简介：随着互联网广泛应用于人们的生产和生活实际中，应用大量数据来解决实际问题成为一种新型的职业类型和行业特点，因此广大数据处理和数据分析师们在数据分析工作方面做了许多研究，在数据分析和数据处理的过程中，经常遇到复杂高维数据，如何采取一定的降维方法将高维数据转化为低维数据，而常见的降维方法分为线性和非线性两大类，本文通过高维数据分析过程中的降维工作总结了一些经典的降维方法，在此基础上阐述了降维方法的研究对于数据分析以及数字化行业的好处和优势。

简介：一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象，人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展，我们面对的数据越来越复杂，往往具有如下特点：（1）样本点数量巨大；（2）数据收集的频率越来越高；（3）数据内部存在结构化的特征；（4）指标变量众多。例如天气状况，用来描述气象特征的指标非常多，像温度，湿度，气压，

简介：一般来讲，空间图形要比平面图形复杂得多，解读它需要更高的空间想象能力和抽象思维能力。因此，当我们遇到有关复杂的多维空间图形的问题时，如何将它的维数降低——即由立体转化为平面、平面转化为直线、直线转化为点，从而使研究的对象更为直观、求解的过程更加简捷，就成为我们能否将问题顺利解决的关键所在，本文将通过一些具体的实例，解析实施降维过程中的一些具体策略。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．

简介：解决立体几何问题的一个基本原则就是空间问题平面化，这里面蕴含着降维转化思想．将三维的空间问题转化为二维平面问题，不仅可以降低思维的难度和运算的复杂程度，还能帮助我们消灭多余信息所造成的思维误差，大大提高思维的精准度．

简介：摘要：我国智能化电网的发展迅速，电力系统经常性会更换和升级，在处理海量数据的时候，也会遇到较大挑战，为更好发展智能化电网，电力企业需要充分注重电力大数据平台优化，促使提取数据的最大化价值，提升数据立体的效率。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析智能电网大数据的降维管理，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：应用聚类技术能够自动地发现典型用户文件,但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量,因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量.本文提出2种基于矩阵降维的典型用户文件发现方法.这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数,并通过球形的k-均值算法对用户会话向量的投影向量聚类,由此得到典型用户文件.实验结果表明,这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户文件.

简介：提出了一种新的单基地MIMO雷达波达方向（DOA）估计算法：降维Power-ESPRIT算法。该算法首先通过降维变换将MIMO雷达数据变换至低维信号空间,然后进行从复数域到实数域的转换,并在实数域上使用采样数据协方差矩阵的幂获得信号子空间的估计,最后构造实值旋转不变性方程估计目标的DOA。仿真结果表明,在低信噪比、低快拍数的环境下,该算法与已有ESPRIT方法相比,具有近似性能,却拥有较低的计算复杂度。该算法的计算复杂度是RD-ESPRIT的25%左右,是RD-UESPRIT的65%左右。

简介：“降维”思想是数学中重要的思想方法，尤其是立体几何中平面化的主导思想方法，许许多多的立体几何问题都会被利用“降维”思想化归为平面问题来解决；在解析几何、平面几何等部分内容中“降维”思想也有出色表现．

简介：提出了一种优化的迭代降维算法求解混合交通网络设计问题．混合（连续／离散）交通网络设计问题常表示为一个带均衡约束的数学规划问题，上层通过新建路段和改善已有路段来优化网络性能，下层是一个传统的Wardrop用户均衡模型．迭代降维算法的基本思想是降维，先保持一组变量（离影连续）不变，交替地对另一组变量（连续／离散）实现最优化．以迭代的形式反复求解连续网络设计和离散网络设计问题，直至最后收敛到最优解．通过一个数值算例对算法的效果进行了验证．

简介：利用微元法从三维和二维波动方程的Cauehy问题的Poisson公式解得到一维波动方程的Cauchy问题的D’Alembert公式解．

简介：摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 ， 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 ， 提高人脸识别的准确识别率。

简介：摘要降胸椎动脉是椎动脉起始段发出的分支变异，走行于上胸部肋横突间隙内。通过对3例患者的颈部CT血管造影进行三维影像重建，观察降胸椎动脉的解剖特点。3例患者均为检查意外发现，其中2例为双侧变异，1例为单侧变异。因降胸椎动脉可发出根髓动脉和支气管动脉，具有重要临床意义，在外科手术和介入诊疗时应注意识别。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，配网线路的运维管理与降低跳闸率成为了提升供电可靠性的关键。本文旨在探讨配网线路运维管理的有效策略及降低跳闸率的实践方法，通过理论分析与实践经验的结合，为配网线路的安全稳定运行提供指导。

简介：为了研究空间故障树降维方法,参考因素空间中的信息增益法,构建了空间故障树中影响因素的降维方法。通过影响因素对目标因素的信息增益情况判断该因素被删除降维的可能性,分为可被忽略和可等同2种情况并给出了判断此2种情况的条件及降维方法的过程描述和涉及的定义。应用该方法分析了故障状态数据,设使用时间、使用温度和使用湿度为影响因素,元件故障概率为目标因素。分析结果表明,使用时间和使用湿度对故障概率的影响接近;使用温度对故障概率的影响最小,但3个因素都不能作为可降维的影响因素而被删除。

简介：在健康尺度的操作层面上，健康与疾病的量化意义在多数情况下是不对称的，厘清从疾病一亚健康一健康链上各环节的维度结构和准确诊断与评价亚健康状态是引导主体精确定位健康行为方式的关键步骤。研究通过建立项目分析、分层多元降维分析及区分效度检验模型，实证性验证了亚健康诊断量表（SCL）的分层多元维度所具有的十分显著的操作性区分效度，对于丰富健康科学理论、准确诊断与评价个体的亚健康状态并推进人们的健康促进行为具有积极的现实意义。

简介：摘要将燃气管网降维故障诊断方法应用于某城镇燃气管网。分析管网水力工况，选取若干个特征节点，由特征节点的压力构成特征向量。计算正常工况特征向量与泄漏工况特征向量的距离、正常工况特征向量与实测工况特征向量的距离，得到两个距离的比值。若此比值小于等于规定的阈值，判定管网发生泄漏。确定管网的特征节点是降维故障诊断方法的关键步骤，阈值由管网运行状态决定。

简介：本文提出一种智能天线降维的频域自适应波束形成（RFD—ABF）算法，该算法先对接收信号进行FFT，然后再带通滤波，最后通过LMS算法实现了频域的自适应波束形成。此算法可以有效降低信号的维数，消除干扰信号，大大降低计算量和存储量，通过对此算法收敛速度和有效抑制干扰的仿真，验证了智能天线降维频域波束形成算法的可行性，为智能天线技术在第三代移动通信系统应用提供理论基础。

简介：摘要：本文先阐述了公路技术状况评定标准的重要性，其次介绍了四种降维评价方法：主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、独立成分分析（ICA）和核主成分分析（KPCA）。然后在降维评价基础上提出优化公路技术现状评定标准的策略。最后强调降维评价方法对公路技术状况评价的重要意义，旨在为优化公路技术状况评价标准提供一种新思路、新途径。

简介：