简介：粉螨是一种呈世界分布的小型节肢动物,大多数的粉螨为非捕食性螨,被认是较为进化的类群.粉螨多营自由生活,孳生在食品、贮藏商品、贮粮、毛皮、动物巢穴等处,不仅污染和破坏贮藏物品,造成这些物品的质量大大损失,而还且可引起人类一些疾病,如肺螨病、肠螨病、尿螨病等[1～8].正因为粉螨与食品、人类有密切的关系,所以国内外对粉螨的研究倍加重视.1778年DeGeer已经开始对蜱螨进行研究,并且着重研究了蜱螨的分类学,但至今仍未拟订一个令人满意的粉螨分类检索表,这主要是由于研究的人较多和新种新记录的不断增加,分类系统不断地充实和调整,导致其发生很大地变化.本文从形态学、生物化学、以及分子生物学等方面对粉螨的生物分类进行简要回顾.

简介：摘要野战帐篷医院对于卫勤保障工作而言具有十分重要的意义，其系统主要服务于战役级的相关卫勤机构，主要包括应急兵站等。按照救治任务的具体规定和要求，必须要对系统按照检伤分类、急救、诊断等不同的功能项目进行划分，从而实现可移动的医疗作业平台。基于此，本文主要针对野战帐篷医院系统分类模块设计进行分析，希望可以为我国相关领域提供一些借鉴意义。

简介：系统回顾了微孢子虫起源进化的研究进展及其系统分类现状。近30年来,一些依据SSUrDNA序列、翻译延伸因子1α序列、直系同源蛋白基因树及真菌蛋白质组生命树等的研究支持微孢子虫起源于原生生物。但同时大量的单基因或多基因系统发育研究又支持微孢子虫起源于真菌。最近一系列独立的系统基因组学研究结果,加上在罗兹菌门中发现了介于真菌和微孢子虫中间类型的近微孢虫菌属（Paramicrosporidium）、线孢虫菌属（Mitosporidium）和噬核菌属（Nucleophaga）,进一步支持微孢子虫起源于罗兹菌门的噬核菌属谱系。

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简介：摘要：国网河北任县供电公司经济开发区供电所将电网建设、故障报修、业务咨询和客户服务等日常工作工单进行系统分类，对人员进行统一安排和工作布置，工作效率得到明显提升。

简介：超声设备与超声技术的广泛普及并应用于乳腺疾病的诊断,使其成为我国乳腺影像检查最常用和最重要的技术手段之一。2008年我国政府开始实施＂中央转移支付地方乳腺癌筛查项目＂,由中央政府出资免费为广大成年妇女进行乳腺癌筛查,几乎遍及全国大部分城市和乡村,惠及广大成年妇女,业已取得一定的成效。目前,我国许多省市地区或单位也组织乳腺癌的普查工作,使我国乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗取得了明显成绩,

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简介：【摘要】目的 探讨系统分类分区法在急诊库房物资管理中的应用效果。方法 选取本院急诊库房中的100种无菌物品作为观察对象,于2021年7～12月针对库房管理过程中出现的问题实施系统分类分区法整改措施,并将实行优化措施后的急诊库房管理情况与实行前进行对比。结果 （1）库房管理优化前,无菌物品安全问题的发生率为13.00%，而管理优化后,无菌物品安全问题的发生率为2.00%,明显低于优化前, 差异有统计学意义(P

简介：【摘要】：供电所应该制定完整、详细的流程，来系统分类和管理日常工单，对工单的的编制、签发、打印等各个环节实行高效的闭环管理，从而为供电所各项工作的开展奠定坚实、良好的基础。做好工单的分类及管理工作，可以加强管理作业的针对性，增强供电所的生产管理和服务水平。

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简介：摘要：《GB51309-2018消防应急照明和疏散指示系统技术标准》的实施，规范了消防应急照明和疏散指示的系统的选型、施工、验收要求，尤其加速了集中控制型应急疏散指示系统产业的快速发展，本文对集中控制型系统进行分类对比和应用分析，旨在加深集中控制型系统的理解。

