简介:摘要目的了解2013-2017年上海市浦东新区感染性腹泻病原流行特征,为制定监测方案和开展感染性腹泻防治工作提供科学依据。方法2013年1月至2017年12月,根据地理位置、覆盖人群和就诊量,在本区3所三级医院、9所二级医院和2所社区卫生服务中心开展腹泻病原主动监测,填写门诊病例个案调查表,采集粪便样品进行5类病毒和8类细菌的病原学检测。结果共纳入感染性腹泻病例9 301例,病原阳性率为55.7%(5 179)。单一病毒、单一细菌和混合感染的阳性率分别为26.7%(2 481)、17.0%(1 579)和12.0%(1 119)。单一病毒阳性病例中,诺如病毒阳性率最高(15.4%,1 428/9 301),其次为轮状病毒(7.2%,667/9 301);单一细菌阳性病例中,致泻性大肠埃希菌阳性率最高(6.7%,619/9 301),其次为非伤寒沙门菌(3.3%,305/9 301);混合感染病例中,病毒-细菌阳性率最高(4.9%,459/9 301)。诺如病毒(17.0%,838/4 938)和致泻性大肠埃希菌(7.2%,354/4 938)阳性率在20~59岁年龄组最高,轮状病毒(9.4%,178/1 896)和非伤寒沙门菌(4.9%,93/1 896)阳性率在0~4岁年龄组最高。诺如病毒年度流行呈现春季和秋季2个高峰,轮状病毒呈现冬季高峰,致泻性大肠埃希菌呈现夏季高峰,非伤寒沙门菌呈现夏季小高峰。结论2013-2017年上海市浦东新区感染性腹泻病原阳性率高,诺如病毒、轮状病毒和致泻性大肠埃希菌是本地区优势病原体,病原在不同年龄组分布存在差异,优势病原季节性流行特征明显。
简介:摘要目的为建立操作简单、地区适用的2型糖尿病(T2DM)发病风险计分模型,并评估其筛查效应。方法采用队列研究方法,推导队列人群(810例)来自浦东新区社区糖尿病流行病调查人群数据库,确定新发T2DM 110例,非糖尿病700人;验证队列人群792例,来自上海市浦东新区高行社区,新发T2DM 93例,非糖尿病699人。采用Cox回归分析推导人群糖尿病危险因素,通过β系数建立浦东新区糖尿病风险计分无创模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析计分模型在人群中的预测效能,并与现有的中国糖尿病危险计分模型比较。结果上海市浦东新区糖尿病危险计分模型包含年龄、腰围、收缩压和糖尿病家族史4个无创危险因素。该模型在预测推导人群糖尿病发生的ROC曲线下面积分别为69.4%、70.0%和0.757,预测验证人群的ROC下面积为0.686。与中国糖尿病危险计分模型相比,浦东新区模型预测效能在推导人群中更具有优势(分别为0.757和0.719,Z=2.511,P<0.05),在验证人群中ROC下面积分别为0.686和0.703,差异无统计学意义(P>0.05)。结论上海市浦东新区糖尿病计分模型作为T2DM高危人群筛查方法,具有较高的特异度和灵敏度,预测上海浦东地区居民糖尿病发生效能与中国糖尿病危险计分相当。
简介:摘要目的分析浦东新区≥15岁社区居民BMI、腰围、腰臀比与糖尿病患病的关系,为糖尿病防治策略的制定提供依据。方法采用多阶段分层整群抽样方法,2016年对7 194名≥15岁社区居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,采用χ2检验、单因素线性相关、logistic回归分析BMI、腰围、腰臀比与糖尿病患病的相关性。结果2016年浦东新区糖尿病粗患病率为27.37%,标化后为12.75%,男、女性之间患病率存在差异,男性略高于女性,糖尿病患病率随着年龄的增长呈上升趋势。FPG、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白水平与BMI、腰围、腰臀比呈正相关。在调整混杂因素后,多元logistic回归分析结果显示,肥胖(OR=1.351,P<0.01)、腰围过大(OR=1.255,P<0.01)、腰臀比过高(OR=1.291,P<0.01)是糖尿病的危险因素。结论肥胖、腰围、腰臀比的升高会增加糖尿病的患病风险,保持健康体重,尤其要防止腰围、腰臀比的升高,减少腹部脂肪的堆积,有利于降低糖尿病的患病风险。
简介:摘要 新区的建设规划则没有太多的拘束条件,可以更多的从整体出发综合考虑未来的城市发展方向,这为建设生态园林景观创造了先决条件。本文通过对园林景观在规划设计环节的研究,探讨在城市新区园林景观规划的相关问题。