简介：随着世界经济的发展，人们物质生活水平的提高，如何提高心理生活质量这一问题引起越来越多的关注。20世纪60年代后期，幸福感的研究逐步在全世界范围内形成热潮。近年来，主观幸福感属性中的文化差异引起了跨文化研究者的极大兴趣。文章通过比较幸福感跨文化研究中新近出现的两个理论模型——目标调节模型和文化常模模型，探讨了文化在主观幸福感产生过程中的作用，并在此基础上分析了情感幸福感和生活意义之间的关系。

简介：摘要：针对制丝生产现状，采用数据驱动的预测控制，建立基于机器学习的烘丝机自适应控制模型，达到精确和稳定控制烘丝出口水分的目的。

简介：本文通过对纳税筹划目标的介绍与分析,指出几种观点的优势与局限性,然后就税后利润最大化的目标建立了基本评价模型,最后明确了纳税筹划的操作程序。

简介：摘要：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有较长时间深入地研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。本文广泛调研国内外目标检测方法，主要介绍一阶段目标检测算法——YOLO（You Only Look Once）系列的发展历程。

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简介：摘要血糖平衡的调节一直都是高中生物教学的重要内容，内容较为抽象，学生的理解与学习有着相应难度。本文对血糖调节模型构建教学的目的意义进行分析，并对教学实施进行探讨，帮助学生对血糖调节机制进行有效掌握。

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简介：目标观测范围是单舰观察组织的重要参数之一，依据舰载观测设备发现目标的原理，研究并建立了单舰目标观测范围的评估模型，并就四种观察方案，进行了模拟计算，获得了可以直接应用于单舰观察组织的结果。

简介：人类社会已经进入＂数据驱动学校,分析变革教育＂的大数据时代,大数据的推广与使用必将变革传统教育的面貌,而学习分析则是助推这场变革中的核心力量。目前,学习分析技术在教育领域的应用正处于起步阶段,许多研究者从不同的角度为学习分析技术在教育领域应用提供新思路,并尝试构建了不同的学习分析模型。由于现有学习分析模型的侧重点不同,且未能呈现出明确的分析目标,为此该文构建目标导向的学习分析系统模型,旨在通过从诊断评估、学习预测、教育研究三种应用目标的确立,为学习分析技术在教育领域中的应用提供新的明确思路。目标导向学习分析模型可以概括为＂一个目标、两类约束、三种受众、四个环节＂。目标的确定是学习分析得以开展的关键前提;两类约束包含影响学生学习效果的内在约束和外在环境约束;教师、学生、教育管理者是学习分析系统中的主要受益者;数据收集与存储、数据处理与分析、分析结果与呈现以及结果的应用与服务是学习分析的主要流程。

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：受多种因素的影响,生物体内复杂的生理过程会表现出种类、程度各不相同的变化,这些变化往往又在一定范围内动态进行,即为动态平衡。生理过程的动态平衡分析是生命过程分析的基本内容和方法,也是解析相关高考试题的基本出发点。看似纷繁复杂的生理过程,其本质常常蕴含着一个共同平衡的规律,参照日常生活中的水池平衡原理,可以对生理过程建构水池平衡模型,以求准确理解和分析生理过程的动态平衡。

简介：摘要：随着大数据时代的不断发展，线性模型的应用更加普遍，广义线性模型因而就突显出它很大的优势，具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计，再分别用CV准则、AIC

简介：近年来,中国政治体制改革的目标选择一直是学术界争论不休的话题,其争论的焦点可概括为权力本位和权利本位之争,但其两者都有不可避免的缺点。为寻找更为合理的政治体制改革的目标,现立足于博弈论的基础上借助经济模型来分析当前我国的政治体制改革的目标选择,最后得出结论:政治体制改革的最佳目标是引导政治权力和政治权利在两者的相互博弈中达到博弈的"正和状态"。

简介：摘要：本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状，提出无功补偿优化规划设计方案。结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况，基于现有电压水平约束，考虑多种典型运行方式，构建多目标优化规划模型，并根据优化目标给出无功补偿位置和安装容量的优化规划建议，以指导企业合理地对变电站进行改扩建和优化运行，提高考核合格指标。

简介：为胜利地遂行海上战斗任务。以期达到较强的综合作战能力。驱护舰应进行科学的编组。文章通过编队功能的分解，通过建立模糊相对优属度概念，建立了编队编成多目标模糊优选模型。

简介：摘要：针对油田场景中生产管理工作的特殊性，视频目标识别模型的研究需要从油田生产现场视频应用场景、运动目标检测与提取方法、运动目标属性特征及比对方法 3个方面进行研究。根据油田生产现场具体业务特征，确定视频智能分析应用的具体业务场景，包括周界防范、区域入侵、车辆布控、人员布控等，进而确定每种场景下的分析目标的结构化特征。通过人工智能和深度学习算法，对场景中的运动目标进行深层次的特征提取和交叉比对，并通过多次迭代提高特征值的准确性。

简介：摘要汽轮机模型参数的测量及其调节系统是电力系统建模的重要组成部分，仿真检查是保证模型参数正确性的关键。针对汽轮机及其控制系统仿真模型参数的检测问题和难点，研究了其解决方案，并根据汽轮机的解决方案和控制系统参数的仿真检测软件开发了一种模型。

简介：一直以来，学者们更多的是透过传统的经济学模型对保险需求进行研究，认为投保人是理性的，而忽视了投保人存在的非理性心理因素对保险需求的影响。本文在放宽理性人假设的前提下，引入心理学中与投保息息相关的预防焦点以及风险感知等概念，构建中介调节模型，结合调查问卷收集的投保人资料，实证分析得出：风险感知在投保人的保险决策中起到了中介作用，而预防焦点可以影响到投保人的风险感知，同时在客观风险与风险感知之间起到调节作用，从而回答了存在于保险需求研究中的问题。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：针对装甲目标战场的毁伤评估,提出一种基于云模型的毁伤评估方法。分析了目标特性,划分毁伤层次,构建目标毁伤树;对目标功能毁伤度引入了关键部件否决项;根据云模型的隶属度均值判断并得出毁伤等级。最终实现将目标的物理毁伤度向功能和总体毁伤度进行转换,并给出目标整体毁伤的评估结果。以坦克目标为例进行计算,结果表明,该模型能够有效进行目标毁伤评估,与传统模型相比,能够体现毁伤程度的模糊性,并且评估结果可靠。