简介:综观中国近代以来的历史演进和各种政治力量对国家出路的探索实践,正是主导历史和主体历史之间复杂的博弈关系,既使近现代中国历史的发展演进呈现出错综交织的状态,也建构了近代以来中国人民追梦主题的发展方向:面对外部资本主义工业文明这一集主体历史和主导历史于一身的近代世界文明,作为中国近代的主体历史,封建农业文明固守之梦必然幻灭;面对内部封建农业文明和外部资本主义工业文明的双重夹击,中国近代资本主义工业文明主导中国历史发展方向的梦想和努力,必然走上穷途;唯有以社会主义为历史的主导方向,实现对中国封建农业文明和对西方资本主义工业文明的双重扬弃,并创造性地利用主体历史来改造主体历史,并最终实现主导历史和主体历史的合一,才能使中国走上"国家富强、民族振兴、人民幸福"的道路。
简介:在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.