简介:摘要:本文针对自动驾驶汽车横向轨迹跟随问题,提出了基于预瞄信息的路径跟踪算法。即通过采用GPS轨迹点序列作为目标路径,通过 Pure Pursuit 算法将预瞄偏差角转换成前轮转角的控制量,实现横向控制。并在ROS下通过GAZEBO和RVIZ完成联合仿真,得出了纯追踪算法的实际运用效果。仿真实验结果表明:提出的路径跟踪方法在纵向、横向控制和跟踪平稳性方面都具有良好的效果。
简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的煤矿工程建设的发展也日新月异。煤矿井下人员定位系统是专业用于井下移动目标(人员、车辆等)的无线定位、路径跟踪和考勤管理的系统。迄今为止,煤矿井下人员定位系统已经发展到了第四代,即基于UWB技术的精确定位系统,定位精度可达30cm,达到了精确定位的水平,被誉为井下“北斗”系统。
简介:摘要:在我国中压配电网中,大多采用中性点非有效接地方式。在配电网发生单相接地故障后,为防止引起严重的安全事故,要求快速地识别接地线路及精确地计算出故障距离,并对接地点予以排除,确保配电网的可靠性、稳定性,为此提出了针对配电网的单相接地故障选线问题。本文针对PSCAD的故障选线方法开展了仿真验证,试验结果表明了该方法的正确性和适用性,为线路故障预防水平的提升提供有力支撑。
简介:摘要:在我国中压配电网中,大多采用中性点非有效接地方式。在配电网发生单相接地故障后,为防止引起严重的安全事故,要求快速地识别接地线路及精确地计算出故障距离,并对接地点予以排除,确保配电网的可靠性、稳定性,为此提出了针对配电网的单相接地故障选线问题。本文针对PSCAD的故障选线方法开展了仿真验证,试验结果表明了该方法的正确性和适用性,为线路故障预防水平的提升提供有力支撑。
简介:摘要:梳理了人工智能算法在铁道车辆系统动力学仿真中的应用实例和国内外相关文献,概述了铁道车辆动力学仿真中常用的机器学习和深度学习算法,归纳和评述了2种学习算法在铁道车辆系统动力学建模与仿真中的应用分类;从铁道车辆系统动力学建模、动力学性能预测与动力学性能优化等方面入手,详细讨论了人工智能算法应用在力元建模和仿真、轨道不平顺预测、运行平稳性预测、噪声预测、侧风安全性预测、运行安全性预测、悬挂优化、轮轨匹配优化、结构优化以及主动与半主动控制等领域的优势和局限性,指出了现阶段人工智能算法在动力学仿真应用中主要面临的训练样本缺乏、泛化能力不够、可解释性欠缺等问题;展望了今后人工智能算法和车辆系统动力学交叉研究的发展方向和重点研究内容。研究结果表明:融合经典力学和人工智能算法结合的混合建模理论可作为之后的重点研究方向;人工智能算法对解决随机动力学中的随机不确定性,提高随
简介:摘 要:神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。
简介:摘要:图像匹配是信息领域中的一项重要技术,同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处,讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。
简介:摘要: 基于 HyperXtrude 铝型材模具热挤压仿真系统,以建筑幕墙铝合金型材为例,分析了型材模具在稳态挤压过程中应力场、速度场和温度场的分布,指导模具结构优化设计,确立 HyperXtrude 铝型材模具热挤压仿真系统在生产中的指导作用,提高模具设计水平和模具使用寿命,从而提高生产效率,倡导了国家现行要求的低碳环保的经济模式。