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  • 简介:<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

  • 标签: 非线性预测模型 非线性模型 统计预测 线性化处理 最小二乘法 参数估计
  • 简介:研究了线性等式约束下线性模型中BLu估计关于协方差的稳健性,得到了在协方差发生变化时,条件可估函数c’β的条件BLU估计具有稳健性的充要条件.

  • 标签: 线性等式约束 BLU估计 条件可估函数 稳健性
  • 简介:摘要:广义线性模型是监督学习中常用的模型,其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型,本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点,然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用,最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

  • 标签: 监督学习 广义线性模型 回归方法
  • 简介:利用透视对应链的观点建立双目定位的非线性模型,该模型参数实际含义清楚明了,表达式直观准确,数据计算简单流畅,具有很强的创新性。

  • 标签: 双目视别 射影对应 透视 空间定位
  • 简介:详细介绍了六种典型的滞后非线性模型,包括:干摩擦理想模型、双线性模型、Davidenkov模型、Boue-Wen模型、迹法模型及Bingham模型。首先说明了这些模型的由来、表达式及原理,然后分析了这些模型的优缺点和应用范围。此外,还对各种典型模型的改进情况和最新的研究进展进行了较详细的综述,最后总结了滞后非线性模型的研究现状及将来的发展趋势。

  • 标签: 滞后非线性 数学建模 迹法模型 BOUC-WEN模型 Bingham模型
  • 简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.

  • 标签: 线性模型 平衡损失函数 约束广义平衡LS估计
  • 简介:根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型,并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比,得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

  • 标签: 船舶碰撞 概率预测 广义线性模型
  • 简介:在认定样品血样的指标满足正态性和方差齐性条件下,对癌患者组与对照组观测值通过逐步判别分析筛选出鉴别能力较强的少数几个指标,并用分类判别分析建立线性判别模型,可以根据某人已经测量的血样数据,来诊断是否得了某种疾病.

  • 标签: 判别函数 回判 预报
  • 简介:本文采用自编的,对159名戒毒人员进行调查,运用对数线性模型对吸毒者的性别、经济收入、首次吸毒的年龄、父母文化程度、吸毒者文化程度和首次吸毒原因进行了相关分析和因果分析,并提出了相应的预防措施.

  • 标签: 吸毒者 性别 经济收入 年龄 文化 原因
  • 简介:本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计,给出了混合整数线性模型方差分量无信息和:有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

  • 标签: 混合整数线性模型 方差分量 极大后验估计
  • 简介:在充分考虑了土地供给、政府、房地产商等诸多因素的基础上建立了非线性市场房价博弈模型,通过研究模型中各重要参数的变化来探讨社会和各方经济收益最大化下的调控方案.研究结果表明:当土地价格调整参数发生变化时,政府与房地产商的总收益和边际收益都有可能进入混沌状态,在模型中通过加入外部控制信号对状态变量的取值进行控制,可以使土地价格和房屋价格经由初始值快速、有效地收敛到纳什均衡点,政府与房产商的总收益也会分别由混沌态进入稳定态,对控制前后政府的累计收益进行对比发现,控制后政府的累计收益较控制前增长了25.2%.最后给出了与此相应的数值模拟结果.

  • 标签: 非线性 房价博弈模型 纳什均衡 分岔 混沌控制
  • 简介:利用退化试验进行高可靠长寿命的产品可靠性分析是一条行之有效的途径。基于产品性能退化量,根据绝对和相对失效标准下的产品寿命,分别讨论了退化失效下的随机截距和随机斜率线性模型,并给出了随机参数服从正态和Weibull分布情形下的结果。

  • 标签: 退化轨迹 失效阈值 随机截距 随机斜率
  • 简介:为求解大规模无约束优化问题,本文提出了一种自适应线性信赖域法。与传统的线性信赖域法相比,新方法借助一数量矩阵近似Hesse阵,并据此计算线性信赖域半径。理论上证明了新算法的全局收敛性,数值实验表明新算法非常适合大规模问题的求解。

  • 标签: 无约束优化 信赖域方法 线性模型 数值实验
  • 简介:摘要:随着大数据时代的不断发展,线性模型的应用更加普遍,广义线性模型因而就突显出它很大的优势,具有更大的发展前景和研究价值。广义线性模型在统计分析中是一个非常重要且应用比较广泛的模型。本文介绍SCAD 的惩罚来产生系数估计,再分别用CV准则、AIC

  • 标签: 广义线性模型 调节参数选择 SCAD惩罚 ERIC方法
  • 简介:摘要  选取甲醛(HCHO)、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、微颗粒(PM)作为室内空气品质健康性评价指标。采用改进的三分度层次分析法得到各等级评价因子间的相对权重,并在浓度限额内取20组数据,利用线性回归原理对各评价指标进行单一拟合,得到各评价指标的综合权重与回归方程,并对回归方程的显著性及准确性进行检验。构建了一种用于室内空气品质评价的线性综合模型,对该模型进行了实例检验,结果表明新模型形式简单,计算准确,操作方便,适用于评价室内空气品质,具有一定的科学与工程应用价值。

  • 标签: 空气品质 改进层次分析法 线性拟合 线性模型 实例检验
  • 简介:本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

  • 标签: 经济学 非线性模型 供需分析