和检验误差率。结果：观察组疾病有效控制时间明显更短，检验误差率明显更低， （P

简介：通过实验和对比分析,该文从理论分析与实践的角度,阐述了DH-910地化仪空白、标样分析不易通过的故障原因、同时提出了解决方法。对用好DH-910地化录井仪,提高地化解释符合率具有一定的指导作用。

简介：摘要目的探究在降低门诊西药房盘点误差率中品管圈的应用效果，以期为减少门诊西药房盘点误差提供参考。方法对我院2016年1月—2017年12月门诊西药房的盘点数据进行回顾性分析，2016年1月—12月未实施品管圈活动，对其间盘点过程中出现的误差进行分析，并采取针对性处理措施，于2017年1月—12月期间实施品管圈活动，对两个阶段盘点误差率进行对比分析。结果相对于实施品管圈活动前，实施后盘点误差率显著下降，数据经统计存在明显差异，即P＜0.05。结论在门诊西药房盘点过程中实施品管圈活动可有效降低盘点误差率，促进医院药事管理水平的提高，应大力推广实施。

简介：目的通过品管圈的方法,降低中心药房片剂盘点的金额误差率,以提高帐物相符率.方法按照品管圈的十大步骤,通过搜集2015年1月到2015年2月中心药房片剂盘点的数据,分析造成片剂盘点误差的原因,拟定相关对策,并进行对策的实施与检讨,最后进行效果评估.结果中心药房片剂盘点的误差率由改善前的0.70%降低到改善后的0.12%.结论品管圈活动对于发现和解决药房工作中存在的问题是可行且有效的.

简介：摘要目的分析血液检验标本误差原因。方法抽取分析2012年4月——2013年4月间我站采集的存在误差的63例血液检验标本，分析误差产生原因，并针对性的提出解决措施。结果血液检验标本存在误差的主要原因主要包括23例(36.51%)献血者自身因素，10例(19.05%)标本采集原因，23例(36.51%)送检因素，5例（7.94%）检验理因素。结论为保证血液检验标本质量，标本采集人员需要从多方面入手，重视各个环节，采取有效措施积极预防，尽量减少误差产生。

简介：摘要目的研究探讨血液检验标本误差产生的原因，进而采取有效措施降低误差产生，提高血液检验的可靠性。方法随机抽取我院2013年2月-2014年2月期间血液检验中出现误差血液标本60例为研究对象。研究分析这些血液标本，并总结误差产生的原因。结果经过分析发现，在血液检验工作实施的过程中导致血液检验标本出现误差的原因主要有患者自身原因、血液采集原因、送检原因以及标本检验原因，正是这些原因使得血液在检验的过程中出现误差。结论造成临床血液检验标本的原因有很多种，为保证血液检验的质量，需要从多方面采取相应的措施，重视血液检验的各项操作，进而减少血液标本误差的出现。

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简介：摘要目的分析血液检验中标本出现误差的主要原因。方法搜集2012年6月—2013年6月我院血液检验科出现误差的血液标本47份，对其出现误差的主要原因进行总结性分析。结果47份血液标本中，19份误差原因是采集因素，占40.43%；8份误差原因是患者因素，占17.02%；7份误差原因是送检因素，占14.89%；13份误差原因是检验因素，占27.66%。结果有统计学意义（P<0.05）。结论采集因素、患者因素、送检因素和检验因素是导致标本出现误差的主要原因，必须规范各项工作，提高标本质量。

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简介：【摘要】目的：分析血常规检验误差的因素，探究检验质量提高措施。方法：选择2019年7月-2020年8月我院进行血常规检查200例患者为对象，对30例血常规检测有误差的案例分析，总结误差原因。结果：分析影响血常规检验误差的因素可知，分别是检验方法、采血部位差异、抗凝血迹、放置时间，比例分别是40%、26.7%、20%、13.3%。结论：检验医师在对影响血常规检查的对应因素分析中，由于影响因素比较多，需要强化质量控制，最大程度的避免人为因素造成血常规检验误差的出现。

