简介:在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.
简介:[摘要]随着信息技术的推广与普及,信息技术与课程整合,打破了语文教学的传统模式,给语文教学带来了革新,也给语文这门传统学科注入了活力。根据目前课堂中存在的问题与不足,充分发挥信息技术在语文教学中的优势,突出文本资源,重视教学主体环节,有效解决语文教学的重难点,最大限度地调动学生学习过程中的多感官协调参与,培养学生的语文素养。不断深化语文课堂改革,激发学生学习的动机和兴趣,为学生思维能力的训练提供了良好的环境,提高学生的知识运用能力,从而全面提高语文教学质量。