简介：蜂群秋冬时节管理的好坏,是决定蜂群能否安全越冬的关键,又是来年蜂群发展快慢与产量高低的基础.俗话说:"越冬蜂群要适龄,蜜足群强场地静."

简介：在2009年这最为困难的一年，华为的重要变革是从过去的集权管理，过渡到分权制衡管理，让一线拥有更多的决策权，以适应情况千变万化中的及时决策。这种让听得见炮声的人来呼唤炮火，已让绝大多数华为人理解并付诸行动。

简介：摘要：春季是蜂群活动复苏以及逐渐壮大的时期，因此，蜂群春季饲养水平会影响蜂群全年的发展以及蜂蜜的产量。蜂群逐渐从冬季休眠状态中醒来，转变为春季的活跃，需要适应温度的升高以及外部环境变化的情况。春天是蜂群繁育的时间，通过科学合理的饲养管理措施，才能保证蜂群健康、提高蜂蜜产量和品质。本文主要讲解蜂群春季饲养管理措施情况。

简介：社会学家齐格蒙特·鲍曼在《共同体》一书中提出了两种社会控制模式——“全景监狱”和“蜂群”。在现有的课堂管理模式中，相当一部分教师习惯于“全景监狱”式管理：学生是被管理者，

简介：晚冬早春气温多变，是蜂群的薄弱阶段．一旦管理不到位，就会导致蜜蜂生存困难、死亡多和春季不采蜜等后果，直接影响养蜂的经济效益。因此，晚冬早春的蜂群管理一定要精心。

简介：<正>尽早加强蜂群管理,是促进蜂群发展,提高全年蜂蜜产量的关键。预防蜂群春衰,应采取以下六项措施:1.促进排泄春初,选择晴暖无风、气温在10℃以上的天气,取下箱外的保温物及箱盖,晒暖蜂巢,促蜂出巢飞翔,排除越冬期间积聚在肠内的粪便,恢复其正常的代谢功能,

简介：

简介：小块头也有大智慧提起＂仿生学＂,你想到的是什么？鸡蛋壳形状的抗压房顶,鲸的流线型,晚上眼神儿不好的蝙蝠和雷达的发明？如果只是认为动物身体的形状或是某种特殊功能可以让人类拿来＂山寨＂一下,你就有一点out了。其实,动物的智慧也是可以让人来模仿的。

简介：摘 要：无人机蜂群具有机动灵活、去中心化、鲁棒性好、作战效能高的特点，具有广泛的民用价值和军事应用价值。本文分析了无人机蜂群的作战特点，对无人机蜂群在军事领域的应用进行了综合分析。

简介：摘要：无人机蜂群是指代一种无人机作战体系，该技术体现出了一定的技术应用优越性，在军事作战中应用最广、研究最深、价值最高、体量最大，也是当前现代军事作战的重要发展方向。在本文看来，无人机作战在侦查、集群饱和攻击等多个方面都是具有明显作战优势的，但它也会深受外部因素干扰影响，例如针对无人机蜂群的电磁干扰问题就非常严重。本文中主要分析了无人机蜂群作战技术的基本概况与特征表现，然后深入思考无人机蜂群电磁抗干扰的丰富技术方法。

简介：摘要：无人机蜂群作战正朝着智能化、实战化迅猛发展，将在未来战场上造成巨大威胁，因此，反无人机蜂群作战体系研究势在必行。针对于此，本文提出了面向反无人机蜂群的智能作战体系的构想，并阐述了体系功能、组成及工作原理；然后明确了智能感知与决策等关键技术研究方向；最后分析了本体系的优点。

简介：

简介：摘要：反无人机蜂群作战的需求伴随着无人机蜂群作战概念的提出而产生，并随着无人机作战/无人机蜂群作战相关技术的发展和实战能力的验证而备受关注。为此，在无人机蜂群作战发展趋势和反无人机蜂群作战研究现状分析的基础上，提出了反无人机蜂群作战策略上的两点思考。

简介：摘要：为提升反无人机/蜂群作战管理系统的实战化能力和作用运用能力，本文在详细阐述了反无人机/蜂群作战管理系统的概念内涵及特点，分析了作战管理系统机理、近程末端反无人机/蜂群作战装备探测能力和拦截能力的基础上，结合多次反无人机/蜂群体系试验，剖析了作战管理系统典型运用模式，以及杀伤链构建和实战化问题。作为反无人机/蜂群杀伤链构建的引擎，提出了提升作战管理系统实战化和作战作用能力的关键技术。

简介：摘要：针对未来无人机蜂群的威胁，分析了传统防御手段的不足和高功率微波武器的优缺点，对未来反无人机蜂群体系及对策进行了探讨。

简介：摘要：时代的飞速进步无人机技术的应用越来越广泛，同时也不断创新工艺技术以提升工作质量与效率。为了深化对无人机蜂群作战的理解与认识，首先简要介绍了概念起源，然后重点对作战样式、作战优势等进行了分析，最后以无人机蜂群作战的军事应用为牵引，总结了无人机蜂群作战深入发展需要攻克的关键技术难题。

简介：采用一种改进的人工蜂群算法（IABc）求解标准车辆路径问题．针对基本人工蜂群算法易陷入局部极小、收敛较慢等缺陷，提出了6种邻域生成策略，并基于此设计了新的局部搜索算法．引领蜂和跟随蜂根据该算法在邻域空间内更新当前解．通过小规模和大规模算例的仿真实验，将本文算法与其它智能算法以及基本人工蜂群算法进行了比较，验证了本文提出的算法无论在有效性还是稳定性上都具有良好的效果．

简介：

简介：摘要无人机及蜂群类目标快速发展成为政府、机场、军事区域等地的主要威胁，根据当前反无人机及蜂群类目标系统采用的不同技术手段对反无人机系统进行了分类，对反无人机技术的发展现状进行了分析，对现有反无人机技术体系的组成及相关系统的优缺点进行了综述。

简介：摘要 : 目前，针对蜂群发生崩溃式消失的现象还缺乏有效的观测和分析手段。本研究在分析蜂群行为与检测特征的基础上，设计了一种基于物联网技术的蜂群多特征长期监测系统。该系统采用太阳能供电，融合了多种传感器，能够检测蜂群的多个特征（蜂箱内部的温度、湿度、蜂群重量、声音和蜜蜂的进出量），并利用无线数据同步传输技术将这些数据上传到远程云服务器中。基于该系统，本研究还进行了针对意大利蜜蜂从 2018年秋季到 2020年春季为期 235天的长期连续监测试验，记录了蜂群在秋衰期、越冬期和春繁期蜂箱内部温度、湿度、蜂群重量、声音和进出量的逐小时的细致变化。试验结果表明，在此期间，蜂箱内的平均温度呈现从 25℃下降到 -5℃再回升至 15℃的抛物线变化，相应的进出巢次数也由大约 8万次 /天减少至 0次 /天再增加至 5万次 /天。在越冬期中，蜂群的重量呈现出大约 25 g/天的线性下降趋势，同时蜂箱内也更为安静，声音的频率集中于 0~64 Hz。由此表明，在不干扰蜂群的情况下，该监测系统获得的特征数据能够有效地揭示蜂群的日常活动和趋势变化，可用来研究蜂群的行为生物学、探索崩溃式的蜂群消失成因以及发展精确化蜜蜂养殖业。