简介:摘要目的评价64层螺旋CT对冠状动脉成像阴性预测的准确性和应用价值。方法对156例均做过64层CT冠状动脉造影及常规冠状动脉血管造影的疑似冠心病患者进行分析,以冠状动脉造影结果为金标准主要评价对冠状动脉阴性预测率的准确性,进而得出64层螺旋CT对高危人群筛查的意义。结果多层螺旋CT所显示的1854支冠状动脉中冠状动脉狭窄128处,正确诊断109处,漏诊5处,误诊19处。阳性预测值为85.2%,阴性预测值为99.7%。结论64层螺旋CT对冠状动脉狭窄阴性预测具备较高的准确性,准确率高达98.7%,应该作为高危人群普查筛选的首选方法,并可考虑作为中老年人常规体检项目进行宣传推广。
简介:摘要目的确定/评估宫颈锥切术后HPV检测的阴性价值。方法对79例CINIII行宫颈锥切术的患者进行了前瞻性分析,锥切前后行宫颈HPV检测,对锥切切缘状态(切缘阳性或ECC阳性)和HPV状态与随后切除的子宫标本的残留病变情况的相关性比较。HPV检测使用DigenneII试剂盒,应用杂交捕获分析。结果79例患者中,47(59.5%)例锥切后切缘阳性,其中37(78.7%)例锥切后HPV阳性,10(21.3%)例阴性。这47例中,31(66%)例锥切后切除的子宫标本中有残留病变。锥切后HPV阴性的患者中,无1例有残留病变。32例切缘阴性的患者中,25(78%)例锥切后HPV阴性,7(22%)例阳性,所有25例HPV阴性患者均无残留病变,7例阳性患者中1例发现残留病变。结论学HPV检测是一个预测宫颈锥切术后有无残留病变的有效的工具,也可辅助性用于决定CINIII患者选择子宫切除还是保守型随访。
简介:摘要目的探讨多参数MRI(mp-MRI)影像组学特征术前预测三阴性(TNBC)和非三阴性(NTNBC)乳腺癌的价值。方法回顾性分析河南省人民医院2017年1月至2019年7月371例经手术病理证实为乳腺癌患者的临床及术前MRI资料。根据术后病理标本免疫组织化学(IHC)和荧光原位杂交(FISH)检测结果将其分为TNBC和NTNBC,并将这些患者随机分为训练集(n=250)和验证集(n=121)。提取基于动态对比增强T1(DCE-T1WI)序列和脂肪抑制T2WI序列的三维病灶定量影像组学特征,并通过Mann-Whitney U检验、弹性网和支持向量机递归特征消除最终筛选32个定量影像组学特征。应用支持向量机算法分别基于脂肪抑制T2WI序列、DCE-T1WI序列和二者序列联合的mp-MRI影像组学特征构建3个影像组学标签,用受试者操作特征(ROC)曲线计算出的ROC曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度和特异度评估预测效能。结果本研究371例患者中,TNBC患者61例,NTNBC患者310例。NTNBC与TNBC患者间病理组织学分级差异有统计学意义(χ²=24.544,P<0.001),其他临床病理特征(包括年龄、肿块最大径、是否合并脉管癌栓及腋窝淋巴结转移)差异均无统计学意义(P>0.05)。预测TNBC和NTNBC最佳效能模型是基于mp-MRI影像组学特征构建影像组学标签,ROC AUC、准确率、灵敏度和特异度在训练集分别为0.91[95%可信区间(CI)0.881~0.932]、86.0%、84.4%、86.3%,在验证集分别为0.84(95%CI 0.807~0.868)、75.2%、68.7%、76.1%。结论基于mp-MRI影像组学特征可有效地预测TNBC和NTNBC,为临床医师治疗决策提供科学依据。
简介:摘要:目的 本文旨在观察在术前预测三阴性和非三阴性乳腺癌中,采用多参数MRI影像组学特征分析的价值。方法 回顾分析我院收治于2018年1月/2021年12月(开始/结束)乳腺癌患者70例为研究对象,患者经手术病理切片验证,其中三阴性乳腺癌患者35例(三阴性组)、非三阴性乳腺癌患者35例(非三阴性组),两组患者术前均采用多参数MRI检查,分析两组患者影像组学特征,并对采用三阴性乳腺癌多参数MRI影像组学特征诊断效能进行观察。结果 三阴性组、非三阴性组两组年龄、病程、癌症分类等均无明显差异(P>0.05)。三阴性组、非三阴性肿瘤组织形态分叶状或者圆形占比、T2WI信号高信号占比、最大强化率≥180%占比、峰值时间<120s占比差异显著(P<0.05);利用该四种影像特征诊断三阴性乳腺癌诊断符合率、特异度、灵敏度均高于任意两种影像特征诊断,差异显著(P<0.05)。结论 在术前使用多参数MRI影像组学特征预测三阴性和非三阴性乳腺癌价值较高,诊断符合率、特异度、灵敏度均比较高,可深入研究。
简介:摘要:波动率对期权定价、投资组合配置以及风险管理等方面有着重要影响,所以对波动率建模和预测十分重要。众多研究表明,引入高频信息可以提高波动率估计的精确性,同时也有研究表明,期权隐含波动率包含前瞻性信息,可以提高波动率预测准确性。特别地,研究表明,隐含波动率跳跃所隐含的信息相比于隐含波动率本身所隐含的信息更能帮助波动率预测。鉴于此,本项目同时考虑高频信息和隐含波动率跳跃信息,对股市波动率进行建模和预测。具体地,首先,采用GARCH-jump模型对隐含波动率进行建模,提取隐含波动率跳跃信息。然后,构造带隐含波动率跳跃的REGARCH(REGARCH-JI)模型,对股市波动率进行建模和预测。最后,采用中国股市的实际市场数据进行实证研究,探讨高频信息与隐含波动率跳跃信息对于波动率预测的作用。因此,本项目研究对于精确预测波动率具有重要理论意义,对投资者、研究人员及政府管理人员具有重要现实意义和理论依据。
简介:对石油地质学家来说,渗透率是一个关键的参数。在多孔介质模型中模拟压实和胶结过程,获得了砂岩储层中渗透率如何受到控制的新认识。对简单砂岩,这种认识可用于预测渗透率。若模型的孔隙几何形态完全被确定,使用流动网格模型则可直接计算渗透率。这种计算所取决的基本原理,在物理上是严密的。与许多以前预测渗透率的方法相比,在计算中勿需调整参数,不需要附加的测量或对比(例如,毛管压力资料或岩石薄片的孔隙资料)。对于致密砂岩、石英胶结砂岩或致密石英胶结砂岩,由模型得出的孔隙度和渗透率趋势与Fontainebleau砂岩样品的测量结果非常一致。这些砂岩样品的渗透率跨度几乎达5个数量级。这种模型也正确地预测了Fontainebleau砂岩孔喉大小分布的压汞测量结果。我们发现,模型的孔隙几何特性在空间上是相关的,这种随机性偏离的空间分布特征大大影响宏观特性,如渗透率。预测和测量结果的一致性表明,空间相关性在粒间孔隙介质中是固有的。因此在这种介质中转移的不相关(或任意相关)模型在物理上不具代表性。我们也讨论了把这种模式延伸到预测较复杂的岩石性质。