简介:摘要:滑坡位移具有时滞性及非线性等特点,准确地对滑坡位移预测能为滑坡预警预报提供参考依据,本文以树坪滑坡为例,提出了一种结合EMD分解方法和改进CISOA-BP的滑坡位移预测模型。首先,利用EMD将滑坡位移分解为趋势项及周期项位移;其次,利用四次多项式对趋势项位移进行预测,针对周期项位移,利用收敛交叉映射法对降雨量与周期项位移间的时滞效应进行分析,确定时滞时间及影响程度,建立考虑时滞效应的BP位移预测模型,并利用Circle映射及收敛因子提高SOA算法的收敛精度,利用CISOA模型对BP神经网络的权重及阈值进行赋值;最后,将趋势项及周期项预测结果叠加得到累计位移预测结果。结果表明,考虑时滞的EMD-CISOA-BP预测模型能较为准确地预测降雨导致的滑坡位移,该模型对同类滑坡位移预测具有一定的参考价值。
简介:摘要:晏家湾1#滑坡位于高速公路里程段K38+870-K38+935右侧,线路在滑坡前缘以挖方形式通过,右侧形成约23m高边坡,高速公路建设可能引起滑坡或产生滑动,影响高速公路建设安全。在K39+813-K39+030右侧设计有锚索抗滑桩对该处滑坡带进行处治,该处地貌属低山斜坡区,地表覆盖残坡积粉质黏土,厚3.1~6.3m,下伏三叠系上统嘉陵江组灰岩、角砾岩,风化层厚约6m。红黏土覆盖层较厚,构造发育,岩体破碎、风化较为强烈,在桩基人工开挖过程中,扰动该段地基可能造成塌孔等安全事故,故引入边坡自动监测系统,信息法施工,本文主要针对监测项目、设备要求、自动监测系统的布置、数据收集展开讨论。