简介：摘要：数字经济推动着商业银行转型升级。手机银行App目前已成为各银行连接客户的主要载体和重要门户。手机银行App面临的用户粘性关系着商业银行发展前景。本文对招商银行App用户粘性进行分析。

简介：摘要：本文以2011-2020年中国A股上市企业为研究样本，实证检验数字化转型与成本粘性的关系。研究结果表明，数字化转型能够有效抑制企业成本粘性；数字化转型通过降低冗余资源抑制企业成本粘性。本文研究在丰富了相关文献研究的同时，也为企业在数字化时代如何借助数字力量作用于企业内部成本管理提供了参考价值。

简介：摘要：高管薪酬粘性是指高管薪酬与公司业绩的滞后效应，它对企业的创新行为产生了显著的影响。本文通过分析现有的相关研究成果，探讨了高管薪酬粘性对企业创新的影响机制及其作用方式。研究表明，高管薪酬粘性对企业创新的影响表现为：抑制短期创新、促进长期创新、加强内部研发和控制风险等。因此，企业在制定高管薪酬方案时，需要充分考虑薪酬粘性的影响，并采取相应的措施，以保证高管薪酬与企业创新目标的一致性，提高企业的创新能力和竞争力。

简介：摘要：成本粘性的存在打破了传统管理会计中成本管理的理论，为企业提供了新思路。对于融入大数据、云计算等新技术，且线上线下相融合的新零售企业，其企业成本结构发生改变，传统的成本管理方法或已不适用。本文旨在探索新零售企业是否存在成本粘性及其所带来的影响。本文通过选取2016年—2021年A股新零售上市公司数据作为研究依据，构建成本粘性的计算模型，并通过相关性分析以及多元线性回归的方法，检验了成本粘性存在于新零售行业中，并进一步探索其对企业经营绩效的影响。实证结果表明，新零售行业存在成本粘性和成本反粘性，且大部分企业表现出成本粘性。线性回归分析结果显示成本粘性对企业短期绩效有显著的促进作用，但对企业的长期绩效没有显著影响。

简介：摘要：用户流失是电子商务企业面临的严重问题。用户流失指的是原本活跃的用户不再使用或购买特定电商平台的产品或服务。用户流失不仅意味着失去了潜在的利润，还可能导致品牌声誉受损，降低市场份额。因此，电商企业需要找到一种有效的方式来预测用户流失，并采取相应的维护策略，以最大程度地减少用户的流失。故此，文章分析了电商用户流失的原因，并提出了基于用户流失预警模型的电商用户忠诚度维护策略，旨在为相关工作人员提供借鉴参考。

简介：摘要：高价值储能用户分析应用可以帮助企业更好地了解用户行为，以提高储能用户的满意度和留存率，并为企业提供有价值的建议和解决方案。通过使用大数据分析技术，企业可以深入研究用户的特征和行为，并为其提供更有价值的服务。此外，企业还可以根据用户的消费习惯和偏好来提升用户体验，从而获得更高的客户满意度和净利润。

简介：摘要：为了快速提高中国设备制造业的创新能力和工业竞争力，积极设计能力的发展很重要，并且设计了产品需求管理的科学和准确性。积极的设计实施必须基于科学产品需求管理的管理。通过详细的研究，诸如产品需求管理，收集过程，分类和分析等整体框架，以改善和改善产品侵略性和创新设计的科学和准确产品。正确地定义了产品开发的需求以及公司独立创新能力。

简介：

简介：摘要：现如今，人们的产品价值观出现了较大变化，从强调客观因素变为强调主观和感性因素，从追求产品性能、功能及价格等变为追求产品感觉、意识与情感等。产品设计师、决策人与生产者应当全面灌注客户感性需要，产品要表现出对客户精神及情感的关怀。基于此，本文从客户价值角度探讨了小家电设计内容。

简介：摘要：新能源汽车的发展进入重要战略机遇期，基于用户评论的文本挖掘能够明确消费者需求、把握产品优劣特性，从而促进市场良性发展。基于此，提出针对性的新能源汽车生产及营销策略优化建议，以期有效提升用户体验，助益新能源汽车产业发展。

简介：摘要：用户体验和客户关系管理是现代企业市场营销的核心要素，对于企业的长期发展具有重要意义。通过研究用户体验，企业能够更好地理解和满足消费者的需求，提升产品和服务的质量，增强市场竞争力。有效的客户关系管理可以帮助企业建立良好的品牌形象，增强客户忠诚度，并为企业带来长期稳定的收益。只有通过提供优质的用户体验和建立紧密的客户关系，企业才能在市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展的目标。

简介：摘要：伴随着移动通信系统网络及互联网科技的迅猛发展，智能终端促使数据业务实现全面加速发展，但传统形式LTE网络系统已经无法满足广大用户需求，需要积极落实相关优化工作。鉴于此，本文主要探讨用户感知之下无线优化相关策略，旨在为业内相关人士提供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：用户体验在汽车研发领域的研究是一个重要且受关注的领域。随着科技的不断进步和用户需求的不断变化，汽车制造商越来越意识到用户体验对于产品成功的关键性作用。用户体验不仅仅包括产品的功能和性能，还涉及用户与产品之间的情感、认知和行为方面的互动。因此，在汽车研发过程中，深入研究和理解用户体验，以满足用户的需求和期望，提高产品质量和用户满意度，已经成为一项至关重要的任务。通过本文的研究，我们将探讨用户体验在汽车研发领域的应用方法。

简介：摘要：本文以南浔地区工业用户的历史负荷数据为研究对象，深度分析用电特性，结合历次需求侧响应情况进行用户静态分类，再利用马尔可夫链构建日间负荷动态转移概率矩阵分类，最后融入负荷曲线类型价值系数、峰谷差系数、电量规模系数、区域负荷相似系数，形成一套多维度需求响应用户资源价值模型。该模型评价结果对于日后合理选择用户进行限电提供了有力的数据支撑，对后续需求响应业务的开展具有科学指导意义。

简介：摘要：随着能源需求的快速增长，电力用户需求预测与市场细分成为关注焦点。本研究旨在提供有效的需求预测方法和市场细分策略。介绍数据收集和处理技术，包括用电量和天气数据的获取。讨论时间序列分析、统计模型和机器学习算法在需求预测中的应用。探讨市场调研和分析手段以及用户分类方法。分析电力用户需求对能源规划的影响，特别是可再生能源和传统能源发展方向。

简介：摘要：随着我国互联网发展速度的不断加快，各类信息数据也在随之增多，Python语言迎来了广阔的发展空间，合理应用能够根据用户需求，在短时间内找到网页中自己想要的内容，然后将数据进行反馈与储存，现如今已经成为搜索引擎中的重要内容。下面本文就Python语言图形用户界面设计进行简要探讨。

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简介：摘要：随着互联网的普及，购物网站作为一种新兴的电子商务模式，已经快速发展成为最具潜力和前景的产业之一。在这一背景下，购物网站的搭建者对用户的行为进行分析和挖掘，已经成为关键的竞争因素之一。然而，传统的数据处理技术已经无法满足大规模数据的处理需求。本文通过Hadoop分布式框架搭建数据分析平台，运用DBeaver技术结合HDFS、Hive数据仓库等对用户的一系列购物行为进行分析，为电子商务企业提供有用的参考和指导。