简介:摘要电梯是民用建筑中的重要运输设备,按照使用性质可分为客梯、货梯、消防电梯、医用电梯、自动扶梯、车辆电梯等。随着人民生活水平的提高,电梯在各类民用建筑中的应用也越来越广泛。电梯安装工程是一个复杂的开放性系统,特别是重大项目,多层次、多单位共同作业,外界影响因素众多。但又必须在限定的时间、费用等条件下完成。因此,必须确立“先谋后动”的思想,在正式开展现场安装前,必须制定详细的施工方案并作为现场管理的纲领性文件执行。除了电梯安装工程所要求的质量、安全等共性问题外,对于工程的特殊内容、实际情况和不同要求,还应围绕客户合同为主线,以保证合同执行为目的,有的放矢,制定有针对性的对策措施。
简介:摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列,对该序列进行时序预测模型辨识,得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型,利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集,参数运算采用Prony方法,预测拟合未来的出车数量;AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数,预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测,ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差(MAPE)低于6%,结果基本都位于95%置信区间内,利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合,AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。