简介:雪灾是影响我国高纬度、高海拔及干旱、半干旱地区农牧业发展的一种主要自然灾害,特别是在我国新疆、内蒙古、青海及西藏等省、区的广大牧区,由于冬春季节的集中降雪,往往会形成大面积持续的积雪覆盖,致使牲畜因觅食困难而引起大批死亡,给这些地区的国民经济建设造成严重危害。资料分析表明,我国的积雪高发区基本沿400mm年降水量等值线分布,稳定的积雪面积约为4.2×10~6km~2。在这一广袤的积雪区域内,不同程度的雪灾几乎每年都会出现,素有"十年一大灾,五年两头灾"之称。本项目选择西藏那曲和内蒙古锡林郭勒两个雪灾高频区为试验区,利用一些可测量参数对其灾情等级与危害程度进行定量的刻划与描述,并利用遥感和地理信息系统(GIS)的一体化技术对其灾情过程和灾害损失进行了动态监测与评估。
简介:遥感技术可以提供大量有效信息,在监测和测绘领域占有十分重要的地位。然而,遥感图像通常会受到雾霾影响而降低质量。雾霾浓度评价算法可以评价场景中的雾霾程度,以便对雾霾影响严重的图像进行滤除,并对雾霾较轻的图像根据雾霾指标的大小进行自适应的去雾,从而保证遥感图像解译的可靠性。本文针对这个问题提出了一个雾霾影响遥感图像质量的评价指标。首先,根据雾霾区域的亮度值大于非雾霾区域的亮度值这一特性定义了雾霾图。然后,根据韦伯准则计算雾霾图的对比度,以此作为评价雾霾的指标。实验结果表明,该指标的评价结果与主观评价结果具有很好的一致性,可以代替主观评价对受雾霾影响的遥感图像进行质量筛选。
简介:配备了小型数码相机的无人机(UVA)可用于快速测绘地面分辨率高的滑坡图。在法国Supe-Sauze滑坡研究区,利用无线遥控迷你型四旋翼无人机拍摄整个山体滑坡的高分辨率正射镶嵌影像,并制作了几个地区的数字地形模型(DTM)。本文评价了UAV对滑坡表面裂缝和位移的成像能力及评估了适于校正这些数据资料的后续图像处理方法。利用2007年5月拍摄的高分辨率正射影像和2008年10月基于UAV获取的正射镶嵌图,测量了Supe-Sauze滑坡水平位移是在7至55m之间。确定了某些地区的持续变形,将裂缝与冰河时代相比发现,裂缝分布区域及方向的不同和基岩地形直接相关。UAV展示了其在获取滑坡数据方而的能力,但还需降低数据处理时问,便于有效生成基于摄影测量的DTM正射镶嵌图,同时最大限度地减少影像配准误差。