简介：摘要目的探讨超声造影（CEUS）联合甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）分类鉴别诊断甲状腺良恶性结节的价值。方法选取山西医科大学第一医院2016年1月至2017年1月行常规超声及CEUS检查的患者122例共157个甲状腺结节的检查资料，分析图像特征进行常规超声TI-RADS分类，根据CEUS增强模式，将造影后结节重新进行TI-RADS分类；以病理结果为标准，比较CEUS后TI-RADS分类与单纯常规超声TI-RADS分类的诊断效能。结果甲状腺结节CEUS后TI-RADS分类曲线下面积（AUC=0.900）大于单纯常规超声TI-RADS分类（AUC=0.808）。单纯常规超声TI-RADS分类诊断恶性结节的敏感度、特异度、准确度、阳性及阴性预测值分别为81.6%（80/98）、67.8%（40/59）、76.4%（120/157）、80.8%（80/99）、68.9%（40/58），CEUS后TI-RADS分类诊断分别为98.0%（96/98）、78.0%（34/59）、90.4%（142/157）、88.1%（96/109）、95.8%（46/48），CEUS后TI-RADS分类鉴别甲状腺结节良恶性的敏感性明显高于单纯常规超声TI-RADS分类，差异有统计学意义（χ2=12.50，P<0.001）。结论CEUS联合TI-RADS分类对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断效能比单一常规超声TI-RADS分类高。

简介：目的探讨乳腺超声影像报告与数据系统（BI-RADS-US）分类对乳腺导管上皮内瘤变（DIN）的诊断价值.方法将2010年1月至2012年10月北京天宜乳腺医院手术或穿刺活组织检查证实的135例乳腺导管内病变（含116例DIN）与高频彩色多普勒超声诊断进行回顾性对照分析.依据美国乳腺影像报告数据系统（BI-RADS）和乳腺影像学特征及多普勒血流对病变进行BI-RADS-US分类.将BI-RADS-US3～4类且病理诊断为DIN者判为阳性,而非DIN者判为假阳性;将BI-RADS-US1～2类且病理诊断为DIN者判为假阴性,而非DIN者判为阴性.由此计算BI-RADS-US诊断DIN的ROC曲线下面积.结果在DIN患者中：普通型导管增生（UDH）35例,其中20例（57.14%,20/35）超声表现为乳腺呈片状回声增强或低回声结节,BI-RADS-US2类;平坦型上皮异形（FED）4例,以及导管上皮非典型性增生（ADH）50例,其中37例（68.52%,37/54）超声表现为乳腺导管扩张伴管腔内乳头状突起性病变或腺体局部增厚伴低回声结节,病灶以Ⅰ级血流信号为主,BI-RADS-US3～4a类;导管原位癌（DCIS）27例,其中19例（70.37%,19/27）超声表现为乳腺导管不规则增宽,管壁增厚伴管腔内簇状微钙化,或不规则低回声结节,或聚集分布的小囊区,病灶以Ⅱ级血流信号为主,BI-RADS-US4类.BI-RADS-US3～4类诊断乳腺DIN的ROC曲线下面积为0.699.结论BI-RADS-US对DIN具有一定的诊断价值.

简介：本文应用CTAB法从37种竹类植物中提取基因组DNA，根据在GenBank中发表的5SrDNAITS和matK基因设计引物，通过PCR进行扩增。结果表明：37种竹子5SrDNAITS序列PCR产物大小约为450bp，在刚竹属内部无长度上的差异，但是舒竹（Phyllostachysshuchengensis）与其他刚竹属植物相比，有一个位点的差异（由A变为C）。因此，5SrDNAITS在属下水平上无法提供较大的信息量，变异性较低，不适于刚竹属属下水平的系统分类研究。同样，选取37种竹子中3个竹种的matK基因的PCR扩增产物直接进行测序，结果显示matK基因在竹亚科的属间长度上无差异，产物的长度约为1500bp，将测序结果进行同源性比对，在变异位点附近寻找多态性酶切位点，碱基序列上有一个位点的差异（BstNⅠ）。PCR-RFLP结果显示，共有3种竹子在此位点发生变异分别为：浙江淡竹（Phyllostachysmeyeri）、安吉金竹（Phyllostachysparvifolia）和黄古竹（phyllostachysangusta）。刚竹属植物的基因序列相当保守，片段中刚竹属间的绝对核苷酸差异不到1个，所提供的信息量不够充分。因此，叶绿体5SrDNAITS和matK基因序列不适用于刚竹属植物系统分类研究，但其可能适合在属或属以上分类等级竹类植物的系统分类中应用。

