简介:摘要电动汽车及其相关技术是目前汽车行业的研究热点。电动汽车的能量储存在动力电池中,无法直接测量,而电池能量状态的影响因素众多,很难估计准确,从而使电动汽车续驶里程估计不准。本文针对电动汽车各种使用条件,考虑了温度、电池耐久性、 和电流因素对电池产热的影响,分析了产热比例。
简介:摘要:为精准地对锂电池荷电状态(SOC)作出估计,本文基于平滑因子引入以及神经网络提出了优化后的一种锂电池SOC估计方法。在RBF神经网络中,我们综合运用了黄金分割优选法以及模糊C均值聚类算法,以明确最佳隐含层神经元个数以及径向基中心。同时,以遗传算法来优化计算该方法体系中的高斯核函数宽度还有连接权值,以更好地明确RBF神经网络结构及其初始参数。在神经网络模型中,我们将放电容量纳入一个平滑因子,使RFB网络能够对锂离子电池非线性表现出较好的拟合能力。根据实验总结的锂离子电池数据,对本文所提方法加以仿真,得知优化后锂电池SOC达到了更高的估计精度。
简介:摘 要:针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题,本文采用故障预测与健康管理方法,提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态,并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。
简介:摘要:基于有线测量及传输的车载蓄电池管理系统,可在不影响蓄电池安全且监测设备安装不影响蓄电池箱体结构、空间等前提下,通过设置电流传感器、温度传感器、电压集成采集端口对蓄电池组总电压、蓄电池模块(由一个蓄电池单体或2个及以上单体组成的单元)电压、蓄电池充放电电流、蓄电池模块温度。蓄电池箱体环境温度等检测及分析计算,提供蓄电池多方面的状态监测及健康评估,蓄电池异常情况可通过MVB或以太网接口发送给列车控制与管理系统(TCMS),将通过TCMS对异常情况进行告警,以减少或避免蓄电池故障的发生。
简介:车栽充电器是给插电式混合动力汽车电池包充电的设备。半桥LLC谐振变换器因其体积小、花费少、高效率、高功率密度而越来越多的应用于电池充电领域。半桥LLC谐振变换器在频率调制的方式下能够实现主开关管的零电压开通,副边整流二极管的零电流关断,降低了开关损耗。本文用调频控制方法实现了PHEV车载蓄电池的恒流恒压充电,仿真及实验都表明用调频控制半桥LLC谐振变换器在PHEV车载充电电路中有很好的表现。
简介:摘要:随着电动汽车的快速发展,车载动力电池管理系统在电动汽车中的重要性逐渐凸显。嵌入式技术的应用为车载动力电池管理系统提供了可靠的解决方案。本文基于嵌入式的车载动力电池管理系统技术进行了研究,探讨了其关键技术和应用领域。通过对电池状态监测、动力电池均衡、温度管理和故障诊断等方面的研究,提出了一种综合性的车载动力电池管理系统技术方案,并对其性能进行了评估和分析。研究结果表明,基于嵌入式的车载动力电池管理系统技术能够实现对电池的有效管理和保护,提高电池的寿命和性能,为电动汽车的可靠运行提供了重要支持。