简介：摘要：临床医学检验在现代医疗中起着至关重要的作用，它通过对患者样本的分析，提供了许多重要的诊断和治疗决策所需的关键信息。然而，在实际操作中，由于各种因素的影响，检验误差不可避免地存在，并可能对诊断结果产生重大影响。因此，对于检验误差的准确分析和识别，以及相应的改进措施显得尤为重要。

简介：摘要：目的：分析临床上进行血液检验出现误差的原因，并据此提出科学的解决措施。方法：选择医院在2022年1年期间提供检验的血液样本1300例，统计出现误差的例数，并分析具体的原因。结果：1300例血液样本中，有30例（2.31%）出现误差，导致误差的原因主要是；采集环节包括血液标本量不足、标本出现凝块、发生乳糜血、标本溶血，分别占比10.0%，13.33%，10.0%，13.33%；送检环节包括运送温度不合适、运送过程中过于震荡、标本与交接单对不上，分别占比20.0%，6.67%，3.33%；检验环节包括标本处理不科学、标本采集到检测时间过长，分别占比6.67%，6.67%；献血者原因包括饮食不科学、存在筛查标准之外的疾病，分别占比3.33%，6.67%。结论：在临床血液检验工作中，血液标本的采集、送检、检验以及献血者本身因素都可能导致检验结果出现误差，对此医院需要加强管理，实施全过程精细化管理，防止出现操作不规范问题，保证血液检验质量合格。

简介：摘要随着医学科学技术的发展，血液的检测形式越来越多样化，检验结果的准确性和可靠性成为临床诊断的重要问题，为此血液检验结果的准确性越来越受到重视。在影响检验因素的众多结果中，首要的就是有个好的检验标本，检验标本的质量对于检验分析尤为重要，但目前检验全面质量管理最薄弱的环节就是对于检验标本的质量管理，对于标本收集过程涉及人员较多，环节多而复杂。本文从这方面进行检验标本的质量管理分析，总结其影响因素以便为以后的工作供参考和借鉴。

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简介：摘要煤质的化验分析可以为煤炭生产及合理、高效、科学的利用煤炭资源提供理论依据。下面本文对煤质常规化验操作存在的突出问题进行分析,并阐述了煤质化验中采样、制样、干燥、分析等环节的误差控制,以保证煤质化验的测值准确，获得理想可靠的结果。

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简介：摘要目的分析血液检验标本误差的原因与对策.方法研究我院在２０１４年５月至２０１５年５月期间的血液检验标本误差５８例案例情况,分析其误差原因.结果所有血液检验标本出现误差的原因主要集中在检验标本的采检过程中,以及患者自身的因素,５８例误差案例中,采集问题为１８例,占比３１．０３％,送检问题为２２例,３７．９３％,患者问题为１０例,占比为１７．２４％,检验问题为８例,占比为１３．７９％.结论血液检验标本产生误差的因素多样,需要从标本采集、送检和检验的全流程做监管,同时要控制好患者问题,做好相关监管与宣传,提升检验质量.关键词血液检验;标本误差;原因CauseAnalysisofbloodtestssamplingerrorAbstractObjectiveToanalyzethecausesandcountermeasuresbloodtestsampleerrors．MethodsHospitalbloodtestsamplingerrorinMay２０１４－May２０１５period５８casesofcases,thereasonfortheerroranalysis．RESULTSAll－causebloodtestsampleerroroccursmainlyintestsamplestakenduringinspecＧtion,aswellasthepatient＇sownfactors,５８casesoferrorcases,thecollectionissue１８cases,accountingfor３１．０３％,２２casesofcensorshipissues,３７．９３％,１０casesofpatientswithproblems,accountingfor１７．２４percent,inspectionissues８cases,accountingfor１３．７９％．ConclusionBloodtestspecimenindiversesourcesoferror,regulationneedstobedonefromthespecimencollection,inspectionandtestingofthewholeprocess,atthesametimetocontrolthepatientproblems,maketherelevantregulatoryandadvocacytoimprovetestquality．KeywordsBloodtest;Samplingerror;Reason