简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。
简介:摘 要:本文介绍了网络质量监测、路由备份、联动切换等技术在视频会议保障中的应用,能够让网络管理人员在视频会议质量劣化时及时定位故障点,并在关键链路(设备)故障时能过够自动切换备份链路,确保视频会议持续运行,提高网络管理人员对视频会议系统的运维保障能力和应急响应能力。
简介:摘要:利用传统模型调度多信道舰船无线移动通信网络链路时,所需周期较长,导致调度效率较低。本文提出一种基于最大吞吐量的多信道舰船无线移动通信网络链路调度优化模型。利用本设计模型进行无线移动通信网络链路调度后,调度周期较传统模型有所缩短,当数据信息量达到700MB时,调度周期减少了 8.7s。
简介:摘要:随着系统串行信号速率25Gbps或未来更高速率信号的发展,高数串行信号链路上一个很小的阻抗不连续的点都会带来反射,进而影响整个链路的回损、插损、抖动和误码。所以通过什么方法能使这些阻抗不连续的点变得阻抗连续就是目前系统高速串行信号迫切要解决的问题。
简介:摘要:近年来诈骗犯罪案件呈多发态势,给人民群众的财产造成了很大的损失,影响了社会稳定。本文通过实例分析电信网络诈骗中洗钱犯罪手法,层层分解犯罪过程的运作模式,总结出其具有团伙作案、分工明确、多途径将非法资金转移到多个虚假信息账户等特点,这就表明银行在履行反洗钱义务,落实风险管理机制方而还存在漏洞。因此,要加强银行个人开户管理,强化反洗钱从业人员的综合素质,完善部门间反洗钱合作机制,建立大数据分析监测网络等。