简介:摘要:突如其来的新冠肺炎疫情,给多国人民生命、生活带来了很大的影响,现在是抗击疫情的最关键时刻,谁放松就是对疫情的放纵,有些国家,不顾疫情,不惧疫情,在疫情这么严峻的情况下,多国人民大规模上街示威游行,抗疫封城、反对疫情严格管控。坚持举办大型节日活动,再加上医院不堪重负,人满为患,医疗设备、呼吸器、氧气等严重短缺,加快了新冠肺炎疫情的蔓延,多国相继报告发现变异病毒,疫情蔓延的速度不减反增,变异病毒传播速度和感染性明显增强,世界各国的疫情防控不容乐观,新冠肺炎疫情蔓延到几乎整个全球。
简介:摘要 新冠疫情我们取得了巨大的胜利,在灾情下伴随出现的道德创伤极易削弱人们抗疫的道德情感、挫伤人们在抗击疫情下的道德锐气。对道德创伤概念的分析与回顾,可以更加清晰的认识到在疫情下容易引发道德创伤,这种创伤源于道德期待的落空、道德意志的薄弱。应对疫情下的道德创伤,在于对道德认知的教正,优化道德心理;形成社会性良好的战役道德关系。
简介:摘 要 由严重急性呼吸道综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)所引起的2019冠状病毒(CoVid-19)疫情正在席卷全球。为了使人们更好地了解、评估和控制此次疫情,本文通过构造了一系列衡量疫情严重程度的时间序列数据,并利用逐步聚类及降维算法及最小二乘法回归分析等方法,对疫情已爆发的国家在疫情爆发期内的数据进行了时间序列和横截面的处理,构造了能够准确量化这些国家在疫情爆发后的疫情走势的疫情相对严重程度指标(Relative Severity Score)。在此基础上,通过对该指标和地理、人文和社会因素做回归分析,本文发现人口平均年龄、湿度、平均气温和风速对疫情爆发的相对严重程度具有显著的统计学意义。最后,通过将该指标带入到机器学习模型中使用回归分析对数据进行拟合,本文对疫情正在爆发的国家的未来疫情发展趋势进行了预测。