简介:<正>20世纪80年代后期,随着国家实施贷款修路收费还贷政策后,公路投资体制发生对民大变化,投资主体由交通一家扩大到整个社会,逐步建立了“国家投资、地方筹资、社会融资、利用外资”和“贷款修路、收费还贷、滚动发展”的公路投资体制。有些地方还采取了转让公路收费权和在股票市场融资的方式筹集公路建设资金。通过多渠道筹资的方法建设高等级公路,建成后以收取的车辆通行费来偿还贷款、集资及利息或取得投资收益,这项政策使公路交通建设得到了很大发展,高等级公路通车里程迅速增加,公路的通行能力大大提高。与此同时,公路上的收费站逐渐多了起来,公路车辆通行费的征收和管理成为交通部门很大的一项任务。为了保证这项资金的合法取得和合理使用,国家各级政府审计部门和交通部门内部审计都把对通行费的征收和使用作为审计工作的重点。经过几年来的工作实践,下面针对收费还贷性质的收费公路项目,就审计的有关内容和方法作一简要的探讨。
简介:东沙颖河大桥为部分预应力混凝土组合箱梁桥,设计荷载为汽-超20,挂-120°某不可拆分的专用大件电力设备(车货总重644.5t)运输途经该桥,为确保车辆过桥时结构安全,采用装配式公路钢桥“桥上桥”方案临时加固该桥:在原桥墩墩顶对应桥面位置布置5根122型工字钢梁作为斜交支座;考虑车辆通行时6.5m净宽要求,采用大横梁结构,并用骑马螺栓将钢主梁与大横梁连成整体。采用有限元软件建立加固前、后桥梁模型,计算关键截面位移、应力,得到加固后位移和应力满足该桥承载力要求,临时加固方案可行。临时加固后大件运输车辆通行监测结果表明:桥梁跨中实测位移远小于规范规定值;当车辆完全通过时,结构变形恢复良好,结构尚处于弹性工作状态。
简介:摘要:随着工业和相关技术的发展汽车制造成本不断降低,汽车价格也不断下降,越来越多的家庭都拥有了汽车。汽车数量的增加,不仅加重了交通拥堵问题,汽车排放的尾气也对空气产生了严重的影响,会降低城市交通的运行效率。仅依靠道路扩建和城市改造无法有效地解决城市交通拥堵问题,可通过交通信号灯控制方法改善并缓解城市交通拥堵现象。通过协调控制可以对城市的交通网络进行优化,进而改善城市道路拥堵状态。智能交通系统是一个融合人工智能、计算机视觉、图像处理等众多学科的综合系统。视觉场景信息作为ITS场景信息中的关键一环,包含了诸如交通信号灯车道线、交通标志等重要道路交通安全信息,因此,如何有效准确识别交通信号灯,是ITS中不可避免的一个重要话题。基于此,本篇文章对基于信号灯控制的交叉路口智能网联车辆协同通行方法进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着城市交通量的持续增长,对桥梁结构安全的监测与管理提出了更高的要求。本文提出了一种基于计算机视觉的混凝土梁桥通行车辆识别与管养建议的研究方法。该方法利用先进的图像处理技术和深度学习算法,实现了对桥梁上过往车辆的实时、准确识别,为桥梁的日常管养和安全评估提供了科学依据。