简介：摘要目的分析自动乳腺容积成像(ABVS)联合声脉冲辐射力弹性成像(ARFI)对优化乳腺肿块乳腺影像学报告和数据系统(BI-RADS)分类的影响。方法研究对象选自2018年9月至2019年9月于东阳市人民医院超声科检查的乳腺肿块病例200例，入院后均行传统二维超声检查与ABVS联合ARFI检查，以病理为金标准，分析ABVS联合ARFI检查优化乳腺肿块BI-RADS分类的价值。结果恶性肿块声触诊组织成像(VTI)分值及剪切波速度(SWV)均高于良性肿块(均P<0.05)，VTI评分cut-off值>3.45分时鉴别乳腺良恶性肿块曲线下面积(AUC)为0.990，约登指数最大时(0.938)对应敏感度、特异性分别为95.42%、98.46%；SWV值cut-off值>3.78 cm/s时鉴别乳腺良恶性肿块AUC为0.990，约登指数最大时(0.875)对应敏感度、特异性分别为92.16%、95.38%；以病理为金标准，常规二维超声判断BI-RADS 4a分级以上肿块共154个，与病理相符120个，≤4a分级64个，与病理相符31个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为78.43%、47.69%、69.27%；AFRI判断BI-RADS 4a分级以上肿块共150个，与病理相符142个，≤4a分级68个，与病理相符57个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为92.81%、87.69%、91.28%；ABVS判断BI-RADS 4a分级以上肿块共153个，与病理相符146个，≤4a分级65个，与病理相符58个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为95.42%、89.23%、93.58%；AFRI＋ABVS联合判断BI-RADS 4a分级以上肿块共155个，与病理相符149个，≤4a分级63个，与病理相符59个，灵敏度、特异性、准确率分别为97.39%、90.77%、95.41%。各组灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值差异均有统计学意义(χ2＝9.988、13.983、10.987、8.921、12.435，均P<0.05)。结论ABVS联合AFRI可优化BI-RADS 4类乳腺肿块评级准确性，提高良恶性乳腺肿块鉴别准确率，可为早期检出乳腺癌提供依据。

简介：摘要目的探讨乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类联合影像组学预测模型鉴别X线摄影不同表现类型乳腺病灶良性与恶性的效能。方法回顾性分析东南大学附属中大医院2013年5月至2020年8月接受乳腺X线摄影检查并经病理证实的2 055例女性患者。根据BI-RADS分类第5版将病灶分为肿块型及非肿块型，肿块型又分为小肿块（最大径≤2 cm）、大肿块（最大径>2 cm），非肿块型又分为非对称、钙化及结构扭曲。通过手动分割病灶感兴趣区提取影像组学特征并构建影像组学模型。使用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估BI-RADS分类、影像组学及两者联合鉴别诊断乳腺X线摄影不同表现类型良性与恶性病变的效能，采用DeLong检验比较3种模型的AUC。结果BI-RADS分类、影像组学模型及BI-RADS分类联合影像组学模型诊断乳腺病灶良性与恶性AUC值分别为0.924±0.006、0.827±0.009及0.947±0.005；与BI-RADS分类、影像组学模型比较，联合模型的诊断的AUC最高，差异具有统计学意义（Z值分别为9.29、14.94，P<0.001）。联合模型鉴别大肿块、小肿块及非肿块乳腺病灶良性与恶性的AUC（分别为0.958±0.007、0.933±0.013、0.939±0.008）均高于BI-RADS分类（AUC分别为0.937±0.010、0.896±0.020、0.916±0.011，Z值分别为5.32、3.90、5.08，P<0.001）、影像组学模型（AUC分别为0.872±0.012、0.851±0.021、0.758±0.016，Z值分别为7.86、4.53、12.13，P<0.001）。联合模型诊断非对称乳腺病灶良性与恶性的AUC（0.897±0.017）高于BI-RADS分类（AUC为0.866±0.020，Z=4.27，P<0.001）、影像组学模型（AUC为0.633±0.029，Z=7.44，P<0.001）；而联合模型诊断诊断钙化和结构扭曲乳腺病灶良性与恶性的AUC（分别为0.971±0.010、0.811±0.057）仅高于影像组学模型（AUC分别为0.827±0.021、0.586±0.075，Z值分别为7.40、3.15，P<0.001），与BI-RADS分类差异无统计学意义（AUC分别为0.959±0.012、0.800±0.061，Z分别为1.87、0.39，P>0.05）。结论BI-RADS分类结合影像组学模型预测X线摄影不同表现类型乳腺病灶良性与恶性的效能较高，具有重要的临床应用价值。

