简介：摘要：人工智能技术在医疗诊断领域的应用日益广泛，为医疗诊断的准确性和效率带来了显著提升。本文综述了人工智能在医学影像诊断、病理诊断等领域的应用现状，分析了人工智能辅助医疗诊断的优势，同时指出了数据质量、算法性能、伦理法律等方面存在的挑战。文章还探讨了多模态数据融合、个性化精准诊断、远程智能诊断系统以及人机协同决策支持等未来发展方向。人工智能与医疗诊断的深度融合，将推动医疗诊断技术的革新，造福广大患者。

简介：摘要：本研究针对矿用自动钻机在复杂作业环境下出现的故障问题，提出了一种自动钻机故障辅助诊断系统。该系统基于大数据分析、人工智能算法和物联网技术，通过对钻机运行数据的实时采集、处理和分析，实现了对钻机故障的早期发现、准确诊断和及时预警。系统主要由数据采集模块、数据处理与分析模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。实验结果表明，该系统能够显著提高矿用自动钻机的故障诊断效率和准确性，降低维修成本，提高生产效率。

简介：

简介：摘要：本文公开了驾驶监控技术领域的一种人工智能辅助的长途货车司机疲劳驾驶提醒装置，采集单元：用于采集使用者施加在方向盘上的位置信息和频次变化信息；行驶状态判断单元：用于采集车辆行驶过程中出现突发状况时出现的状态信息，同时接收变化频次信息，并将频次变化信息和状态信息进行对比得到判断信息；提醒单元：用于接收位置信息和判断信息，并根据位置信息和判断信息通过语音对使用者进行提醒，用以在一定程度上解决现有技术中存在的使用的数据采集模块对司机面部的方向盘转动进行识别，在面对具有自动驾驶功能的汽车时，容易产生误判，从而可能造成提醒不及时引发安全事故的问题。

简介：摘要：随着科技的飞速发展和医学领域的不断创新，眼科人工智能辅助诊断系统已经成为当今医疗领域的热门话题。本文将深入探讨眼科人工智能辅助诊断系统的应用现状，以及其在未来医疗领域的发展前景，旨在为读者提供全面的了解和分析。

简介：摘要：地铁作为现代城市交通的动脉，其稳定高效的运行对城市生活至关重要。辅助变流器作为地铁供电系统的核心组件，其性能直接影响着地铁的牵引力、能效和可靠性。随着城市轨道交通的快速发展，对辅助变流器的性能要求日益提高，同时故障诊断技术也面临着新的挑战。本文旨在探讨如何通过技术创新和策略优化，提升地铁辅助变流器的性能，并改进故障诊断技术，以确保地铁系统的安全、高效运行。

简介：【摘要】目的：探究临床急性肺栓塞（APE）辅助诊断中应用心脏彩超的价值。方法：本文共选取50例APE患者作为受试者，试验以2023.01~2024.01为期限。所有患者均实施心脏彩超、肺动脉造影（CTPA）、X线胸片 、胸部CT等检查。观察患者症状表现，比较不同方法检查结果。结果：本组50例APE患者表现为血氧饱和度（SpO2）降低、咯血、休克 、呼吸困难、心动过速等症状，其中主要症状为SpO2降低和休克，其次为呼吸困难和心动过速。CTPA、心脏彩超对APE诊断率100%，与胸部CT、X线胸片等相比均更高（P＜0.05）。结论：临床APE辅助诊断中应用心脏彩超的准确性较高，可作为首选辅助诊断方案，值得借鉴和推广。

简介：摘要：本研究利用遥感技术对水下承台桥梁腐蚀病害进行了诊断与安全性评估。通过对遥感数据的预处理和分析，提取了与桥梁腐蚀病害相关的信息，并发现了腐蚀病害的空间分布特征和与地质环境的关系。研究结果表明，桥梁存在一定程度的腐蚀病害，但整体上仍处于安全状态。本研究为桥梁的维护和管理提供了科学依据，并对桥梁腐蚀病害诊断与安全性评估提供了有益的贡献。未来研究将继续探讨遥感技术在桥梁腐蚀病害诊断中的应用，以期为桥梁工程的安全性监测和管理提供更多科学依据。

简介：摘要：本文旨在研究动车组辅助电气系统的故障检测与诊断技术。首先，介绍了动车组辅助电气系统的重要性及其常见故障类型。然后，详细讨论了故障检测与诊断技术的原理和方法，包括基于信号处理的方法、基于解析模型的方法、基于知识的方法和基于人工智能的方法。最后，提出了一种基于神经网络的动车组辅助电气系统故障诊断模型，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型能够有效地检测和诊断动车组辅助电气系统的故障，提高了动车组的安全性和可靠性。

