简介：非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。

简介：本文将2005年1月至2014年6月的沪市A股市场细分为牛市、熊市和动荡调整期三种状态，经过均值比较发现，三种市场状态中的超额收益率有显著差异。利用半参数广义可加模型对三种市场状态中的累计超额收益率的影响因素进行实证分析，结果显示：资产负债率、每股收益等指标对累计超额收益率的影响在不同市场状态中有明显差异，这说明投资者在认识股票价值的过程中显现出羊群效应，有些因素会被阶段性夸大，有些因素则存在阶段性表现不足。

简介：摘要由于近景摄影测量具有测量范围广、精度高和效率高等优点，其在大尺寸精密测量任务中承担越来越重要的角色。随着越来越多的商业级单反相机应用到三维空间测量，发现其测量精度与专业相机相比有一定差距。经大量分析发现，除了相机本身原因外，自标定模型过多地依赖相机内部参数，尤其是畸变参数，是导致测量精度降低的重要原因。

简介：项目反应理论模型的参数估计一般需要较大样本量,小样本量条件下参数型与非参数型项目反应理论模型的相对优势并无定论。通过计算机模拟数据比较两类模型在小样本量时（n〈=200）估计项目特征曲线所产生的偏误及均方根误差。当模拟数据基于3PL模型生成时,参数型与非参数型模型在样本量低于200时估值偏误方面无差别,但前者均方根误差较小。在样本量为200时,两模型估算值类似。当真实数据基于3PL模型且样本量小于200时,参数型Rasch模型比非参数核平滑模型更值得推荐。

简介：函数型数据分析是分析高频数据的重要工具。在实际中函数型协变量和响应变量之间的线性假设通常不成立。本文提出了函数型非参数部分自回归模型来刻画函数型协变量和响应变量之间的非线性关系,本文接着使用非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该估计方法的优良性,最后我们给出了上证指数的一个实例来说明我们模型的良好预测能力。

简介：发展了一个基于集总参数法的坦克动力装置非稳态传热模型,考虑了发动机燃烧室的传热、发动机主要部件的传热、冷却系统和润滑系统的工作及坦克动力舱内的空气流动,建立了燃烧气体与发动机部件、各部件之间、部件与冷却液、部件与润滑油、部件与动力舱空气之间的热耦合计算公式.对一台坦克动力装置的非稳态传热进行了实例计算,结果证实这个模型可以用于坦克动力装置非稳态传热的研究.

简介：大规模教育考试的维度与考试分数的意义解释、考生在考试中的行为表现解释密切相关。利用非参数项目反应理论模型选择试题组成单维量表，可以达到研究考试维度的目的。选择单维量表试题时，下界C值的确定，是个值得探讨的问题。用非参数项目反应理论模型对英语考试的三个量表维度研究发现，从每一个量表中只能选择出一个单维量表，而不是与每一部分测量的微技能数相应的多个单维量表；每一单维量表测量的均为该部分不同微技能的组合。这个特征表明这些单维量表均为基本单维量表，非严格单维量表。无论c值为0．3，还是0．2，选择出的基本单维量表均满足弱单调性要求，整个单维量表的区分功能不会有明显差异。

简介：利用计算机运算速度快、描述形象的特点设计一模型参数选择软件，可根据被恢复波形的要求灵活地选择、计算或修正参数值，给Ｂｏｘｃａｒ的使用带来了很大的方便

简介：whitehouse-way燃烧模型考虑了氧气利用率和燃料喷射过程的影响,这对于计算和全面评价发动机性能有重要意义。本文主要讨论该模型内若干参数的选择及其对计算结果的影响,其目的为该模型的使用提供参考意见。

简介：地震褶积模型在地震记录反演中被广泛应用，在数学上它是一般ARMA模型的一种特殊情形，文中讨论了这类模型参数的极大似然估计，并采用最陡下降法来求其近似解，模拟试验证实此算法有效的。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：该文提出的五参数综合解释模型,是井口地质录井综合解释油气水层的一种定量解释方法。它以气测、K.S法、判别模型和电测解释结果为基础,用逐步判别法建立的。它用最大概率解决归类问题,使油气水层解释符合率和正判率都得以提高,为井口地质综合解释自动化作了一次成功尝试。

简介：七十年代以来,项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)成了测量专家关心的主要课题之一。IRT中单参数Log-istic模型常称为Rasch模型,它是由丹麦数学家GeorgRasch沿着与其他项目反应模型非常不同的路线推导出来的本文旨在介绍Rasch模型在实际中的一些应用和一种模型参数的估计方法。这种方法可以借助于手算完成,从而使普通中学老师也可以作一些IRT的题目分析工作。一、模型及其应用IRT理论认为,潜在能力测量模型至少应该包括被测对象(考生)的行为反应与潜在能力的度量。前者是可观察的,后者是待估计的。Rasch模型可以表示为

简介：目的应用非参数逐步判别分析法（NSDA）建立颅内压（ICP）半定量数学模型，探讨其临床应用价值。方法对21例急性颅高压（ICH）病人采用硬膜外置探头监测ICP，同时连续20min采集大脑中动脉平均血流速度（VMCA）、平均动脉压（MAP）、呼气末二氧化碳分压（PmCO2）和心率（HR）。应用SAS软件，用这4个自变量建立3种ICP（正常至轻度升高、中度升高、重度升高）的NSDA半定量预测模型。结果模型对ICP正常至轻度升高、中度升高、重度升高阶段的错判率分别为5．20％、6．98％和10．17％，总体错判率为6．40％。结论NSDA模型对ICP的判定准确率较高，具有潜在临床应用前景。

简介：介绍非参数bootstrap方法的实现步骤，并通过具体实例，利用MATLAB强大的编程和计算功能实现了非参数bootstrap方法。

简介：

简介：香菜有温中健胃的作用，但是香菜也有食用的禁忌，容易加重引发气虚，如容易感冒的人群就要远离香菜。脾胃虚寒的人适度吃点香菜可起到温胃散寒、助消化、缓解胃痛的作用。寒性体质的人适当吃点香菜可以缓解消化不良、麻疹不透等症状。但是，容易患感冒的人，却应该避免食用香菜。因为这类人常存在不同程度的气虚，而香菜味辛能散，多食或久食，会耗气、损精神，进而引发或加重气虚，导致感冒更加频繁。除了反复感冒外，气虚者还常表现为多汗、乏力、倦怠等不适，上述气虚症状明显者，最好少吃或不吃香菜。产后、病后初愈的患者也常常存在一定程度的气虚，也应对香菜敬而远之。

简介：支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一，作为一种尚未完全成熟的技术，目前仍有许多不足，其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中，对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C，核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响，然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍，分析以及客观评价，最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状，以及对其发展趋势进行了展望。

简介：本文综合近邻权函数法及最小二乘法，用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性，渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性，一致强相合性。

简介：摘 要：研究聚乙烯 （ PE ）材料的本构模型，有利于掌握 PE 材料的力学性能。在常温下开展 PE 材料的压缩蠕变试验，并将几种经典粘弹性本构模型进行参数识别变换，通过数值回归分析获得不同模型的本构参数，对比各本构模型对 PE 材料蠕变性能的描述情况，选取最适合描述 PE 材料蠕变性能的本构模型 。结果表明： Burgers模型能够准确地描述 PE 材料的蠕变性能，三单元固体模型能够较好地描述 PE 材料的蠕变性能， Kelvin模型其次。