简介：摘要本文提供的电池分类方法和系统，通过获取待分类的电池组的循环充放电数据，从充放电数据中提取电池组的特征数据集，采用粗糙集理论，对特征数据集进行约简，得到电池组的约简结果特征数据集；根据约简结果特征数据集，采用模糊聚类算法，对电池组中的电池单体进行分类。本文提供的电池分类方法和系统，可以适用于退运动力电池，提高了对退运动力电池进行分类的效率。

简介：琼斯（2002）通过语料库调查发现了反义关系的八种功能，并根据这些功能把反义关系分为八种类型，对传统分类提出质疑。本研究试图对二者进行比较，探索其不同和相同之处。发现二者都有优势和缺陷，在接下来的研究中，如何更好地数法并用才是需要探索的。

简介：摘要目的基于钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI，比较2017版肝脏影像报告与数据系统（LI-RADS v2017）与2018版（LI-RADS v2018）分类标准对肝硬化背景下肝细胞癌（HCC）的诊断效能。方法回顾性收集2015年10月至2020年5月于南通大学附属南通第三医院行Gd-EOB-DTPA检查的213例肝硬化高危结节患者，共246个病灶。由2名放射科医师根据LI-RADS v2017和v2018分类标准，对MRI主要征象进行分析评估后对病灶分别进行分类。以术后病理或随访结果为金标准，分别以LR-5和LR-4+LR-5为诊断HCC的标准，计算LI-RADS v2017和v2018诊断HCC的灵敏度、特异度、准确度，两者的比较采用McNemar检验或Fisher确切概率法。结果246个病灶中，HCC 165个，非HCC恶性病变31个，良性病变50个。由于LI-RADS v2018中阈值增长和LR-5分类标准修订和简化，共38个（15.4%，38/246）病灶分类发生调整。LI-RADS v2017中84.6%（33/39）满足阈值增长的病变v2018归为亚阈值增长。10个病灶分类下调，7个由LR-5下调至LR-4，3个由LR-4下调至LR-3。28个病灶由LI-RADS v2017 LR-4类病变上调至LR-5，其中25个病灶为小HCC。以LR-5为诊断标准，LI-RADS v2018诊断HCC的灵敏度、准确度为66.7%（110/165）、73.6%（181/246），v2017为55.8%（92/165）、67.5%（166/246），差异均有统计学意义（χ²=4.13，P=0.001；χ²=6.20，P<0.001）；特异度分别为87.7%（71/81）、91.4%（74/81），差异无统计学意义（χ²=0.59，P=0.442）。在小病灶（最大径10~19 mm）中，LI-RADS v2018诊断HCC的灵敏度由v2017的40.4%（36/89）提升至62.9%（56/89），差异有统计学意义（χ²=9.00，P<0.001）。以LR-4+LR-5为诊断标准，LI-RADS v2017与v2018诊断HCC的灵敏度、特异度、准确度差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论基于Gd-EOB-DTPA增强MRI，与LI-RADS v2017相比，LI-RADS v2018诊断HCC具有较高的灵敏度和相似的特异度，尤其在小HCC（10~19 mm）诊断中灵敏度明显提升。

简介：摘要：机器视觉理论对锂电池极片缺陷检测和分类具有重要的价值，为此，人们要充分发挥机器视觉的应用优势，构建全新的极片缺陷检测与分类系统，完善整个检测流程，提高图像处理效果，也为极片缺陷检测与分类提供支持，保障锂电池生产性能，也实现锂电池产业的健康发展。