简介：

简介：【摘要】影像医学是利用医学影像设备对人体或人体某部分进行检查的一门科学,目前,在临床上常用的影像医学技术包括线片、造影技术、电脑断层扫描、磁共振成像技术、融合成像技术等。使用计算机对人类思维过程进行模拟的学科被称之为人工智能。伴随近些年来人工智能技术的更新与进步，其也被越来越多的应用在了基础医学影像辅助诊断领域，有效提高了基层医院的诊疗质量，可进一步提高医院的整体诊断效率与诊断准确性。文章简述了人工智能在基层医学影像辅助诊断中的应用原理，阐述了其应用要点，并介绍了人工智能在基层医学影像中的应用发展方向，希望能够为医务工作者提供一些帮助。

简介：【摘要】目的 研究AI辅助胸部CT诊断病毒性肺炎的临床效果。方法 于2021年06月-2022年06月期间，选取96例病毒性肺炎患者为研究对象，均采取胸部CT诊断和AI辅助胸部CT诊断，以临床病理诊断为金标准。结果 AI辅助胸部CT诊断阳性检出率、敏感性和准确率均较高，指标对比有统计学意义（P＜0.05）。结论 在AI辅助下，可明显提高胸部CT诊断诊断效率，明确病毒性肺炎疾病，为临床提高参考。

简介：摘要：数字化工具可以在幼儿教师的诊断评价能力培养中发挥重要作用。教师可以通过录制课堂教学或者关于教学技巧的视频来提高自我评价能力。通过观看录像，教师可以发现自己的优点和改进之处，并加以改善。教师可以通过参加在线课程、研讨会和培训来提升自己的诊断评价能力。这些平台提供了丰富的教学资源和交流机会，可以帮助教师学习最新的评估方法和工具。

简介：

简介：摘要：本研究针对高铁动车组辅助电气系统智能监测与故障诊断进行了深入探讨。通过综合运用数据采集、信号处理和人工智能技术，提出了一种有效的监测与诊断方法。首先，利用传感器采集电气系统运行数据，通过信号处理技术实时监测系统状态。其次，运用机器学习和模式识别算法对监测数据进行分析，实现故障自动诊断。最后，通过实验验证，证明了该方法的可行性和有效性，为提高高铁动车组辅助电气系统的可靠性和安全性提供了重要参考。

简介：子宫腺肌症，也被称为子宫腺肌病，是一种女性生殖系统的常见疾病，一般出现在育龄妇女身上。那么，子宫腺肌症有哪些症状？对生育有哪些影响？治疗方法有哪些？如何使用超声检查辅助诊断？接下来针对上述问题进行相应的阐述，做好相关科普工作，希望对于大家有所帮助！

简介：【摘要】目的：探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法：选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析，均为手术确诊，对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析，经影响医师阅片以及AI诊断；金标准为2名主任医师联合诊断结果，对阅片结果对比分析。结果：30例恶性结节AI诊断为32例，2例良性结节误诊为恶性结节；医师诊断恶性结节27例，漏诊3例恶性结节。120枚结节中，AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论：通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性，有利于减少结节的漏诊率和误诊率，避免医师长时期阅片出现疲劳感，保证诊断效率，为患者疾病后续治疗提供有力依据。

简介：摘要：目的：分析对2型糖尿病患者进行血脂及血糖指标联合检测的诊断价值。方法：随机抽取本院2022年10月～2024年1月50例行血糖血脂检验的受检者作为研究样本，依据是否患有2型糖尿病分组为对照组（非2型糖尿病，n=25例）、观察组（2型糖尿病，n=25例），2组受试者均对其血糖和血脂指标进行检测，并比较检测结果。结果：与对照组进行组间平行对比FPG、HbAlc、TG、TC、LDL-C水平均为观察组较高，而HDL-C水平为观察组较低P＜0.05；血糖控制良好组患者的TG、TC、LDL-C水平均低于血糖控制不良组，HDL-C高于血糖控制不良组P＜0.05。结论：对2型糖尿病患者联合进行血脂及血糖指标的检测有利于疾病的诊断和病情程度评估。

简介：摘要：近年来，我国科技不断进步，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来，随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断，主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，辅助医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，提高医生工作效率和诊疗水平。

简介：摘要：目的：分析早期胃癌辅助诊断中应用血清CEA、CA242、CA199、PGR联合检验的诊断价值。方法：实验资料采集：起始于2023年01月，结束于2024年04月，实验人员：早期胃癌患者（15例）和同期健康体检者（15名），全部运用血清CEA、CA242、CA199、PGR联合检验。比较不同对象的诊断结果。结果：经过血清相关指数联合检验，比较健康体检者，早期胃癌血清四项指数显著更高P<0.05。结论：在早期胃癌辅助诊断中应用血清CEA、CA242、CA199、PGR联合检验，诊断效果更为显著，有效为后期诊疗提供有效支持。